Liệu những lời hứa của AI về tăng năng suất cao có thực tế hay không, với những hạn chế về công nghệ hiện nay?

AI, với khả năng sáng tạo, hứa hẹn sẽ tự động hóa các nhiệm vụ, nâng cao năng suất và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, con đường đạt được những mục tiêu cao cả này còn nhiều trở ngại.

Theo Goldman Sachs, khoản đầu tư trị giá 1 nghìn tỷ USD vào AI trong vài năm tới của ngành công nghệ vẫn chưa mang lại lợi nhuận lớn ngoài mức tăng hiệu quả khiêm tốn. Ngay cả NVIDIA, một ông lớn trong lĩnh vực phần cứng AI, cũng chứng kiến ​​giá cổ phiếu của mình bị điều chỉnh mạnh.

Sự hoài nghi xung quanh tiềm năng của AI cũng được các chuyên gia nhắc lại. Lấy Daron Acemoglu từ MIT làm ví dụ. Anh ấy khá hoài nghi về những lời hứa lớn lao của AI. 

Theo ông, chỉ một phần nhỏ nhiệm vụ công việc sẽ được AI tự động hóa trong thập kỷ tới, ảnh hưởng đến chưa đến 5% tổng số nhiệm vụ.

Ông lập luận rằng AI sẽ không phát triển đủ nhanh để tạo ra tác động kinh tế lớn, dự đoán chỉ có một sự thay đổi nhỏ về năng suất và tăng trưởng GDP. Nó khác xa với cuộc cách mạng mà nhiều người hình dung. 

Ở phía bên kia của quang phổ, Joseph Briggs từ Goldman Sachs lại lạc quan hơn. Ông tin rằng cuối cùng AI sẽ tự động hóa 25% nhiệm vụ, mang lại năng suất cao.

Sự lạc quan của ông dựa trên ý tưởng rằng chi phí cuối cùng sẽ giảm, khiến việc tự động hóa AI trở nên hợp lý hơn. Tuy nhiên, quan điểm này bị hạn chế bởi thực tế chi phí ban đầu cao và những rào cản kỹ thuật cần phải vượt qua.

Việc kết hợp AI và tiền điện tử mang đến một loạt thách thức mới. Nhu cầu của AI về sức mạnh tính toán khổng lồ và những hạn chế hiện tại trong việc cung cấp chip có thể làm chậm tiến độ của các ứng dụng AI dựa trên tiền điện tử. Các thuật toán mã hóa được sử dụng trong các giải pháp mã hóa do AI điều khiển đòi hỏi sức mạnh xử lý rộng rãi, điều này có thể bị cản trở bởi những hạn chế này.

Ngoài ra, nhu cầu năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI đang tăng vọt, gây căng thẳng cho lưới điện vốn đã cũ của chúng ta. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các hoạt động khai thác tiền điện tử, vốn đang được xem xét kỹ lưỡng vì mức tiêu thụ năng lượng cao. 

Các chuyên gia như Brian Janous, cựu Phó Giám đốc Năng lượng tại Microsoft, cảnh báo rằng cơ sở hạ tầng của chúng tôi chưa sẵn sàng cho nhu cầu tăng vọt này, điều này có thể cản trở sự phát triển của cả công nghệ AI và tiền điện tử được tăng cường bởi AI.

Vậy thứ này bỏ chúng ta ở đâu? AI và tiền điện tử đang trên đà bùng nổ bong bóng hay chúng ta đang chứng kiến ​​​​giai đoạn đầu của một bước đột phá công nghệ? Hãy cùng tìm hiểu.

Bong bóng tiền điện tử AI đang hình thành?

Trong các cuộc thảo luận gần đây, các chuyên gia hàng đầu Daron Acemoglu từ MIT và Jim Covello, Trưởng phòng Nghiên cứu Vốn cổ phần Toàn cầu tại Goldman Sachs, đã chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tương lai của AI và các tác động kinh tế của nó. 

Acemoglu thận trọng về tiềm năng kinh tế của AI, dự đoán năng suất tăng khiêm tốn 0,5% và GDP tăng 1% trong thập kỷ tới, trái ngược hoàn toàn với dự báo lạc quan hơn của Goldman Sachs về năng suất tăng 9% và GDP tăng 6,1%. .

Sự hoài nghi của Acemoglu bắt nguồn từ sự tập trung hiện tại vào AI tổng quát, vốn chủ yếu tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể thay vì chuyển đổi toàn bộ ngành công nghiệp. 

Ví dụ: AI có thể cải thiện hiệu quả trong các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu nhưng sẽ không tác động lớn đến các nhiệm vụ nhiều mặt đòi hỏi sự tương tác trong thế giới thực, chẳng hạn như các nhiệm vụ trong vận tải và sản xuất. 

Ông ước tính rằng AI chỉ có thể tự động hóa 4,6% tổng số nhiệm vụ một cách hiệu quả về mặt chi phí trong thập kỷ tới, đồng nghĩa với việc năng suất tổng yếu tố tăng 0,66% và GDP tăng 0,9%.

Covello chia sẻ sự hoài nghi của Acemoglu nhưng ở một góc độ khác. Ông nhấn mạnh chi phí đáng kể liên quan đến cơ sở hạ tầng AI, dự kiến ​​sẽ vượt quá 1 nghìn tỷ USD trong những năm tới. Covello đặt câu hỏi liệu AI có thể giải quyết các vấn đề phức tạp và quan trọng với mức chi phí xứng đáng với khoản đầu tư như vậy hay không. 

So sánh với những chuyển đổi công nghệ trong quá khứ, ông lưu ý rằng chi phí cao và ROI không chắc chắn của AI khiến nó trở nên khác biệt so với những đổi mới trước đây như Internet, vốn cung cấp các giải pháp chi phí thấp ngay từ đầu.

Covello cũng thách thức giả định rằng chi phí AI sẽ giảm nhanh chóng theo thời gian. Ông chỉ ra rằng thị trường phần cứng AI hiện do Nvidia thống trị và có rất ít sự cạnh tranh để giảm giá. 

Sự độc quyền của Nvidia, cùng với chi phí ban đầu khổng lồ của cơ sở hạ tầng AI, làm dấy lên nghi ngờ về việc công nghệ này có đủ giá cả phải chăng để áp dụng rộng rãi hay không.

Bất chấp những hạn chế này, sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử vẫn là một lĩnh vực được quan tâm và có tiềm năng to lớn. 

Trong suốt năm 2024, các token tiền điện tử liên quan đến AI đã ngày càng phổ biến, với tổng vốn hóa thị trường đạt khoảng 30 tỷ USD tính đến ngày 23 tháng 7. Sự cường điệu này được thúc đẩy bởi niềm tin rằng AI có thể đổi mới các lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả tài chính và chăm sóc sức khỏe.

Hơn nữa, ba công ty AI và tiền điện tử nổi tiếng – Fetch.ai, SingularityNET và Ocean Protocol – gần đây đã thành lập một liên minh, hợp nhất các token của họ để tạo ra một token AI mới có tên là Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI). 

Tầm nhìn của họ là phát triển một nền tảng AI phi tập trung nhằm vào Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) và cuối cùng là Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI). 

AGI đề cập đến các hệ thống AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào của con người với cùng trình độ năng lực, trong khi ASI hoàn toàn vượt qua khả năng của con người.

Tuy nhiên, hành trình đến với ASI còn nhiều thử thách. Nhu cầu về sức mạnh tính toán lớn và những hạn chế trong việc cung cấp chip có thể làm chậm tiến độ của các ứng dụng tiền điện tử do AI điều khiển. 

Ngoài ra, không thể bỏ qua sự căng thẳng đối với lưới điện do nhu cầu năng lượng cao của các trung tâm dữ liệu AI và hoạt động khai thác tiền điện tử.

Bạn cũng có thể thích: 5 đồng tiền AI đáng cân nhắc khi SingularityNet và Worldcoin tăng đột biến

Một liên minh đang được tiến hành

Những phát triển gần đây giải thích mức độ liên kết chặt chẽ giữa AI và tiền điện tử cũng như cách chúng có thể trở nên liên kết chặt chẽ hơn trong những năm tới. 

Chẳng hạn, những người khai thác Bitcoin, đối mặt với việc phần thưởng bị giảm do sự kiện giảm một nửa Bitcoin, đang chuyển sang AI. Sự kiện giảm một nửa gần đây vào tháng 4 năm 2024 đã giảm phần thưởng khai thác từ 6,25 Bitcoin xuống còn 3,125, thúc đẩy các công ty như Lancium và Crusoe Energy Systems đầu tư vào trung tâm dữ liệu AI. 

Thỏa thuận trị giá hàng tỷ đô la của họ để xây dựng một trung tâm dữ liệu 200 megawatt ở Texas nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của AI, báo hiệu sự thay đổi khỏi hoạt động khai thác Bitcoin truyền thống.

Tại sao chuyện này đang xảy ra? Cơ sở hạ tầng khai thác bitcoin và AI có điểm chung. Cả hai đều yêu cầu trung tâm dữ liệu rộng lớn, mức tiêu thụ năng lượng cao và hệ thống làm mát tiên tiến. 

Khi nhu cầu tính toán của AI tăng lên, những người khai thác Bitcoin nhận thấy cơ hội tái sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có của họ. Các công ty như Core Scientific và Hut 8 đã mở rộng sang lĩnh vực AI, đặt cược vào tiềm năng lâu dài của nó.

Thêm một lớp nữa vào giao điểm này là việc Grayscale ra mắt quỹ tài sản kỹ thuật số tập trung vào mã thông báo AI gần đây, cho thấy nhu cầu đang tăng vọt. 

Chúng tôi vui mừng thông báo về việc ra mắt sản phẩm đầu tư phát hành riêng lẻ mới nhất của chúng tôi, Quỹ AI phi tập trung Grayscale. Có sẵn cho các nhà đầu tư được công nhận đủ điều kiện.$NEAR $RNDR $FIL $LPT $TAOSXem các thông tin tiết lộ quan trọng hoặc nói chuyện trực tiếp với thành viên nhóm: https://t.co/gYetdms280 pic.twitter.com/OvNhec95io

- Thang độ xám (@Grayscale) Ngày 17 tháng 7 năm 2024

Vậy thứ này bỏ chúng ta ở đâu? AI và tiền điện tử đang trên đà đột phá hoặc hợp tác hay chúng ta chỉ đang thổi phồng bong bóng?

Câu trả lời nằm ở việc cân bằng sự lạc quan với chủ nghĩa hiện thực. Cả hai công nghệ đều có tiềm năng to lớn, nhưng thành công của chúng phụ thuộc vào việc vượt qua các thách thức về kỹ thuật, tài chính và cơ sở hạ tầng. 

Với thời đại chúng ta đang sống, khả năng là vô tận. Ở một đầu của quang phổ, chúng ta có thể thấy tiềm năng hợp nhất và tăng trưởng trong cả hai ngành hoặc có thể là một cuộc đại tu toàn diện nếu hoàn cảnh thay đổi. 

Dù thế nào đi nữa, kỷ nguyên công nghệ đã gây bão trên toàn thế giới và những thay đổi bất ngờ chắc chắn sẽ xảy ra trong những năm và thập kỷ tới.

Bạn cũng có thể thích: Thư ngỏ cảnh báo về AI - và nó cũng nên áp dụng cho tiền điện tử