Eesee (một thị trường tài sản kỹ thuật số phổ biến và bệ phóng) gần đây đã công bố quan hệ đối tác độc quyền. Theo nền tảng, nó đang hợp tác với Kaisar Network, một giao thức GPU dưới dạng dịch vụ nổi tiếng nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng cuối và nhà cung cấp GPU. Nền tảng này đã sử dụng tài khoản mạng xã hội chính thức của mình để cung cấp thông tin chi tiết về nỗ lực này.
Chúng tôi vui mừng được thông báo về đối tác mới của mình- @KaisarNetwork! 🎉Kaisar Network là giao thức GPU dưới dạng dịch vụ khuyến khích cả nhà cung cấp GPU và người dùng cuối, được thiết kế và tối ưu hóa đặc biệt cho điện toán phi tập trung và AI 🔹 Nó tổng hợp các GPU mới và nhàn rỗi từ… pic.twitter.com/fsk2a5B0mI
- eesee.io (@eesee_io) Ngày 22 tháng 7 năm 2024
Eesee và Kaisar Network hợp tác để hỗ trợ người dùng đạt được hiệu suất hiệu quả hơn
Trong bài đăng X mới nhất của mình, công ty bày tỏ sự hào hứng về mối quan hệ hợp tác mới. Nó lưu ý rằng Kaisar Network đặc biệt chú ý đến việc cách mạng hóa toàn bộ lĩnh vực điện toán phi tập trung. Với mục đích này, nó được cho là có ý định khuyến khích người tiêu dùng cuối cùng cùng với các công ty cung cấp GPU. Giao thức độc đáo này đặc biệt tập trung vào việc khai thác tiềm năng của GPU hiện không được sử dụng.
Sự cộng tác sẽ giúp người dùng tổng hợp GPU, tính toán phi tập trung được tối ưu hóa và cơ chế khuyến khích
Động thái này làm tăng tính hiệu quả và khả năng tiếp cận của máy tính hiệu năng cao cho người dùng. Hơn nữa, Kaisar Network thực hiện việc tổng hợp GPU thông qua nhiều nguồn khác nhau. Họ tính đến các nhà cung cấp độc lập liên quan đến khai thác tiền điện tử, trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp. Sự tổng hợp này phát triển một nhóm tài nguyên rộng lớn liên quan đến tính toán để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người tiêu dùng cuối.
Hơn nữa, Kaisar Network còn đưa ra cơ chế khuyến khích cho các nhà cung cấp GPU. Điều này đảm bảo việc sử dụng hiệu quả các nguồn lực chưa được sử dụng đúng mức của các nhà cung cấp này. Cùng với đó, nó cũng được tối ưu hóa để hỗ trợ các yêu cầu tính toán đầy thách thức của khối lượng công việc AI và các ứng dụng phi tập trung. Điều này đảm bảo rằng người tiêu dùng có thể đạt được hiệu quả và cải thiện hiệu suất với những cải tiến GPU tiên tiến.
