Trí tuệ nhân tạo hiện đang ăn thịt thế giới. Cho dù bạn tin rằng nó sẽ dẫn đến những cỗ máy siêu thông minh, sự kết thúc của loài người hay một bong bóng vỡ, thì tác động của nó đều có thể được cảm nhận rõ ràng trong các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Nó cũng lan rộng ra ngoài hành tinh xanh và xanh nhỏ bé của chúng ta. Chúng ta có AI trong các vệ tinh, Watson của IBM đã thực hiện chuyến tham quan trên Trạm vũ trụ quốc tế và NASA hiện đang nỗ lực tích hợp các công nghệ AI vào tàu vũ trụ trong tương lai.
Chẳng bao lâu nữa, nếu một cặp nhà khoa học đi đầu trong việc tìm kiếm sự sống ngoài hành tinh đạt được thành công, chúng tôi sẽ gửi các chatbot như ChatGPT của OpenAI để giải thích về loài người và sự sống trên Trái đất cho người ngoài hành tinh.
Việc tìm kiếm ET
Franck Marchis, giám đốc khoa học công dân tại Viện SETI và kỹ sư nghiên cứu nguyên tắc của NASA Ignacio Lopez-Francos gần đây đã viết một bài báo cho Scientific American mô tả những rủi ro tiềm ẩn và phần thưởng liên quan đến việc gửi AI để liên lạc với bất kỳ cuộc sống thông minh nào tìm thấy nó .
Ý tưởng lớn ở đây không phải là tạo ra một android hay máy tính có tri giác có khả năng nói thay chúng ta. Nó giống như đặt một bản ghi lịch sử tương tác vào đĩa hơn.
Trở lại năm 1977, khi Hoa Kỳ phóng tàu vũ trụ Voyager 1, các nhà khoa học đã đặt một đĩa đồng 12 inch, mạ vàng lên tàu. Bản ghi chứa dữ liệu bao gồm hình ảnh, âm nhạc và các âm thanh khác cũng như văn bản mô tả hành tinh của chúng ta và sự đa dạng của nó.
Tổng thống Hoa Kỳ Jimmy Carter đã mã hóa chiếc đĩa với một thông điệp dành cho bất kỳ người ngoài hành tinh nào có thể tìm thấy tàu vũ trụ:
"Đây là món quà từ một thế giới nhỏ bé xa xôi, một biểu tượng cho âm thanh, khoa học, hình ảnh, âm nhạc, suy nghĩ và cảm xúc của chúng tôi. Chúng tôi đang cố gắng sống sót qua thời đại của mình để có thể sống trong thời đại của bạn."
Năm 1998, tàu vũ trụ Voyager 1 đã vượt qua tàu Pioneer 10 để trở thành vật thể nhân tạo xa Trái đất nhất. Đó là khoảng 15 tỷ dặm vào năm 2023. Cho đến nay, không ai trả lời cuộc gọi.
Truyền thông hiện đại
Giờ đây, công nghệ của chúng tôi đã phát triển, Marchis và Lopez-Francos tin rằng đã đến lúc cập nhật thông điệp. Thay vì gửi những đoạn về nhân loại dưới dạng hình ảnh, bài hát và bài viết, họ cho rằng LLM có thể cho phép người ngoài hành tinh đặt câu hỏi của riêng họ và thăm dò chiều sâu kiến thức đã ghi lại của chúng ta.
Theo các nhà khoa học:
“Điều này sẽ cho phép các nền văn minh ngoài Trái đất trò chuyện gián tiếp với chúng ta và tìm hiểu về chúng ta mà không bị cản trở bởi khoảng cách rộng lớn của không gian cũng như sự chậm trễ trong giao tiếp trong suốt cuộc đời của con người.”
Họ tiếp tục chỉ ra rằng có những rủi ro liên quan. Ví dụ, những người ngoài hành tinh thù địch có thể sử dụng kiến thức đó để chống lại chúng ta. Tuy nhiên, hơn thế nữa, chúng ta cần tìm ra cách gửi cho người ngoài hành tinh một hệ thống AI có thể sử dụng được, có khả năng hoạt động mà không cần internet.
Chúng ta có thể đi theo lộ trình Du hành 1 và đưa công nghệ vào cuộc lái xe, sau đó đưa nó đi vào hành trình va chạm với định mệnh. Tuy nhiên, Du hành 1 phải mất gần 50 năm mới đi được quãng đường ngắn ngủi 15 tỷ dặm khỏi quê hương của nó. Với tốc độ này, tàu vũ trụ sẽ phải đến đâu đó vào khoảng năm 3084 để đến được thiên hà láng giềng gần nhất của chúng ta, Alpha Centauri.
Giải pháp thay thế là gửi tín hiệu vào không gian cùng với dữ liệu cần thiết để truyền LLM đến bất kỳ thứ gì trong vũ trụ có khả năng sử dụng nó. Thách thức sau đó nằm ở khả năng truyền dữ liệu của chúng ta qua khoảng cách rộng lớn với tốc độ cao.
NASA hiện có các cơ sở lắp đặt gần mặt trăng của Trái đất có khả năng truyền ở phạm vi 100 megabyte mỗi giây. Điều này phần nào ngang bằng với những gì chúng ta có thể làm trên mặt đất. Tuy nhiên, như các nhà khoa học đã nói, “giao tiếp giữa các vì sao với công nghệ hiện tại có thể sẽ giảm xuống còn 100 bit mỗi giây”.
Điều này có nghĩa là sẽ phải mất hàng thế kỷ để gửi một mô hình có kích thước khiêm tốn như Llama-3-70B của Meta tới thiên hà tiếp theo. Tuy nhiên, với một số kỹ thuật thu nhỏ dữ liệu nhất định, các nhà khoa học tin rằng thời gian có thể giảm xuống còn khoảng 20 năm.
Mặc dù tất cả những điều này vẫn chỉ là giả thuyết và có rất nhiều chi tiết kỹ thuật cần giải quyết, nhưng có ít nhất một câu hỏi phi khoa học cần được giải quyết trước thời hạn: chúng ta nên gửi mô hình AI nào?
Liên quan: Công nghệ lưu trữ năng lượng bằng không mới có thể dẫn đến các chuỗi khối bất tử
