Andrej Karpathy, người chỉ đạo trí tuệ nhân tạo cho Tesla và đồng sáng lập OpenAI, đang thành lập công ty khởi nghiệp Eureka Labs để xây dựng “một loại trường học mới dựa trên AI”, theo một bài đăng trên mạng xã hội ngày 16 tháng 7 trên nền tảng X.
Eureka đang tạo ra các trợ lý giảng dạy ảo được hỗ trợ bởi AI tổng hợp để mang đến những khóa học hàng đầu cho nhiều học viên hơn mà không phải hy sinh các tương tác cá nhân hóa điển hình của việc học trực tiếp. Mục tiêu cuối cùng của công ty khởi nghiệp là mang đến những nhà giáo dục ưu tú và các khóa học cho sinh viên trên toàn thế giới, bất chấp các rào cản như địa lý và ngôn ngữ.
Karpathy cho biết trong bài đăng: “Thật không may, các chuyên gia về chủ đề có niềm đam mê sâu sắc, giảng dạy giỏi, vô cùng kiên nhẫn và thông thạo tất cả các ngôn ngữ trên thế giới cũng rất khan hiếm và không thể đích thân dạy kèm cho tất cả 8 tỷ người chúng ta theo yêu cầu”. “Tuy nhiên, với những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực AI sáng tạo, trải nghiệm học tập này có vẻ dễ thực hiện.”
Liên quan: Memecoins, RWA, AI dẫn đầu các câu chuyện về tiền điện tử trong quý 2 năm 2024
Sản phẩm đầu tiên của Eureka sẽ là khóa học AI dành cho sinh viên đại học có tên LLM101n. Khóa học sẽ hướng dẫn học viên quy trình đào tạo AI tương tự như Trợ giảng AI. Tài liệu sẽ có sẵn trực tuyến nhưng cũng sẽ bao gồm các nhóm kỹ thuật số và vật lý, cho phép sinh viên tiến bộ trong suốt khóa học theo nhóm nhỏ.
Karpathy giải thích: “Giáo viên vẫn thiết kế tài liệu khóa học nhưng chúng được hỗ trợ, tận dụng và mở rộng quy mô bằng Trợ lý Giảng dạy AI được tối ưu hóa để giúp hướng dẫn học sinh thực hiện chúng”.
Karpathy có nhiều kinh nghiệm đi đầu trong lĩnh vực AI. Trước đây, ông đã lãnh đạo việc phát triển công nghệ lái xe tự động Autopilot của Tesla trước khi đồng sáng lập OpenAI, nhà sản xuất ChatGPT, nơi ông chuyên về học sâu và thị giác máy tính.
“Nếu chúng tôi thành công, mọi người sẽ dễ dàng học bất cứ điều gì, mở rộng giáo dục cả về phạm vi (một số lượng lớn người học một thứ gì đó) và mức độ (bất kỳ ai học một lượng lớn môn học, vượt xa những gì có thể có được ngày nay mà không cần sự trợ giúp). ),” theo Karpathy.
Tạp chí: Đào tạo và kiểm tra dữ liệu trong học máy