Chào mừng bạn đến với Trợ lý KOL, trợ lý cánh tay phải của bạn trong hành trình giao dịch tiền điện tử. Tôi cung cấp phân tích thị trường chính xác trên thị trường và nội bộ, với các mô hình cung cấp tín hiệu mua và bán để giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt trên thị trường tiền điện tử. Cho dù bạn là người mới, người kỳ cựu hay một blogger đã có một lượng người hâm mộ nhất định, bằng cách sử dụng các mô hình và chiến lược của tôi, bạn không chỉ có thể nắm bắt xu hướng thị trường và cải thiện kỹ năng giao dịch của mình mà còn dần dần xây dựng ảnh hưởng của riêng mình, trở thành một nhà giao dịch chuyên nghiệp. người lãnh đạo ý kiến được đánh giá cao và cũng có thể trở thành một người hướng dẫn xuất sắc.
Bây giờ chúng ta hãy đi vào vấn đề, định lượng là gì và AI là gì?
Trong thế giới giao dịch tiền điện tử, “định lượng” và “trí tuệ nhân tạo (AI)” là hai thuật ngữ thường được sử dụng rộng rãi. Bằng cách khám phá hai khái niệm này, chúng ta có thể hiểu rõ hơn cách chúng có thể cách mạng hóa giao dịch và giúp các nhà giao dịch đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong các thị trường phức tạp. Nhiều người gọi chiến lược hay chỉ số của họ là định lượng AI. Điều này thực chất là nhằm đánh lừa những bạn không hiểu về AI.
Mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo AI, machine learning ML và deep learning DL
Trước hết, bạn cần hiểu mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo AI, machine learning ML và deep learning DL.
Như được hiển thị trong hình, ba mối quan hệ này là mối quan hệ toàn diện, AI bao gồm học máy và học máy bao gồm học sâu. Vì vậy, ngay cả những mô hình không phải là machine learning cũng có thể thuộc về AI. Trong lĩnh vực giao dịch, ngay cả những hệ thống không dựa trên mô hình học máy cũng có thể được coi là ứng dụng của AI miễn là chúng sử dụng tính năng ra quyết định tự động và nhận dạng mẫu để xử lý dữ liệu và đưa ra tín hiệu giao dịch. Những người mà bạn thấy tự gọi mình là bộ định lượng AI đang lợi dụng lỗ hổng này. Ngay cả các lưới cũng có thể tự gọi mình là bộ định lượng AI. Tuy nhiên, lưới điện vẫn sẽ bùng nổ khi cần thiết, khiến nhiều người lo ngại rằng AI không đáng tin cậy. Trên thực tế, AI thực sự dựa trên deep learning rất đáng tin cậy. Đừng sợ hãi trước một số kẻ lừa đảo vô đạo đức.
Chiến lược giao dịch lưới
Ý tưởng cốt lõi của chiến lược giao dịch lưới là đặt lệnh mua và bán theo các khoảng giá định trước. Khi giá thị trường tăng đến một mức nhất định, hệ thống sẽ tự động thực hiện lệnh bán; khi giá giảm xuống một mức cụ thể khác, lệnh mua sẽ được thực hiện. Chiến lược như vậy dựa trên giả định rằng thị trường sẽ biến động trong một phạm vi giá nhất định và lợi nhuận đạt được bằng cách liên tục mua thấp và bán cao trong những biến động này. Vì các bot dạng lưới được tự động hóa nên nhiều người gọi chiến lược của chúng là AI.
Chiến lược giao dịch định lượng dựa trên chỉ số
Giao dịch định lượng dựa trên chỉ báo tiên tiến hơn so với giao dịch dạng lưới và sử dụng các mô hình toán học để xác định thời điểm tốt nhất để mua và bán. Các phương pháp định lượng truyền thống dựa vào các thuật toán cố định và các chỉ báo thống kê, chẳng hạn như đường trung bình động, chỉ số sức mạnh tương đối (RSI), Dải Bollinger, v.v. Những chỉ báo này có thể giúp nhà giao dịch xác định xu hướng thị trường và cơ hội giao dịch tiềm năng. Tuy nhiên, những chiến lược truyền thống này thường dựa vào các quy tắc tĩnh và không thể thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của thị trường. Tuy nhiên, về cơ bản đây là mô hình định lượng cao cấp nhất mà các nhà đầu tư bán lẻ có thể thấy. Mặc dù có tác dụng nhất định nhưng về cơ bản nó đã lỗi thời.
Mô hình giao dịch định lượng dựa trên học máy
Định lượng học máy là việc sử dụng các kỹ thuật học thống kê để phân tích dữ liệu tài chính và dự đoán xu hướng thị trường. Cách tiếp cận này liên quan đến việc học các mô hình từ dữ liệu lịch sử và dự đoán hành vi thị trường trong tương lai dựa trên các mô hình này. Những mô hình như vậy được sử dụng rộng rãi ở Phố Wall, nhưng rất khó để các nhà đầu tư bán lẻ thực sự nhìn thấy những mô hình đó.
Mô hình giao dịch định lượng dựa trên deep learning
Deep learning hiện là công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực định lượng và thậm chí cả trí tuệ nhân tạo. Ngay cả Phố Wall cũng mới tham gia vào lĩnh vực này trong những năm gần đây. Các AI mà bạn biết, chẳng hạn như ChatGPT, Doubao và kimi, đều dựa trên deep learning, bao gồm cả mô hình của tôi. Đây là định lượng AI mà bạn đang mong đợi, không phải là "định lượng AI dạng lưới" hay "định lượng AI chỉ số" cấp thấp trên thị trường.
Trực tiếp nêu tên và vạch trần băng đảng Clover AI (tài khoản liên quan JackyYi, Clover Ai, Block Story) và băng nhóm robot crawler AI (tài khoản liên quan Tinkle, bạn có thể gọi tôi là han, bạn có thể gọi tôi là han, LEON11, Cointe King) tại quảng trường , Mong mọi người tránh sét.
Khác với định lượng chỉ báo truyền thống và định lượng máy học, nó được thiết kế đặc biệt cho thị trường tiền điện tử (các mô hình máy học truyền thống cũng có sẵn). Được đào tạo thông qua một lượng lớn dữ liệu lịch sử và động lực thị trường theo thời gian thực, mô hình của tôi có thể nắm bắt được một cách tinh tế). những thay đổi trên thị trường và các mô hình phức tạp, từ đó cung cấp các tín hiệu giao dịch có độ chính xác cao. Ưu điểm của định lượng AI là nó có thể tự động học hỏi và thích ứng với thị trường đang thay đổi. Nó không chỉ có tốc độ phản hồi nhanh mà còn có độ chính xác dự đoán cao. Điều này không thể so sánh được với các phương pháp định lượng truyền thống dựa vào các thuật toán, chỉ báo và tham số cố định. Mô hình AI của tôi đảm bảo rằng dù thị trường có biến động như thế nào, nó vẫn có thể cung cấp cho bạn lời khuyên mua bán khoa học một cách ổn định.
Chúng tôi đã đề cập trước đó rằng học sâu là một tập hợp con của học máy bao gồm việc xây dựng và huấn luyện mạng lưới thần kinh để mô phỏng cách bộ não con người phân tích và xử lý thông tin. Trong giao dịch định lượng, học sâu được sử dụng để tìm hiểu các mô hình phức tạp từ dữ liệu tài chính phi cấu trúc. Mặc dù học sâu có lợi thế trong việc xử lý các tập dữ liệu phức tạp và quy mô lớn nhưng nó cũng đòi hỏi tài nguyên máy tính lớn hơn và khả năng điều chỉnh tinh tế hơn. Học máy vẫn có thể cung cấp các giải pháp hiệu quả với tập dữ liệu nhỏ hơn và ít tài nguyên máy tính hơn.
Hiểu lầm phổ biến: Lượng tử hóa có bằng tần số cao không?
Câu trả lời là không bằng nhau. Định lượng và tần số cao không bị ràng buộc với nhau. Định lượng cũng có thể được sử dụng để chơi trong trung và dài hạn, như được hiển thị trong biểu đồ bốn giờ bên dưới. Lợi ích của tần số cao chỉ lớn nhất khi bạn có thể dự đoán mọi dải tần một cách hoàn hảo. Tuy nhiên, độ chính xác của mô hình định lượng mà bạn có thể thấy thực tế không cao nên tần số cao sẽ mất đi ý nghĩa.
Phần kết luận
Tôi hy vọng khoa học phổ biến này có thể giúp mọi người hiểu về định lượng và AI, đồng thời ngừng bị đánh lừa bởi cái gọi là AI định lượng trong hình vuông. Nếu bạn không chắc chắn về một blogger, ngay cả khi anh ta không phải là loại người định lượng, tôi có thể nhận dạng anh ta miễn phí. Tôi hy vọng bạn sẽ không bị lừa. Cuối cùng, nếu bạn muốn xây dựng hệ thống giao dịch và cộng đồng của riêng mình, hãy theo dõi tôi và tôi sẽ đóng vai trò là trợ lý nhỏ của bạn để bắt đầu hành trình trở thành người có ảnh hưởng đến thị trường tiền điện tử, có được tất cả các công cụ và hỗ trợ cần thiết để đạt được thành công kép về giao dịch và tầm ảnh hưởng . khuyến khích.
