Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI,
Các kịch bản ứng dụng thực tế là gì?
1. Dịch vụ khách hàng thông minh: Kết hợp với công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nó cung cấp cho người dùng các dịch vụ truy vấn và giải quyết vấn đề không bị gián đoạn 24 giờ, có thể nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng và giảm chi phí;
2. Đánh giá rủi ro tài chính: Sử dụng thuật toán học máy để phân tích lịch sử tín dụng, hồ sơ giao dịch và các dữ liệu khác của người dùng nhằm cung cấp cho tổ chức tài chính kết quả đánh giá rủi ro chính xác hơn;
3. Chẩn đoán có sự hỗ trợ của y tế: Sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh chính xác hơn, có tiềm năng lớn trong việc chẩn đoán sớm ung thư phổi và xác định các bệnh ngoài da;
4. Lái xe tự động: Sử dụng thị giác máy tính, công nghệ radar và thuật toán học sâu để thực hiện việc điều hướng phương tiện tự động, thử nghiệm thương mại đã được thực hiện ở một số thành phố;
5. Hệ thống đề xuất: Các nền tảng thương mại điện tử và trang web video sử dụng thuật toán học máy để cung cấp cho người dùng các đề xuất được cá nhân hóa nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng và lợi ích của nền tảng;
6. Xây dựng thành phố thông minh: Việc kết hợp dữ liệu lớn và công nghệ Internet of Things để thực hiện quản lý thành phố thông minh, như giao thông thông minh, năng lượng thông minh, v.v., có thể cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động của thành phố;
7. Sản xuất công nghiệp: Lĩnh vực công nghiệp có thể khám phá các kịch bản thông minh như bộ não công nghiệp, sản xuất có sự hỗ trợ của robot, kiểm tra công nghiệp bằng thị giác máy và quản lý kết nối thiết bị để tối ưu hóa quy trình sản xuất và cải thiện chất lượng cũng như hiệu quả sản xuất. Ví dụ: Schneider Electric sử dụng thuật toán AI. để cung cấp các sản phẩm bia Budweiser. Phát triển các chiến lược kiểm soát thông minh trực tuyến để tối ưu hóa chất lượng, chi phí và hiệu quả tổng thể;
8. Lĩnh vực hậu cần: Ưu tiên khám phá các kịch bản thông minh như phân loại và phân loại robot, xử lý nguyên liệu, kho bãi ba chiều thông minh và thiết bị đầu cuối truy xuất nguồn gốc để nâng cao hiệu quả và độ chính xác của hoạt động hậu cần;
9. Trung tâm dữ liệu: Dựa trên thuật toán AI và máy học, thiết bị trong phòng máy tính được tối ưu hóa để đạt được mục tiêu tiết kiệm năng lượng và nâng cao hiệu quả. Ví dụ, Schneider Electric đã giúp Ngân hàng Đại Liên tối ưu hóa các máy điều hòa không khí chính xác đầu cuối trong phòng máy tính và tiến hành trên toàn cầu. tối ưu hóa điều khiển hệ thống trạm lạnh Dự kiến Hiệu suất làm mát của trạm lạnh tăng 20%;
Nội dung trên chỉ mang tính chất chia sẻ thông tin và không mang tính chất tư vấn đầu tư! Đầu tư có rủi ro, vì vậy hãy thận trọng khi tham gia thị trường!
