Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne và các nhà nghiên cứu của UCLA gần đây đã tiết lộ một mô hình AI cải tiến để dự đoán thời tiết. Với dữ liệu có độ phân giải thấp, mô hình mới này hứa hẹn những dự báo chính xác, khác biệt với các mô hình dự báo thời tiết bằng số thông thường.

Cũng đọc: X tích hợp Grok AI để nâng cao trải nghiệm và mức độ tương tác của người dùng

Mô hình nâng cao áp dụng các phương pháp tiếp cận mô hình ngôn ngữ lớn cho phép nó thực hiện phân tích không gian-thời gian hiệu quả với ít sức mạnh tính toán hơn. Hệ thống trí tuệ nhân tạo của Argonne có hiệu quả trong việc xử lý nhanh chóng dữ liệu có độ phân giải thấp mà không làm giảm độ chính xác so với các phương pháp truyền thống đòi hỏi độ phân giải cao và sức mạnh tính toán khổng lồ.

AI diễn giải dữ liệu dự báo thời tiết một cách chính xác

Bí mật đằng sau sự thành công của mô hình nằm ở việc sử dụng token đại diện cho các mảng trên biểu đồ khí tượng. Thông qua các mã thông báo này, AI có thể diễn giải số lượng lớn dữ liệu thời tiết. Phương pháp này giúp nhận dạng các mẫu để dự báo chính xác mà trước đây chỉ có thể thực hiện được thông qua dữ liệu có độ phân giải cao.

Bằng cách áp dụng phương pháp này, mô hình AI có thể đưa ra dự đoán giống như dự đoán của các mô hình có độ phân giải cao truyền thống khác. Đây là một yếu tố thay đổi cuộc chơi vì nó có nghĩa là những dự đoán thời tiết chính xác sẽ không còn bị cản trở bởi bất kỳ hình thức hạn chế nào, đặc biệt là liên quan đến tài nguyên máy tính.

Nhóm phát triển tại Argonne dự đoán sẽ có những cải tiến hơn nữa về độ chính xác và hiệu quả của mô hình với sự tích hợp của siêu máy tính exascale sắp ra mắt, Aurora. Hệ thống điện toán tiên tiến này dự kiến ​​sẽ nâng cao khả năng của mô hình, cho phép nó xử lý các nhiệm vụ dự báo thời tiết phức tạp hơn nữa.

Cũng đọc: Các nhà phân tích dự đoán Apple có thể đạt mức vốn hóa thị trường 4 nghìn tỷ USD khi ra mắt iPhone 16

Sức mạnh tính toán nâng cao của Aurora sẽ cho phép mô hình AI xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và thực hiện các phân tích phức tạp hơn. Cải tiến này được thiết lập để cách mạng hóa lĩnh vực dự báo thời tiết, giúp dự đoán các sự kiện thời tiết khắc nghiệt với độ chính xác và thời gian thực hiện cao hơn, cuối cùng là cứu mạng sống và tài nguyên.

AI dự báo thời tiết mới của Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne dựa trên việc học tập thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực khí tượng học. Cách tiếp cận sáng tạo này nhằm dự báo thời tiết chính xác đang trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết với việc sử dụng các kỹ thuật và cơ chế mô hình ngôn ngữ lớn để tích hợp nó vào siêu máy tính Aurora.

Siêu máy tính Aurora sắp ra mắt sẽ nâng cao hơn nữa khả năng của mô hình bằng cách cho phép nó xử lý dữ liệu lớn để phân tích phức tạp hơn. Nó cũng sẽ cách mạng hóa việc dự báo thời tiết bằng cách làm cho nó có thể dự đoán chính xác hơn những điều kiện có thể dẫn đến những cơn bão dữ dội.

Báo cáo về tiền điện tử của Chris Murithi