TLDR
Bagel Network và Filecoin Foundation đang hợp tác để tăng cường phát triển AI phi tập trung.
Công nghệ Khôi phục GPU của Bagel cho phép các nhà cung cấp lưu trữ Filecoin sử dụng cả tài nguyên lưu trữ và tính toán.
Các nhà phát triển AI hiện có thể đào tạo và lưu trữ các mô hình bằng khả năng tính toán và lưu trữ của mạng Filecoin.
Sự hợp tác này nhằm mục đích làm cho AI phi tập trung trở nên hiệu quả và tiết kiệm chi phí như cơ sở hạ tầng AI tập trung.
Sự hợp tác giải quyết các thách thức trong việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu cho khối lượng công việc AI trên các mạng phi tập trung.
Bagel Network, một phòng thí nghiệm nghiên cứu về AI và mật mã, đã công bố hợp tác với Filecoin Foundation. Sự hợp tác này, được tiết lộ vào ngày 8 tháng 7 năm 2024, nhằm mục đích mở rộng đáng kể khả năng tính toán của AI phi tập trung, giúp nó hoạt động hiệu quả và tiết kiệm chi phí như cơ sở hạ tầng AI tập trung.
Sự phát triển này giải quyết một hạn chế lâu dài trong hệ sinh thái Filecoin, nơi các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ (SP) trước đây buộc phải lựa chọn giữa việc phân bổ tài nguyên của họ cho mạng lưu trữ hoặc mạng tính toán.
Công cụ tổng hợp mạng tính toán phi tập trung của Bagel cách mạng hóa phương pháp này. Nó cho phép các Filecoin SP sử dụng linh hoạt cả tài nguyên lưu trữ và tính toán của họ thông qua nền tảng học máy phi tập trung (ML) của Bagel. Tính linh hoạt này nâng cao đáng kể khả năng của giao thức để phục vụ các nhà phát triển AI.
Bidhan Roy, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Bagel.net, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phát triển này:
“Tương lai của AI là phi tập trung, nguồn mở và trung lập đáng tin cậy. Với tư cách là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung hàng đầu, mạng Filecoin là nơi lý tưởng để Bagel có thể thực hiện việc học máy phi tập trung bằng cách tối ưu hóa độ trễ của khối lượng công việc AI.”
Sự hợp tác này mang lại một số lợi ích chính cho cộng đồng phát triển AI và Filecoin SP:
Hiệu quả nâng cao: Các nhà phát triển AI giờ đây có thể đào tạo các mô hình nơi lưu trữ dữ liệu của họ, giảm chi phí cho khối lượng công việc AI trên các mạng phi tập trung.
Tăng tính linh hoạt: Sự hợp tác giải quyết những thách thức quan trọng trong việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu, mang lại sự linh hoạt chưa từng có cho các nhà phát triển AI.
Doanh thu được cải thiện cho SP: Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ Filecoin hiện có thể kiếm tiền từ cả tài nguyên lưu trữ và tính toán của họ, có khả năng tăng nguồn doanh thu của họ.
Sử dụng tài nguyên được tối ưu hóa: Khả năng định tuyến động của Bagel đảm bảo sử dụng hiệu quả các tài nguyên máy tính.
Tăng tốc áp dụng: Bằng cách cung cấp giải pháp toàn diện để lưu trữ và xử lý khối lượng công việc ML, mối quan hệ hợp tác dự kiến sẽ thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ AI phi tập trung nhanh hơn.
Sự hợp tác này diễn ra vào thời điểm mối quan tâm ngày càng tăng đối với sự giao thoa giữa Web3 và AI. Một báo cáo của TenSquared cho thấy vào cuối năm 2023, hơn 6.900 kho lưu trữ Github liên quan đến blockchain + AI và hơn 539.000 yêu cầu kéo Github đã được tạo, cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng trong lĩnh vực này.
Danny O’Brien, Thành viên cấp cao tại Filecoin Foundation, bày tỏ sự nhiệt tình về mối quan hệ hợp tác:
“Chúng tôi rất vui mừng khi Bagel Network đang tận dụng những phẩm chất độc đáo của Filecoin để nâng tầm lĩnh vực AI phi tập trung. Sự hợp tác này chứng tỏ Filecoin là một nguyên thủy quan trọng trong bối cảnh AI và Web3 đang phát triển nhanh chóng, thúc đẩy sự đổi mới và mang lại giá trị cho các nhà cung cấp và người dùng lưu trữ của mạng Filecoin.”
Sự tích hợp của Bagel và mạng Filecoin được thiết lập để cung cấp xương sống cơ sở hạ tầng để phục vụ ngành công nghiệp đang phát triển này. Nó đánh dấu một thời điểm quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo phi tập trung, định vị Bagel là một trong những dự án DePIN (Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) hàng đầu trong không gian AI.
Bài đăng Mạng lưới Bagel và Quỹ Filecoin tham gia lực lượng để tăng cường AI phi tập trung xuất hiện đầu tiên trên Blockonomi.
