Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) và cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN)
luôn thay đổi và phát triển nhanh chóng trong thời gian gần đây. Trong số vô số dự án trong thế giới tiền điện tử, một dự án gần đây đã thu hút sự chú ý của tôi vì sứ mệnh đầy tham vọng của nó: @IONET1 . Mạng phi tập trung này đang xây dựng cơ sở hạ tầng GPU lớn nhất cho AI trên thế giới.
Sự trỗi dậy của AI và DePIN:
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ. Tiềm năng của nó đang được công nhận và sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trong khi đó, DEPIN, hay Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung, là một khái niệm mạnh mẽ khác đang thu hút được sự chú ý. Một dự án kết hợp hai câu chuyện này chắc chắn sẽ nổi bật và đó chính xác là những gì Ionet đã đạt được.
Sức mạnh của AI: GPU
Học máy dựa vào hai tài nguyên quan trọng: dữ liệu và sức mạnh xử lý. Sức mạnh xử lý này đến từ Bộ xử lý đồ họa (GPU). Những con chip này có khả năng tính toán tốc độ cao vượt trội, rất cần thiết cho việc đào tạo các mô hình học máy. Tuy nhiên, một thách thức đáng kể đã xuất hiện. Nhu cầu về GPU đang tăng vọt, phản ánh sự phát triển của các mô hình học máy. Nhu cầu này được dự đoán sẽ tăng gấp 10 lần mỗi năm rưỡi.
Cuộc khủng hoảng GPU
Nhu cầu về GPU ngày càng tăng đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt. Các giải pháp đám mây truyền thống như AWS của Amazon và Azure của Microsoft đang phải vật lộn để theo kịp, khiến giá tăng vọt. Việc chạy các mô hình AI như Chat GPT có thể tiêu tốn tới 600.000 USD mỗi ngày. Với nhu cầu GPU không có dấu hiệu chậm lại, sự khan hiếm này dự kiến sẽ ngày càng trầm trọng hơn.
Giải pháp của Ionet cho câu hỏi hóc búa về GPU:
Ionet cung cấp một giải pháp đột phá. Hãy tưởng tượng việc khai thác các GPU không được sử dụng từ nhiều nguồn khác nhau và kết hợp chúng thành một mạng phi tập trung, rộng lớn và duy nhất. Nghe có vẻ mang tính cách mạng phải không? Đó chính xác là mục tiêu của Ionet.
Ionet: Uber dành cho GPU
Ionet mong muốn trở thành nền tảng cho thuê GPU hàng đầu, đóng vai trò là "Uber" hoặc "Airbnb" cho những con chip mạnh mẽ này. Nó tạo ra một mạng lưới phi tập trung, nơi các GPU không được sử dụng từ nhiều nguồn khác nhau, từ máy tính cá nhân đến trung tâm dữ liệu và thậm chí cả các trang trại khai thác tiền điện tử, được gộp lại với nhau. Mục đích của họ là giải quyết vấn đề thiếu hụt GPU, cung cấp cơ sở hạ tầng GPU đáng kể với giá cả phải chăng cho các doanh nghiệp.
Quan hệ đối tác chiến lược của Ionet
Để mở rộng số lượng GPU trong mạng của mình, Ionet đã hợp tác với một số gã khổng lồ trong ngành công nghệ. Họ đã hợp tác với Filecoin, mạng lưu trữ phi tập trung lớn nhất. Sự hợp tác này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ của Filecoin tối đa hóa lợi nhuận của họ bằng cách chia sẻ các GPU chưa sử dụng của họ trên mạng của Ionet. Ngoài ra, Ionet còn hợp tác với Render Network, mạng GPU chuyên về kết xuất 3D. Điều này cũng cho phép các nút của Mạng kết xuất tận dụng GPU của họ để học máy, đa dạng hóa nguồn thu nhập của họ.
Sản phẩm và công nghệ của Ionet
Được xây dựng trên chuỗi khối Solana, Ionet cung cấp hai giải pháp chính: "iCloud" và "iWorker". iCloud là một giải pháp dựa trên đám mây cho phép người dùng thuê GPU và có quyền truy cập vào sức mạnh tính toán đáng kể. Mặt khác, iWorker trao quyền cho bất kỳ ai đóng góp sức mạnh tính toán của họ (GPU hoặc CPU) và kiếm tiền từ nó.
Tiềm năng tương lai của Ionet:
Giải pháp của Ionet có thể tác động đến sự phát triển AI như thế nào? Nó có thể dẫn đến sự đổi mới nhanh hơn hoặc khả năng tiếp cận rộng rãi hơn với các công cụ AI không?
Bằng cách cung cấp một lượng lớn sức mạnh xử lý GPU với giá cả phải chăng, Ionet có thể đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu và phát triển AI. Hiện nay, giá thành GPU cao đang là rào cản đối với nhiều nhà nghiên cứu và khởi nghiệp. Với Ionet, những người chơi nhỏ hơn và các nhà phát triển cá nhân có thể có quyền truy cập vào các tài nguyên cần thiết để thử nghiệm và vượt qua các ranh giới của AI. Sự tham gia rộng rãi hơn này có thể dẫn đến một chu kỳ đổi mới nhanh hơn trong lĩnh vực này.
Giải pháp của Ionet cũng có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI. Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, không chỉ các tập đoàn lớn có nguồn vốn dồi dào, có thể tận dụng AI mạnh mẽ cho các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu, nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Khả năng tiếp cận rộng hơn này có thể thúc đẩy việc áp dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, dẫn đến những ứng dụng và tiến bộ mới mang lại lợi ích cho toàn xã hội.
