Tác giả: Pavel Paramonov
Biên soạn bởi: Deep Wave TechFlow
Làm thế nào để nghiên cứu và hiểu mọi thứ về tiền điện tử?
Về cơ bản, chúng ta cần hai bước chính:
phân tích
toàn diện
Hãy tưởng tượng bạn đang chơi với những viên gạch Lego. Thông thường bạn sẽ lắp ráp các viên gạch thành một khối hoàn chỉnh, nhưng điều chúng ta sắp làm là quá trình ngược lại.
1. Khi muốn hiểu một chủ đề, một trong những cách tốt nhất là chia mọi thứ thành nhiều phần nhỏ hơn để hiểu chức năng của từng phần
Dưới góc độ khoa học, phân tích là việc kiểm tra chi tiết các yếu tố của đối tượng nghiên cứu.
Giả sử bạn muốn tìm hiểu cách hoạt động của việc khôi phục lại, cụ thể là nó liên quan đến @eigenlayer. Bằng cách dành 10 phút trên Google để tìm mô tả của EigenLayer, bạn có thể liệt kê các thành phần chính của việc đặt lại:
Dịch vụ được xác thực tích cực (AVS)
nhà điều hành
người cầm cố lại
tài sản
Tất nhiên, bạn cũng có thể tìm thấy các phần khác, nhưng đây là những phần chính.
Sau khi chia cấu trúc thành các phần chính, điều quan trọng là tìm ra mối quan hệ giữa từng phần:
AVS là một hệ thống yêu cầu ngữ nghĩa xác minh được phân phối riêng để xác minh.
Người vận hành là các đơn vị giúp chạy phần mềm AVS.
Những người giả định lại giao phó tài sản của họ cho nhà điều hành.
Tài sản bao gồm ETH gốc hoặc LST ETH.
Thông qua bốn điểm này, chúng ta có thể hiểu mỗi phần chính được kết nối với nhau như thế nào và từ đó có được sự hiểu biết chung về việc đặt cọc lại.
2. Cố gắng hoài nghi và khiến mọi thứ trở nên vô lý cho đến khi được chứng minh ngược lại
Điều quan trọng là phải tự đặt câu hỏi để hiểu đầy đủ về chủ đề bạn đang học.
Tại sao chúng ta cần AVS nếu mọi dịch vụ đều có thể được thiết lập cục bộ?
Nếu người khởi tạo lại có thể quyết định họ muốn bảo vệ dịch vụ nào thì tại sao họ lại cần người vận hành?
Điều gì xảy ra nếu một diễn viên độc hại muốn gian lận?
Tại sao các bên liên quan lại cũng có thể gửi LST ETH? Có quá nhiều giấy gói phải không?
Chính xác thì tài sản bảo vệ mạng như thế nào?
Tại sao tôi không thể gửi stablecoin mà chỉ có ETH?
Ý tưởng là hãy tự hỏi bản thân càng nhiều câu hỏi càng tốt để xác định rõ ràng chức năng của từng bộ phận và những hạn chế của nó. Đây là lý do tại sao các công ty khởi nghiệp mới được thành lập để giải quyết vấn đề bằng các giải pháp hiện có.
Đây là lý do tại sao có các đối thủ cạnh tranh trực tiếp, thay vì các giao thức được xây dựng dựa trên @eigenlayer:
@symbioticfi hỗ trợ bất kỳ mã thông báo hỗn hợp nào làm tài sản thế chấp cho việc tái giả thuyết (không chỉ ETH).
@nektarnetwork cung cấp nhiều mô-đun hơn cho các nhà khai thác và AVS.
@ExocoreNetwork cho phép đặt lại bằng nhiều mã thông báo trên nhiều chuỗi.
Bằng cách tự hỏi bản thân những câu hỏi cụ thể hơn liên quan đến các bộ phận chính của sản phẩm, bạn không chỉ hiểu rõ hơn về sản phẩm mà còn có thể tìm ra giải pháp tiềm năng cho các lỗi và sự cố mở.
3. Khi bạn cảm thấy tự tin vào khả năng phân tích của mình, đã đến lúc xây dựng lại hệ thống từ đầu bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận toàn diện
Bạn đã tự hỏi mình rất nhiều câu hỏi và có thể đã chia những phần chính thành những phần nhỏ hơn.
Ví dụ: khi nghiên cứu cách các nhà khai thác kết nối với AVS, bạn có thể tìm hiểu:
điều kiện phạt
Bảo mật kinh tế tiền điện tử
EigenPod
số đại biểu
Bây giờ bạn đã có ý tưởng về cách mọi thứ hoạt động. Bước tiếp theo là xây dựng lại từ đầu.
Từ góc độ khoa học, "tổng hợp" là kết hợp các yếu tố thành một tổng thể mạch lạc, lấy mọi thứ bạn đã học và cố gắng xây dựng lại những gì bạn đã phá vỡ ban đầu.
Khi còn nhỏ, tôi thường tháo rời các bộ phận của máy tính để hiểu đặc điểm của chúng và tại sao chúng lại quan trọng.
Điều này phát triển một kỹ năng học tập tuyệt vời: nếu bạn muốn hiểu điều gì đó, hãy tháo nó ra và ghép lại.
Tài khoản Twitter tiếng Anh:
https://x.com/TechFlow_Intern
