Theo nghiên cứu mới nhất, blockchain nổi lên như một công nghệ chủ chốt trong việc giảm thiểu những tác động tiêu cực có thể có của các ứng dụng AI.
Trí tuệ nhân tạo thực sự đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, nhưng nó cũng làm dấy lên nghi ngờ về các vấn đề đạo đức, bảo mật dữ liệu và tính minh bạch.
Cũng giống như blockchain, tiền điện tử cũng là sự bổ sung thiết yếu cho trí tuệ nhân tạo, mang đến những quan điểm mới về đổi mới và bảo mật trong thời đại kỹ thuật số. Hãy cùng xem tất cả các chi tiết dưới đây.
Cách blockchain có thể giảm thiểu tác động tiêu cực của ứng dụng AI
Đúng như dự đoán, blockchain và tiền điện tử nổi lên như những công cụ chính để giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI, cung cấp các giải pháp sáng tạo để xác thực nội dung và xác minh danh tính.
Sự ra đời của công nghệ sinh sản trí tuệ nhân tạo (IA) đã đặt ra những thách thức mới cho các nhà hoạch định chính sách về cách điều chỉnh các công nghệ mạnh mẽ này.
Tuy nhiên, với việc áp dụng các công nghệ tiên tiến, có thể hướng AI tới những mục đích sử dụng có lợi và tạo ra một hệ sinh thái kỹ thuật số an toàn và minh bạch.
Một trong những câu hỏi quan trọng là làm thế nào để đảm bảo tính xác thực của nội dung trong bối cảnh mà bất kỳ phương tiện truyền thông nào cũng có thể được tạo ra một cách tổng hợp.
Đặc biệt, deepfake đại diện cho một mối đe dọa đáng kể vì chúng có thể được sử dụng để mạo danh các nhân vật của công chúng hoặc coi các phương tiện truyền thông xác thực là sai sự thật.
Một ví dụ gần đây là việc sử dụng deepfake về Tổng thống Biden để làm nản lòng cử tri trong cuộc bầu cử sơ bộ ở New Hampshire.
Giải pháp cho những vấn đề này có thể nằm ở công nghệ blockchain, cung cấp sổ cái bất biến để xác minh tính xác thực của hình ảnh và video.
Các tổ chức như Liên minh Chứng minh và Xác thực Nội dung (C2PA) đang phát triển các tiêu chuẩn kỹ thuật để giải quyết thách thức này, nhưng kết quả vẫn chưa hoàn hảo.
Việc triển khai blockchain trong các thiết bị ghi âm, chẳng hạn như máy ảnh và điện thoại thông minh, có thể đảm bảo rằng mọi hình ảnh hoặc video đều được xác thực dưới dạng pixel xác thực theo từng pixel.
Giao thức Numbers là một ví dụ về cách công việc đang được thực hiện theo hướng này.
Xác minh danh tính và giao dịch an toàn
Ngoài thách thức về tính xác thực của nội dung, AI còn đặt ra các vấn đề liên quan đến xác minh danh tính trực tuyến.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chẳng hạn như ChatGPT, có thể bắt chước phong cách viết của một người, khiến việc xác minh danh tính trở nên phức tạp hơn.
Theo đó, nhu cầu ngăn chặn tội phạm mạng như đánh cắp danh tính và đảm bảo xác minh độ tuổi trên nền tảng xã hội trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.
Tiền điện tử cung cấp một giải pháp khả thi với cơ sở hạ tầng nhận dạng kỹ thuật số dựa trên xác thực sinh trắc học và bằng chứng không có kiến thức.
Công nghệ này chỉ cho phép xác minh thông tin cần thiết cho một giao dịch cụ thể, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Các dự án như Worldcoin, được hỗ trợ bởi CEO của OpenAI Sam Altman, đang khám phá những khả năng này.
Quản trị các tác nhân trí tuệ nhân tạo
Hơn nữa, sự gia tăng của các tác nhân trí tuệ nhân tạo đặt ra những thách thức mới cho việc quản lý Internet.
Những tác nhân này, với khả năng thực hiện các hành động phức tạp thay mặt con người, có thể trở thành cố vấn đáng tin cậy, có khả năng tương tác với các tác nhân và con người khác, kể cả trong các giao dịch tài chính.
Tuy nhiên, việc tích hợp các đại lý này vào hệ thống ngân hàng truyền thống vẫn còn rất xa vời.
Stablecoin, tiền điện tử được gắn với giá trị của đồng đô la, có thể đóng một vai trò quan trọng.
Được quy định và áp dụng rộng rãi, chúng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch tài chính của các đại lý AI, cung cấp tùy chọn quen thuộc và an toàn cho cả người dùng và tổ chức tài chính.
Tuy nhiên, tiền điện tử, mặc dù đã trưởng thành như một công nghệ nhưng vẫn tiếp tục gặp khó khăn trong việc thích ứng với hệ thống quản lý và hệ thống tài chính không được thiết kế cho chúng.
Trong mọi trường hợp, thông qua các giải pháp chính trị và kỹ thuật, có thể xây dựng một hệ sinh thái kỹ thuật số sẵn sàng đối mặt với những thách thức của cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy.
