Generative AI hay Gen AI đã thu hút được nhiều sự chú ý của các doanh nghiệp toàn cầu, đặc biệt là sau khi ChatGPT ra mắt khoảng một năm rưỡi trước. Một nghiên cứu gần đây do Forrester Consulting thực hiện nêu bật cả những thách thức và sự nhiệt tình bền bỉ xung quanh các công nghệ Gen AI. 

Cũng đọc: Amazon gia nhập câu lạc bộ trị giá 2 nghìn tỷ USD khi giá AMZN đạt mức cao nhất mọi thời đại trong bối cảnh AI lạc quan

Dựa trên nghiên cứu về sự ra đời của Generative AI và sự cường điệu xung quanh nó, chỉ có 22% công ty cho biết họ tận dụng Gen AI trong toàn doanh nghiệp. Con số này thấp hơn sự mong đợi của các giám đốc điều hành, điều này cho thấy sự khác biệt giữa giá trị kỳ vọng và giá trị thực tế của Gen AI. Tuy nhiên, sự quan tâm đến Gen AI vẫn không hề suy giảm và các doanh nghiệp vẫn đang tăng chi tiêu cho các ứng dụng khác nhau. 

Các công ty đấu tranh với sự sẵn sàng và quản trị dữ liệu

Nghiên cứu cũng tiết lộ rằng hơn 50% người ra quyết định đã xác định mục tiêu kinh doanh cho Gen AI. Tuy nhiên, 79% đã xác định mối lo ngại về năng lực của tổ chức trong việc đạt được những mục tiêu này do thiếu các kỹ năng bên trong hoặc bên ngoài. Ngoài ra, 79% số người được hỏi nói rằng việc thiếu các kỹ năng hiện tại vẫn là một vấn đề. Bất chấp những thách thức này, nhiều tổ chức đã triển khai ít nhất ba trường hợp sử dụng Gen AI và có kế hoạch tăng đầu tư trong 12-18 tháng tới. 

Cũng đọc: Bộ trưởng Tư pháp New York đảm bảo khoản thanh toán 2 tỷ USD với Genesis

Một thách thức lớn đối với việc triển khai thành công Gen AI là sự sẵn sàng về dữ liệu trong các tổ chức. Điều đáng ngạc nhiên là chỉ có 42% tổ chức có đủ năng lực đào tạo các mô hình Gen AI, trong khi 89% thất bại trong việc chuẩn bị sẵn dữ liệu kinh doanh cho Gen AI. Hơn nữa, chỉ có 23% tổ chức đã thực hiện các kế hoạch quản trị, mặc dù 90% tổ chức nhận thấy sự cần thiết phải có những kế hoạch như vậy để tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng và quản lý công nghệ hợp lý. 

“Mặc dù cuộc đua Gen AI có sự khởi đầu nhanh chóng, nhưng nhiều sáng kiến ​​vẫn bị mắc kẹt trong giai đoạn thử nghiệm khi nhiều tổ chức nhận ra cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ chưa sẵn sàng để triển khai đầy đủ các công nghệ Gen AI ngoài bằng chứng khái niệm.”

Alex Chubay, CTO của SoftServe

Nghiên cứu cũng cho thấy một lỗ hổng đáng kể về kiến ​​thức kỹ thuật. 84% số người được hỏi cho rằng cần có kiến ​​thức kỹ thuật sâu sắc hơn để tích hợp dữ liệu, tối ưu hóa mô hình và tạo trường hợp sử dụng. Hơn nữa, 80% người ra quyết định cho rằng nhân viên thiếu kiến ​​thức đầy đủ về trường hợp sử dụng và hiểu biết về sự phức tạp của Gen AI. 

Hoa Kỳ dẫn đầu trong việc áp dụng Gen AI khi các ngành cho thấy kết quả khác nhau

Theo nghiên cứu, dữ liệu, quản trị và kỹ năng là ba yếu tố cốt lõi đã giúp các tổ chức triển khai thành công các giá trị của Gen AI. Trong số bốn quốc gia được phân tích, Hoa Kỳ là quốc gia tiên tiến nhất trong việc hiện thực hóa tiềm năng của Gen AI, theo sau là Vương quốc Anh, Singapore và Đức. 

Cũng đọc:  Meta AI mở rộng sang Ấn Độ trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng tăng

Liên quan đến hiệu quả hoạt động của ngành, lĩnh vực bán lẻ có tiềm năng sử dụng Gen AI cao nhất, đặc biệt là trong các mô hình đào tạo trên dữ liệu sở hữu. Ngược lại, lĩnh vực dịch vụ tài chính và bảo hiểm (FSI) phải đối mặt với nhiều thách thức hơn trước khi nhận ra lợi ích của Gen AI.

Các ngành khác, bao gồm chăm sóc sức khỏe, khoa học đời sống, dầu khí, sản xuất, ISV và công nghệ doanh nghiệp, cho thấy sự phân bổ cân bằng trong việc đạt được giá trị Gen AI. Theo nghiên cứu, các doanh nghiệp có doanh thu vượt quá 5 tỷ USD gặp khó khăn hơn trong việc quản lý các năng lực cần thiết do phải đầu tư lớn vào phần cứng, phần mềm và cơ sở hạ tầng.

Báo cáo về tiền điện tử của Brenda Kanana