Oasis đang xây dựng nền tảng cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung, cho phép tính toán phi tập trung và có thể kiểm chứng trong trí tuệ nhân tạo nhằm bảo vệ dữ liệu người dùng
Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn “trí tuệ nhân tạo phi tập trung” nghĩa là gì: 👇
Nguyên tắc cơ bản của Web3 “Không tin tưởng, hãy xác minh” nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực thi chuỗi khối bằng tính toán phi tập trung và có thể kiểm chứng
Khi công nghệ blockchain phát triển, trọng tâm sẽ chuyển sang mở rộng các hoạt động không cần sự tin cậy này ngoài các giao dịch kỹ thuật số
AI có thể được hưởng lợi từ điện toán bí mật phi tập trung
AI phi tập trung tăng khả năng mở rộng của AI (xử lý dữ liệu trên quy mô lớn) đồng thời bảo vệ dữ liệu người dùng được xử lý trong các mô hình AI
Khái niệm điện toán bí mật phi tập trung là trọng tâm của Oasis
Phân quyền thực sự đòi hỏi khả năng xác minh rằng các phép tính được thực hiện chính xác mà không làm rò rỉ thông tin nhạy cảm
Oasis giải quyết thách thức này bằng cách kết hợp các bằng chứng không có kiến thức (ZK) và Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), cung cấp một khuôn khổ an toàn để thực hiện và xác minh các tính toán mà không làm lộ dữ liệu cơ bản
ROFL (Runtime Off-Chain Logic) là khung thay đổi trò chơi của chúng tôi, cho phép tính toán phức tạp hơn ngoài chuỗi trong khi vẫn duy trì tính bảo mật và khả năng xác minh
Khung này mở rộng chức năng của thời gian chạy trên chuỗi của chúng tôi (như Sapphire) để hỗ trợ các thành phần ngoài chuỗi
Các thành phần này có thể thực hiện các phép tính phức tạp và linh hoạt hơn, truy cập tài nguyên mạng bên ngoài mà vẫn duy trì tính bảo mật và toàn vẹn cần thiết
Khung này cho phép đạt được tiến bộ đáng kể trong AI, xử lý dữ liệu an toàn và các ứng dụng phi tập trung
Với ROFL,
Oasis nhằm mục đích cách mạng hóa bối cảnh ứng dụng phi tập trung bằng cách cho phép các tác nhân AI chạy với “suy nghĩ” riêng tư, đảm bảo truyền dữ liệu qua mạng và cung cấp môi trường đào tạo AI mạnh mẽ để bảo vệ người dùng
#Ai赛道 #人工智能 #ROSE $ROSE