Binance Square
HWF0323
@web3cn
Підписки
Підписники
Вподобали
Поділилися
Увесь контент
--
Переглянути оригінал
OORT зареєстровано на Шеньчженьській біржі даних, щоб розширити свій вплив на азіатському ринку штучного інтелекту#oort #depin #ai Опублікувавши свою продукцію на Шеньчженьській біржі даних, OORT запропонує свою продукцію бурхливо зростаючому ринку компаній ШІ. Будучи децентралізованою хмарною платформою штучного інтелекту, OORT рада оголосити, що приєднається до провідної китайської платформи для торгівлі головними даними – Shenzhen Data Exchange. Це дозволить OORT пропонувати свої продукти та послуги, включаючи свої флагманські продукти OORT DataHub і OORT AI, великій кількості компаній ШІ по всій Азії. Шеньчжень Data Exchange: центр інновацій даних Shenzhen Data Exchange є дочірньою компанією Shenzhen Exchange Group. Це національна торгова платформа для міждоменного та транскордонного обміну даними та досліджує дані, які адаптуються до розвитку цифрової економіки Китаю. .Демонстраційний шлях і шаблон транзакції для ринково-орієнтованого розподілу факторів.

OORT зареєстровано на Шеньчженьській біржі даних, щоб розширити свій вплив на азіатському ринку штучного інтелекту

#oort #depin #ai
Опублікувавши свою продукцію на Шеньчженьській біржі даних, OORT запропонує свою продукцію бурхливо зростаючому ринку компаній ШІ.
Будучи децентралізованою хмарною платформою штучного інтелекту, OORT рада оголосити, що приєднається до провідної китайської платформи для торгівлі головними даними – Shenzhen Data Exchange. Це дозволить OORT пропонувати свої продукти та послуги, включаючи свої флагманські продукти OORT DataHub і OORT AI, великій кількості компаній ШІ по всій Азії.
Шеньчжень Data Exchange: центр інновацій даних
Shenzhen Data Exchange є дочірньою компанією Shenzhen Exchange Group. Це національна торгова платформа для міждоменного та транскордонного обміну даними та досліджує дані, які адаптуються до розвитку цифрової економіки Китаю. .Демонстраційний шлях і шаблон транзакції для ринково-орієнтованого розподілу факторів.
Переглянути оригінал
Шеньян підписав контракти з 11 компаніями індустрії анотації даних#oort #depin 22 жовтня в Пекіні під керівництвом Департаменту цифрових технологій та побудови інфраструктури Національного управління даних відбулася перша «Індустріальна конференція з анотації даних і конференція зі встановлення відповідності пропозиції та попиту», яку організував Спеціальний клас зі штучного інтелекту Національної служби даних. Адміністрація. Шеньянське муніципальне бюро даних опублікувало карту індустрії анотації даних на Національній конференції з визначення попиту та пропозиції анотацій даних у національних адміністраціях даних і успішно підписало рамкові угоди про співпрацю з 11 відомими компаніями в галузі анотації даних і штучного інтелекту. Вранці того ж дня Національне управління даних опублікувало (карту анотації даних штучного інтелекту), складену Шеньянським муніципальним бюро даних спільно з Китайською академією інформаційно-комунікаційних технологій, China Telecom, China Electronics та Aerospace Science. та Industry Network Information Development Co., Ltd. На карті представлено понад 500 компаній, які займаються розробкою та випуском продукції з усієї країни, які активно задіяні в ланцюжку анотації даних, що охоплює понад 16 галузей. (Карта індустрії анотації даних штучного інтелекту) складається з трьох частин: постачальники ресурсів, постачальники основних послуг анотації даних і сторони підтримки.

Шеньян підписав контракти з 11 компаніями індустрії анотації даних

#oort #depin
22 жовтня в Пекіні під керівництвом Департаменту цифрових технологій та побудови інфраструктури Національного управління даних відбулася перша «Індустріальна конференція з анотації даних і конференція зі встановлення відповідності пропозиції та попиту», яку організував Спеціальний клас зі штучного інтелекту Національної служби даних. Адміністрація. Шеньянське муніципальне бюро даних опублікувало карту індустрії анотації даних на Національній конференції з визначення попиту та пропозиції анотацій даних у національних адміністраціях даних і успішно підписало рамкові угоди про співпрацю з 11 відомими компаніями в галузі анотації даних і штучного інтелекту.
Вранці того ж дня Національне управління даних опублікувало (карту анотації даних штучного інтелекту), складену Шеньянським муніципальним бюро даних спільно з Китайською академією інформаційно-комунікаційних технологій, China Telecom, China Electronics та Aerospace Science. та Industry Network Information Development Co., Ltd. На карті представлено понад 500 компаній, які займаються розробкою та випуском продукції з усієї країни, які активно задіяні в ланцюжку анотації даних, що охоплює понад 16 галузей. (Карта індустрії анотації даних штучного інтелекту) складається з трьох частин: постачальники ресурсів, постачальники основних послуг анотації даних і сторони підтримки.
Переглянути оригінал
Що таке анотація даних у навчанні ШІ?1. Що таке анотація даних? Спочатку поговоримо про те, що таке анотація даних. Існує багато типів анотації даних, таких як категорії, фрейми, анотації, теги тощо, які ми детально обговоримо нижче. Щоб зрозуміти анотацію даних, ви повинні спочатку зрозуміти, що ШІ фактично частково замінює когнітивні функції людини. Згадайте, як ми вчимося, наприклад, коли ми вчимося розпізнавати яблука, хтось повинен потримати яблуко перед вами і сказати вам, що це яблуко. Пізніше, коли ви зустрічаєте яблуко, ви розумієте, що ця штука називається "Яблуко". За аналогією з машинним навчанням, ми повинні навчити його розпізнавати яблуко, якщо ви прямо дасте йому зображення яблука, воно не матиме уявлення, що це таке. Спочатку ми повинні мати зображення яблука зі словом «Apple», а потім машина дізнається велику кількість функцій на зображенні, якщо ми надамо машині будь-яке зображення яблука зможе розпізнати це.

Що таке анотація даних у навчанні ШІ?

1. Що таке анотація даних?
Спочатку поговоримо про те, що таке анотація даних. Існує багато типів анотації даних, таких як категорії, фрейми, анотації, теги тощо, які ми детально обговоримо нижче.
Щоб зрозуміти анотацію даних, ви повинні спочатку зрозуміти, що ШІ фактично частково замінює когнітивні функції людини. Згадайте, як ми вчимося, наприклад, коли ми вчимося розпізнавати яблука, хтось повинен потримати яблуко перед вами і сказати вам, що це яблуко. Пізніше, коли ви зустрічаєте яблуко, ви розумієте, що ця штука називається "Яблуко".
За аналогією з машинним навчанням, ми повинні навчити його розпізнавати яблуко, якщо ви прямо дасте йому зображення яблука, воно не матиме уявлення, що це таке. Спочатку ми повинні мати зображення яблука зі словом «Apple», а потім машина дізнається велику кількість функцій на зображенні, якщо ми надамо машині будь-яке зображення яблука зможе розпізнати це.
Переглянути оригінал
oort: Decentralized Data Labeling#oort #数据标注 #ai #百倍币计划 Why choose OORT DataHub? How is it different from traditional data labeling? OORT is a decentralized data cloud platform designed to integrate global computing and storage resources, maximizing privacy and cost-efficiency, providing an enterprise-level decentralized solution for generative AI and data-driven businesses. Currently, it has established one of the largest decentralized cloud infrastructures in the world, with network nodes covering over 100 countries and generating millions of dollars in revenue. OORT's core technology has been published in top global academic journals and has received a US patent. Its globally renowned clients and partners include numerous industry giants, such as Lenovo Imaging, Dell, Tencent Cloud, and BNB Chain. OORT has an experienced and highly effective team, along with a top advisory board composed of global experts. As a result, OORT has established and solidified its leading position in the field of AI DePin.

oort: Decentralized Data Labeling

#oort #数据标注 #ai #百倍币计划
Why choose OORT DataHub? How is it different from traditional data labeling?
OORT is a decentralized data cloud platform designed to integrate global computing and storage resources, maximizing privacy and cost-efficiency, providing an enterprise-level decentralized solution for generative AI and data-driven businesses.
Currently, it has established one of the largest decentralized cloud infrastructures in the world, with network nodes covering over 100 countries and generating millions of dollars in revenue. OORT's core technology has been published in top global academic journals and has received a US patent. Its globally renowned clients and partners include numerous industry giants, such as Lenovo Imaging, Dell, Tencent Cloud, and BNB Chain. OORT has an experienced and highly effective team, along with a top advisory board composed of global experts. As a result, OORT has established and solidified its leading position in the field of AI DePin.
Переглянути оригінал
What is 'Data Annotation'?#OORT# #HundredfoldCoin# #AI# #datahub# What is 'Data Annotation' and its Role Data annotation is an important step in the field of artificial intelligence (AI) deep learning. It involves pre-labeling 'images and other data' that need to be recognized and distinguished by artificial intelligence (computers), allowing the AI (computer) to continuously recognize the features of these 'images and other data' and establish a 'correspondence' with the 'labels', ultimately achieving autonomous recognition of these 'images and other data' by the AI (computer).

What is 'Data Annotation'?

#OORT# #HundredfoldCoin# #AI# #datahub#
What is 'Data Annotation' and its Role
Data annotation is an important step in the field of artificial intelligence (AI) deep learning. It involves pre-labeling 'images and other data' that need to be recognized and distinguished by artificial intelligence (computers), allowing the AI (computer) to continuously recognize the features of these 'images and other data' and establish a 'correspondence' with the 'labels', ultimately achieving autonomous recognition of these 'images and other data' by the AI (computer).
Дізнавайтесь останні новини у сфері криптовалют
⚡️ Долучайтеся до гарячих дискусій на тему криптовалют
💬 Спілкуйтеся з улюбленими авторами
👍 Насолоджуйтеся контентом, який вас цікавить
Електронна пошта / номер телефону

Останні новини

--
Більше
Карта сторінки
Налаштування Cookie
Правила та умови користування платформою