За даними Cointelegraph, XRP має потенційне зростання на 60% після виходу з симетричного трикутника. Цей позитивний прогноз збігається з останніми подіями в судовій боротьбі Ripple з Комісією з цінних паперів і бірж США (SEC). Симетричні трикутники зазвичай розглядаються як бичачі моделі продовження, коли ціни прориваються вище своїх верхніх ліній тренду зі збільшенням обсягів торгів. XRP увійшов у цю фазу прориву 11 січня, що передбачає потенційну цільову ціну в 4 долари, розраховану шляхом додавання максимальної висоти патерну до точки прориву. Незалежний ринковий аналітик World of Charts припускає, що XRP може досягти цього рівня найближчими днями. Однак станом на 12 січня XRP продемонстрував ознаки відступу до нижньої лінії тренду трикутника приблизно на рівні 2,37 долара. Зниження нижче цієї підтримки може зробити недійсним сценарій прориву та збільшити ймовірність падіння до нижньої лінії тренду, вирівнюючи експоненціальну ковзну середню 50-12H на рівні близько 2,30 доларів США. Підтримання позиції над верхньою лінією тренду має вирішальне значення для підтримки високої ймовірності досягнення цільового показника в 4 долари.

За даними BlockBeats, згідно з даними GMGN, ринкова вартість токена протоколу багатоагентної співпраці AI SWARMS перевищила 600 мільйонів доларів США, досягнувши рекордного рівня, і зараз торгується на рівні 595 мільйонів доларів США, що є зростанням на 74,1 за 24 години. %.Примітка. Основна функція Swarms полягає в тому, щоб дозволити кільком агентам штучного інтелекту працювати разом, як одна команда, і використовувати колективний інтелект для вирішення складних проблем. Він не тільки забезпечує повну інтеграцію із зовнішніми службами штучного інтелекту та API для розширення функціональних можливостей, але також надає агентам практично необмежену довгострокову пам’ять для покращеного розуміння контексту, дозволяючи користувацькі робочі процеси. Swarms є високонадійним і масштабованим, а також забезпечує оптимальну продуктивність шляхом автоматичної оптимізації параметрів мовної моделі. Таким чином, Swarms можуть використовувати колективний інтелект агентів для вирішення складних завдань легше, ніж один агент.