Сторона проекту WLD продає токени позабіржово за ринковою ціною?
Джерело офіційний сайт worldcoin 23 квітня 2024 року worldcoin офіційно оголосив, що буде продавати токени wld установам за ціною, близькою до ринкової, але продана кількість не була оголошена, однак провідний трейдер Bybit DeFi^2 (@DefiSquared) виявив, що Worldcoin Фонд продасть токени WLD установам на суму 200 мільйонів доларів. Після публікації ціна WLD різко впала, і деякі великі інвестори почали вносити WLD на біржі, щоб очистити свої позиції. Отже, яка реальна ситуація з поточними продажами токенів команди проекту wld? Наведене нижче буде проаналізовано за допомогою даних у мережі.
З моменту оголошення відбулося кілька великих передач із мультипідписної адреси 0x59a сторони проекту wld. Частина переданого wld потрапила на мультипідписну адресу 0xE79, контрольовану іншою стороною проекту, а частина потрапила в операційну систему. через ланцюг.
Використання даних у мережі для аналізу конфіскації 49 800 BTC у випадках електронного шахрайства в темній мережі США
Сьогодні рано вранці адреса Arkham під назвою Silk Road DOJ Confiscated Funds перевела 2,98w BTC на дві нові адреси: bc1qla та bc1qng.
Завдяки відстеженню в ланцюжку можна побачити, що цю партію конфіскованих BTC, загальною кількістю 4,98 Вт, було передано з адреси підозрюваного у злочині ДЖЕЙМСА ЧЖУНА на адресу спеціального утримання під вартою уряду США 25 березня 2022 року.
Ви можете побачити на веб-сайті Міністерства юстиції США: ця партія BTC, конфіскована Міністерством юстиції США, походить від справи про шахрайство, яка сталася у вересні 2012 року. Відповідно до опису прокурора США: ДЖЕЙМС ЧЖОНГ викрав 50 000 біткойнів у Silk Дорога через телеграфне шахрайство Протягом наступних 10 років йому вдавалося приховувати те, що він зробив, і джерело свого багатства. Чжун використовував децентралізовані змішувачі біткойнів, офшорні біржі криптовалют і вражаючий набір технічних інструментів, щоб зірвати спроби відстеження. Але завдяки невтомним і кваліфікованим зусиллям правоохоронних органів щодо відстеження коштів, федеральний уряд виявив схему Чжуна та зрештою домігся арешту понад 51 680 біткойнів.
Ключ до конфіскації незаконних доходів від «перекриття» криптовалюти полягає в підприємницькій діяльності студії
З того часу, як біржі криптовалют та проекти вийшли за кордон, основна арена для реклами криптовалют також змістилася з внутрішніх ЗМІ на закордонні соціальні мережі, такі як Twitter та Telegram, багато користувачів криптовалют потребують «VPN» для обходу блокувань, щоб отримати інформацію та брати участь у торгівлі криптовалютою. Нещодавно в Інтернеті з'явився скріншот, що показує адміністративні санкції за «перекриття» криптовалюти, що викликало жваві обговорення. Які юридичні ризики пов'язані з використанням «VPN» для торгівлі криптовалютою в Україні, і чому доходи від торгівлі криптовалютою можуть бути конфісковані? Сьогодні я поділюсь своїми думками.
1. Юридична кваліфікація поведінки «перекриття» Поведінка «перекриття» є незаконною сама по собі.
VANA: руйнує дані-острови, сприяє навчанням моделей AI
У епоху штучного інтелекту важливість даних не викликає сумнівів. Дані, як основа великих моделей AI, якість джерел даних для навчання визначає здатність AI та користувацький досвід продуктів. Інтернет-технологічні гіганти, що мають велику кількість многомірних бізнес-даних, мають перевагу в сценаріях, через накопичення даних, що відбувалося під час роботи Інтернет-платформ, і наявні сценарії використання користувачів можуть генерувати велику кількість приватних даних, що надає їм перевагу в оптимізації навчання моделей. Після запуску ранніх AI продуктів, вони оптимізують моделі, спираючись на зворотний зв'язок від користувачів та їхній взаємодії з продуктами, створюючи ефект даних, що обертаються, і безперервно оптимізуючи та ітерацією, що згодом стане захисним механізмом для AI продуктів. Однак стартапи в галузі AI страждають від недостатньої кількості та якості джерел даних для навчання моделей, цей бар'єр даних і формування даних-островів заважає розвитку штучного інтелекту.
Обговорюючи недавні судові прецеденти, чи змінився напрямок контролю над віртуальною валютою в країні?
Нещодавно два справи, пов'язані з криптовалютою, розглянуті судом у Шанхаї та судом Ляньшуй у провінції Цзянсу, викликали багато обговорень серед друзів у криптосвіті, деякі вважають, що контроль над віртуальною валютою в країні змінився, особисте володіння біткоїнами та іншими віртуальними валютами стало законним, і віртуальна валюта отримала захист у країні. Хоча я також сподіваюся на більш дружнє ставлення регуляторної політики до галузі, а у судовій практиці – на жорсткі дії проти крадіжок та шахрайства, щоб збалансувати інтереси обох сторін у справах, пов'язаних з криптовалютою. Але чи дійсно це так? Сьогодні я хочу розглянути реальний стан регулювання віртуальної валюти в країні на основі останніх судових прецедентів.
Web3-версія Sora, яка поєднує AI та Web3——Livepeer
Нещодавно, оскільки концептуальні токени штучного інтелекту, такі як io.net і Aethir, були розміщені на провідних біржах, таких як Binance та OKX, у Web3 з’явилося все більше проектів, поєднаних зі штучним інтелектом. Чи може Web3 використовувати свої власні технічні переваги для сприяння революції ШІ та підриву галузі? Які можливі сценарії застосування в процесі поєднання Web3 з AI? Автор поділиться з вами програмами штучного інтелекту в Web3 через серію статей.
1. Конкурентна ситуація великих моделей ШІ
Конкуренція серед великих моделей ШІ в основному полягає в трьох аспектах: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.
Якщо традиційні технологічні гіганти хочуть проникнути у великі моделі штучного інтелекту, їм спочатку потрібно враховувати високі витрати на навчання та налагодження великих моделей на ранній стадії. Тянь Ці, головний науковий співробітник Huawei Cloud у галузі штучного інтелекту, зазначив у своєму виступі на форумі Artificial Intelligence Large Model Technology Summit, що разова вартість розробки великої моделі та навчання становить 12 мільйонів доларів США Альтман також зазначив, що вартість навчання GPT-4 перевищує 100 мільйонів доларів США, з яких вартість обчислювальної потужності графічного процесора становить більшу частину всієї вартості навчання.
Аналіз шляхів захисту прав користувачів NFT-колекцій на основі прикладів
Останнім часом ринок альткоїнів бурхливо зростає, багато старих проектів за короткий час подвоїли свою вартість, але багато NFT-проектів, що виникли під час попереднього буму, через проблеми з ліквідністю погано себе проявили на ринку торгівлі. У нашій країні за ці роки також з'явилися кілька платформ NFT-колекцій, які співпрацювали з різними відомими IP для спільного випуску NFT-колекцій і запланували ряд можливостей для NFT-колекцій та прав власності на них під час випуску. Але згодом, через регуляцію та ринкові умови, можливості затримались, ціни обвалились, що зрештою призвело до захисту прав користувачів. Сьогодні ми обговоримо шляхи захисту прав користувачів NFT-колекцій на прикладах.
Вчора уряд США конфіскував адреси справи FTX, які перевели токени ETH, BUSD, SHIB, POWR та інші на нову адресу 0x9Ac вартістю понад 30 мільйонів доларів. Ця партія токенів була виведена з binance US у березні минулого року.
Крім того, сьогодні вранці адреса Mtgox перевела 2,7 тисячі BTC вартістю 2,7 мільярда доларів на нову адресу. $BTC #BTC新高10W
Щойно, уряд США конфіскував криптовалюту у справі Шовкового шляху, яка була переведена на нову адресу. Чи будуть продавати монети? Чи буде велика волатильність? $BTC #比特币打破感恩节魔咒
Вчора адреса 0xBb6 отримала airdrop від проекту ZRO на адресу мультипідпису, вартість якого становить майже 500 тис. доларів США ZRO. Ця адреса місяць тому отримала ZRO на адресу мультипідпису вартістю 118 тис. доларів США. В даний момент ця адреса має в загальному 100 тис. ZRO вартістю 569 тис. доларів США. #山寨币走势展望 #zro
Останнім часом lpt досить жорсткий, давайте ще раз подивимося на цей звіт про lpt. #AI与GameFi市场表现
LIVE
Crypto Hub
--
Web3-версія Sora, яка поєднує AI та Web3——Livepeer
Нещодавно, оскільки концептуальні токени штучного інтелекту, такі як io.net і Aethir, були розміщені на провідних біржах, таких як Binance та OKX, у Web3 з’явилося все більше проектів, поєднаних зі штучним інтелектом. Чи може Web3 використовувати свої власні технічні переваги для сприяння революції ШІ та підриву галузі? Які можливі сценарії застосування в процесі поєднання Web3 з AI? Автор поділиться з вами програмами штучного інтелекту в Web3 через серію статей.
1. Конкурентна ситуація великих моделей ШІ
Конкуренція серед великих моделей ШІ в основному полягає в трьох аспектах: обчислювальна потужність, алгоритми та дані.
Якщо традиційні технологічні гіганти хочуть проникнути у великі моделі штучного інтелекту, їм спочатку потрібно враховувати високі витрати на навчання та налагодження великих моделей на ранній стадії. Тянь Ці, головний науковий співробітник Huawei Cloud у галузі штучного інтелекту, зазначив у своєму виступі на форумі Artificial Intelligence Large Model Technology Summit, що разова вартість розробки великої моделі та навчання становить 12 мільйонів доларів США Альтман також зазначив, що вартість навчання GPT-4 перевищує 100 мільйонів доларів США, з яких вартість обчислювальної потужності графічного процесора становить більшу частину всієї вартості навчання.
Чи призведе до того, що придбання машини для майнінгу біткойнів і її розміщення за кордоном стане недійсним через порушення екологічних принципів?
Нещодавно публічний обліковий запис Народного суду округу Цзяхе, провінція Хунань, опублікував статтю під назвою (Відповідно до справи︱Суд Цзяхе: договір про транзакцію «машини для майнінгу» віртуальної валюти є недійсним, і ви повинні нести збитки). Контракт на торгівлю біткойн-машиною в юанях є недійсним через порушення екологічних принципів. Оскільки я брав участь у другому розгляді цієї справи, я розумію і володію деякими фактами, які не були висвітлені в статті, і маю дещо інше бачення цієї справи, тому сьогодні я обговорю з вами спірні моменти у цій справі.
6 годин тому маркет-мейкер Amber отримав ID проекту вартістю 2000w на 1041w доларів США, а потім зарахував ID вартістю 700w на 365w доларів США на Binance.
Короткострокові операції великих гравців перед виходом контракту WHY на Binance через дані мережі
Оголошення Binance про вихід WHY: 2024-11-25 17:35
Адреса 0x8c9 2024/11/25 о 13:54:05 та 13:47:05 зняла дві транзакції WHY з bitget, після чого о 16:39 та 41 перевела на нову адресу 0x548, кількість відповідно 3.013T та 111M, 111M, ймовірно, була тестовою транзакцією.
З 2024/11/25 17:00:13 почав продавати через cake, продав до 17:25:55, обміняв усі переведені WHY на BNB. Через десять хвилин Binance починає публікувати оголошення про вихід контракту.
Крім того, адреса 0x526, пов'язана з новою адресою 0x548, 2024/11/25 о 12:24:53 та 39 хвилин зняла 363BNB з Binance. Потім з 12:27 почала обмінювати всі на 703B WHY через cake, які були зараховані на gate.
У яких випадках купівля-продаж U може бути пов'язана з злочином, що приховує.
У процесі купівлі-продажу U на криптовалютному ринку часто виникають проблеми через отримання коштів невідомого походження, що призводить до замороження рахунків, а в більш серйозних випадках може призвести до кримінальних справ. Найпоширеніші злочини у справах, пов'язаних з кримінальними справами, - це приховування та приховування злочинних доходів. Злочин, що приховує, захищає правопорядок та фінансовий контроль. Якщо під час процесу продажу U рахунок отримує злочинні кошти, це фактично означає допомогу злочинцям у переміщенні крадених грошей, що заважає органам юстиції реалізувати їхні повноваження, і, отже, це може легко призвести до звинувачення у цьому злочині.
1. У яких випадках може бути визнано злочином, що приховує.
Останні два дні адреса 0x06b поповнила Falcoinx на 200w OM вартістю 800w доларів США, ця адреса за останні півроку накопичила 1490w OM для FalcoinX. Дані на ланцюгу показують, що ці OM походять з адрес, пов'язаних з командою проєкту. $OM
LIVE
Crypto Hub
--
Falconx за 24 години подав 600 тисяч OM вартістю 2300 тисяч доларів США, ця адреса протягом останніх шести місяців вже подала 1500 тисяч OM, наразі вартістю 6000 тисяч доларів США. $OM
Falconx за 24 години подав 600 тисяч OM вартістю 2300 тисяч доларів США, ця адреса протягом останніх шести місяців вже подала 1500 тисяч OM, наразі вартістю 6000 тисяч доларів США. $OM
За останні три дні адреса 0xDe3 поповнила 6 мільйонів GRT на Binance через адресу переказу. GRT цієї адреси надійшов від виведення монет, розміщених на coinbase prime, і розблокування застави 10 місяців тому.
Крім того, адреса 0x73b поповнила 10 мільйонів GRT цієї адреси на суму 2424w на суму 431 тисячу доларів США, розблоковану 2 тижні тому. $GRT #英伟达财报即将公布
Згідно з даними на блокчейні, основна кількість LTC наразі зосереджена на біржах. Біржа Binance має найбільшу кількість LTC, Robinhood займає третє місце з 102 тисячами LTC. Адреси холодних і гарячих гаманців Binance разом утримують 652 тисячі LTC, адреси OKX утримують 285 тисяч LTC, а Bybit має 96 тисяч LTC. #LTC提案ETF
1 годину тому, маркет-мейкер GSR адреса вивів 1067w вартістю 1185w доларів США з Gate. На даний момент Goat є третім проектом за кількістю токенів, що належать GSR. #goat