LIVE
Cortex Labs
@CTXCBlockchain
First decentralized world computer capable of running AI and AI-powered Dapps. MainNet is out. Go #BUILD! $CTXC.
Підписки
Підписники
Вподобали
Поділилися
Переглянути оригінал
🚀 Оновлення проекту Cortex №128
#OPML
1. Вирішено проблеми з виконанням CVM Unicorn:
— Перекомпільовані динамічні бібліотеки MIPS і виконуваний файл ELF.
— Відображення файлової системи на певні адреси пам’яті.
2. Розробив кроки тестування програми, переписав сценарій компіляції, проаналізував результати C++ з файлу ELF.
3. Розгорнуто середовище виконання cvm для MLVM Unicorn для виконання, отримання checkpoint_final і дослідження конкретних інструкцій.
#ZkRollup
1. Реалізовано введення по всіх схемах.
2. Використані великі продукти для доказу рівності черги.
3. Відсортовані та дедупліковані запити на скасування коду; додано декомпресор коду для розпакування пам'яті.
4. Оброблена черга журналу в окремі черги, сортування журналів L1Message і запитів на зберігання.
5. Побудована схема основної ВМ.
#CortexFullNode
1. Оптимізований вихід із купи попередньої вибірки
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. Зменшено непотрібні компіляції JS bigint
https://t.co/LTOElTS3lj
3. Спрощений MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. Виправлено відсутність стану, коли num дорівнює нулю
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. Реструктуризовані залежності від заголовка
#OPML
1. Вирішено проблеми з виконанням CVM Unicorn:
— Перекомпільовані динамічні бібліотеки MIPS і виконуваний файл ELF.
— Відображення файлової системи на певні адреси пам’яті.
2. Розробив кроки тестування програми, переписав сценарій компіляції, проаналізував результати C++ з файлу ELF.
3. Розгорнуто середовище виконання cvm для MLVM Unicorn для виконання, отримання checkpoint_final і дослідження конкретних інструкцій.
#ZkRollup
1. Реалізовано введення по всіх схемах.
2. Використані великі продукти для доказу рівності черги.
3. Відсортовані та дедупліковані запити на скасування коду; додано декомпресор коду для розпакування пам'яті.
4. Оброблена черга журналу в окремі черги, сортування журналів L1Message і запитів на зберігання.
5. Побудована схема основної ВМ.
#CortexFullNode
1. Оптимізований вихід із купи попередньої вибірки
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. Зменшено непотрібні компіляції JS bigint
https://t.co/LTOElTS3lj
3. Спрощений MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. Виправлено відсутність стану, коли num дорівнює нулю
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. Реструктуризовані залежності від заголовка
Переглянути оригінал
Ми раді повідомити, що Cortex приєднується до спільноти @CoinMarketCap! #CMCcommunity
https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/
https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/
Переглянути оригінал
Шановний #CoinMarketCap!
ми хотіли б зареєструвати одну електронну адресу http://cortexlabs.ai для керування інформаційною панеллю самозвітності Cortex на CoinMarketCap.
ми хотіли б зареєструвати одну електронну адресу http://cortexlabs.ai для керування інформаційною панеллю самозвітності Cortex на CoinMarketCap.
Переглянути оригінал
1/🚀 Оновлення проекту Cortex #127🚀
#OPML
1️⃣ Завершено компіляцію набору інструкцій MIPS для середовища виконання cvm і реалізовано тестову модель.
2️⃣ Виправлено завантаження динамічної бібліотеки MIPS і адаптовано до тензорних/типів даних MLVM.
3️⃣ Змінений макет пам’яті та скоригований формат читання моделі для структури + ваги; реалізована логіка читання/запису даних для певних адрес пам'яті.
4️⃣ Адаптований висновок моделі середовища виконання cvm для підтримки покрокових функцій.
5️⃣ Додано інструмент налагодження Unicorn.
#OPML
1️⃣ Завершено компіляцію набору інструкцій MIPS для середовища виконання cvm і реалізовано тестову модель.
2️⃣ Виправлено завантаження динамічної бібліотеки MIPS і адаптовано до тензорних/типів даних MLVM.
3️⃣ Змінений макет пам’яті та скоригований формат читання моделі для структури + ваги; реалізована логіка читання/запису даних для певних адрес пам'яті.
4️⃣ Адаптований висновок моделі середовища виконання cvm для підтримки покрокових функцій.
5️⃣ Додано інструмент налагодження Unicorn.
Переглянути оригінал
Оновлення проекту Cortex#126- Випущено ZKML v1.0.1, тест моделі MNIST пройдено 🧠 - Виправлено помилки квантування в MobileNet, SqueezeNet 🔧 - Прогрес ZKCVM із генерацією підтвердження zk-rollup і GPU ✅ - Перехід на технологію OPML для кращої продуктивності 🔄#AI#ZKML https://mirror.xyz/0xb7aAFdE89259d45ECF6eA1a0EF51d33E7fbeA8FB/j2q1B_Mtzuc0_ANTTnpRGi7nBPrMfWXZ1o8UEbgdX4Y
Переглянути оригінал
1/Оновлення Cortex #125
OPML
1️⃣ Дослідив процес гарматного арбітражу та проаналізував базову логіку обробки.
2️⃣ Проаналізовано технічний шлях ora-io OPML: реалізовано MIPS tensor op обчислення з mlgo та API попереднього зображення з mlvm.
🧵👇
OPML
1️⃣ Дослідив процес гарматного арбітражу та проаналізував базову логіку обробки.
2️⃣ Проаналізовано технічний шлях ora-io OPML: реалізовано MIPS tensor op обчислення з mlgo та API попереднього зображення з mlvm.
🧵👇