Ми раді оголосити про стратегічне партнерство з Elohim Technology для просування відповідальних інновацій ШІ та розвитку AGI на благо людства.

$AGIX

$DOT

𝕏 Простір на JAM з @gavofyork

JAM — це протокол, який поєднує в собі елементи Polkadot та Ethereum і є потенційною заміною ланцюга ретрансляції Polkadot 💡

Приєднайтеся, щоб дізнатися, як JAM запроваджує масштабованість L2 без необхідності згортання рішень ⚡️

#Polkadot #ethurum #layer2 #Binance

Незважаючи на те, що ринок зараз працює в режимі тимчасового зниження, активи, які все ще з’являються на підйомі, демонструючи імпульс і опір падінню BTC, належать до області штучного інтелекту, отже, стає ще очевиднішим, що сильна сторона alt сезон - це вже сектор ШІ! #Ai #artificialinteligence #Layer2 #Binance

clique e ganhe Red Packs Grátis 📈🎁🎁

Go Go Go

$AGIX $FET $OCEAN
Приєднуйтесь до нас цього вівторка, 7 травня 2024 року, о 17:00 UTC на першій сесії спеціальної міні-серії Technical Tuesdays від SingularityNET, яка складається з двох частин і присвячена останнім досягненням у розробці єдиного компонента досвідченого навчання для OpenCog Hyperon, нашої інфраструктури. для#AGIна людському рівні та за його межами.

Сесія 1

- Реалізація NARS (Non-Axiomatic Reasoning System) у когнітивних обчисленнях мови MeTTa OpenCog Hyperon;
- Інтеграція ШІ навчання на основі причинно-наслідкових зв’язків AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) у Hyperon.

Сесія 2

- Відтворення експериментального навчання в Hyperon за допомогою ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent);
- Перенесення фундаментальних компонентів ROCCA вимагає від OpenCog classic до Hyperon, включаючи прямий і зворотний ланцюжок, PLN (Probabilistic Logic Networks) і аналіз шаблонів.
Ці досягнення є частиною нашої поточної ініціативи з консолідації сильних сторін кількох систем — ROCCA, NARS, OpenPsi та AIRIS — для створення єдиного компонента експериментального навчання для Hyperon. Цей підхід дозволить моделям ШІ:

- Розвивати незалежне від мети розуміння свого оточення через причинно-наслідкові знання, отримані в результаті запланованих і спонтанних взаємодій;
- Досліджуйте своє оточення з підвищеною ефективністю, використовуючи модель допитливості, яка визначає пріоритетність ситуацій з високою невизначеністю, кидаючи виклик їхнім наявним причинно-наслідковим знанням.

Наші попередні висновки показують, що цей підхід на порядки перевершує звичайні методи навчання з підкріпленням з точки зору ефективності даних.

Щоб дізнатися більше, установіть своє нагадування для прямої трансляції зараз на вашій платформі в X (твіттер)

$AGIX

Токенізовані інструменти TradFi#RWAsпропонують вирішення проблем, з якими стикається #DeFi, зокрема нестійке землеробство, кредитний ризик і нормативну невизначеність.

Команда @CogitoFi запустить свій перший продукт ЗАВТРА! Слідкуйте за ними, щоб побачити, як вони вирішують ці проблеми.

Тоді як #Bitcoin падає на 0,5%, #AGIX #OCEAN #FET консолідує зростання на 5%! Що ви думаєте про силу цих альткойнів?

#Нещодавно ми спонсорували хакатон#LAHacksв @UCLA, сьогодні ми святкуємо переможців @Fetch_ai!

Дякуємо ВСІМ, хто продемонстрував свої дивовижні таланти за допомогою наших #Агентів ШІ. Ми сподіваємося побачити вас усіх знову наступного року! 🎉

Давайте коронувати наших переможців 👑👇

#fetch.ai

https://s.binance.com/9PHQZljX

🎁🎁🎁🎁🎁код: BPQ4XWKY24