Відповідно до звіту Citi, штучний інтелект може сприяти розвитку глобальної банківської діяльності, сприяючи збільшенню прибутку на 9%, або на 170 мільярдів доларів, з трохи більше ніж 1,8 трильйона доларів до майже 2 трильйонів доларів. Очікується, що штучний інтелект стане технологією загального призначення (GPT) 2020-2030-х років і зробить революцію у фінансах шляхом зміни операцій і безпеки та створення нових концепцій захисту інтелектуальної власності в усьому світі. 

Читайте також: Експерти підкреслюють роль штучного інтелекту в прийнятті фінансових рішень у банківській сфері нового покоління

Статистика, створена штучним інтелектом, є життєво важливою для боротьби з шахрайськими платежами в режимі реального часу, такими як шахрайство з авторизованими push-платежами (APP). Шахрайство в APP є причиною 40% збитків від банківського шахрайства у Великобританії; очікується, що загальна вартість становитиме 5 доларів США. 25 мільярдів у США, Великобританії та Індії до 2026 року, якщо не пом’якшити. 

Глобальна політика штучного інтелекту розходиться, оскільки лідирують ЄС, Китай і Сінгапур

Хоча деякі країни, такі як Європейський Союз, Китай і Сінгапур, встановили політику щодо ШІ у фінансах, Сполучені Штати були повільними та пасивними. На початку 2023 року Індія дотримувалася політики невтручання. Однак до середини 2024 року через зміну директив і рекомендацій країна планувала запровадити комплексні закони щодо ШІ. 

ШІ може забезпечити значне підвищення продуктивності розробки, причому підвищення продуктивності становить від 10% до 50%. Це може означати потенційне щорічне скорочення витрат від 2 до 16 мільярдів доларів у банківському секторі США. Ці підвищення ефективності пов’язані з новими програмними додатками на основі ШІ, які автоматизують завдання, якими раніше керував технологічний персонал.

У звіті докладно розповідається про роль ШІ та порівнюється з паровою машиною промислової революції та Інтернетом. У результаті вдосконалення аналітичних можливостей, процесу прийняття рішень і контенту ШІ зможе створити нову економічну модель і кинути виклик поточним умовам.

Генеративний ШІ просувається від доказу концепції до трансформаційних змін

Таким чином, застосування GenAI у фінансах все ще знаходиться на етапі PoC. Однак це предмет змін і трансформаційних зрушень, які відбуваються швидко. У звіті Citi GPS описані поточні та найближчі перспективи застосування штучного інтелекту у фінансовій галузі та представлені майбутні тенденції на основі думок професіоналів галузі. 

Читайте також:  Інтеграція штучного інтелекту в банківський сектор у центрі уваги на саміті в Лагосі, експерти обговорюють вплив

Традиційні гравці інтегрують штучний інтелект у свої продукти, щоб підвищити ефективність, тоді як стартапи використовують штучний інтелект, щоб позбутися традиційних гравців. Ця зміна підходу вказує на те, що ШІ вже революціонізує фінансову індустрію у своєму підході. До них належать агенти, боти та автономні системи на базі ШІ, які, як очікується, революціонізують фінансові системи, зменшивши роль людей у ​​фінансових транзакціях. 

Лідери приймають ШІ, очікуючи збільшення прибутку 

У звіті зазначено, що 93% лідерів фінансового сектора вважають, що підвищення продуктивності на основі ШІ збільшить прибутки. Однак існують занепокоєння щодо термінів впровадження, вартості талантів, конкуренції, зростаючих очікувань клієнтів і вищих витрат на ШІ. 

Читайте також: Apple відкладає запуск 3 ключових функцій ШІ в Європі через правила ЄС 

Клієнти на основі ШІ можуть посилити ціновий тиск у фінансовому секторі, що може змінити динаміку влади. Також очікується, що цифрові хмарні фірми, такі як FinTechs і BigTechs, ймовірно, швидше впроваджуватимуть штучний інтелект, а за ними й гнучкі банки, що діють на ринку. Традиційні інституції, які все ще використовують традиційні технології та культуру, можуть відставати у впровадженні технології ШІ та можуть втратити частку ринку.

Звіти Cryptopolitan Бренда Канана