Розкриття інформації: погляди та думки, висловлені тут, належать виключно автору та не представляють погляди та думки редакції crypto.news.

Задовго до того, як OpenAI представив світові потужну модель штучного інтелекту (ШІ) ChatGPT, рудиментарна автоматизація глибоко вкоренилася у фінансовому світі.

Наприклад, у 1978 році відомий математик Джеймс Сімонс заснував Renaissance Technologies, кількісний хедж-фонд, використовуючи дані для аналізу статистичних ймовірностей тенденцій цін на цінні папери. Фірмовий фонд Medallion був заснований у 1988 році і мав найкращі результати в історії інвестицій.

Вам також може сподобатися: Боротьба Ілона за «відкритий AGI» ігнорує користувачів і етичне навчання ШІ | Думка

Невдовзі після того, як Саймонс запровадив кількісне інвестування, експертні системи стали нормою в банківській та фінансовій індустрії, щоб зменшити ризик людської помилки. Згодом їх використовували для формування фінансових планів для осіб із відносно високими доходами. 

Зовсім недавно машинне навчання, обробка природної мови (NLP) та інтерактивні чат-боти були використані, щоб допомогти інвестиційним компаніям, банкам, кредитним бюро та іншим фінансовим установам формулювати прогнозний аналіз, боротися з шахрайством, розуміти потреби клієнтів, оптимізувати підтримку клієнтів тощо. . 

Зараз, у «золотий вік штучного інтелекту», нові потужні моделі штучного інтелекту відкривають низку революційних інструментів і рішень, які можуть переосмислити індустрію фінансових послуг. Однак, оскільки більшість галузей промисловості охоче впроваджують рішення штучного інтелекту для оптимізації внутрішніх процесів і забезпечення кращого обслуговування клієнтів, колись інноваційний фінансовий сектор відстав, за словами Тедді Фло, головного радника Zest AI. 

Але це починає змінюватися частково завдяки застосуванню штучного інтелекту в крипто- та блокчейн-індустрії.

Ми вже бачили численні криптоплатформи та проекти на базі ШІ, які використовують ШІ з різних причин. Такі платформи, як Fetch.ai, платформа машинного навчання, призначена для автоматизації таких завдань, як обробка даних і торгівля, і Bittensor, децентралізована мережа, що дозволяє поширювати знання ШІ, демонструють винахідливість на стику блокчейну та ШІ. 

Тепер основні фінанси можуть легко включити наступне покоління ШІ. До цього моменту платформа управління інвестиціями FundGuard, яка базується на хмарному програмному забезпеченні як послугі (SaaS), нещодавно залучила 100 мільйонів доларів США в раунді серії C завдяки своїй інтуїтивно зрозумілій платформі, розробленій для допомоги менеджерам активів та їхнім постачальникам послуг в управлінні взаємними фондами, біржовими фондами. (ETF), хедж-фонди, пенсії та інші фінансові продукти. Платформа також підтримує цифрову трансформацію, автоматизацію процесів, аналізи на основі штучного інтелекту та хмарну міграцію, часто слугуючи основною системою для багатьох фінансових установ.  

Подібним чином, завдяки великій кількості структурованих і неструктурованих даних, доступній обчислювальній потужності та значно вдосконаленим нейронним мережам, складні алгоритми тепер забезпечують основу для більш доступних і ефективніших інвестиційних варіантів. 

Оскільки інвестори шукають інноваційні способи отримати перевагу на фінансових ринках, трансформаційні можливості штучного інтелекту тепер використовуються для підтримки інвестиційних стратегій і прийняття рішень, про що підкреслив легендарний технічний підприємець Стів Коен, який заснував хедж-фонд, орієнтований на штучний інтелект, який містить стратегії та рішення на основі алгоритмів. . 

Подібні підходи застосовуються в криптовалюті. Оскільки взаємодія з цифровими активами та прийняття зважених рішень щодо них вимагає високого рівня технічного розуміння, криптотрейдингова платформа GT Protocol на базі штучного інтелекту використовує розширені алгоритми, щоб служити користувачам «персональним веб3 помічником для інвестицій і торгівлі».

Платформа GT Protocol, призначена для інвесторів усіх рівнів, має всеохоплюючий розмовний інтерфейс для аналізу та розробки інвестиційних стратегій і торгових рекомендацій — дуже необхідна рука допомоги для тих, хто має різний досвід і цілі.

Незалежно від того, чи займаєтеся ви традиційними чи децентралізованими фінансами, ми можемо очікувати зростання попиту на спрощені інвестиційні рішення та надійні стратегії. AI дозволяє галузі працювати краще, надаючи клієнтам прості, безболісні та розумні інвестиційні рішення.

На даний момент не має значення, чи є установа DAO, dApp, головним банком чи міжнародною інвестиційною компанією, використання штучного інтелекту швидко стає необхідною умовою для збереження конкурентоспроможності. 

Докладніше: Децентралізований ШІ: використання блокчейну для більш справедливого майбутнього | Думка