Автор: J.Hackworth, дослідник варіантів даних; переклад: Golden Finance xiaozou
Оскільки у сфері Crypto x AI з’являється все більше проектів, ми починаємо бачити, як технологія шифрування та технологія штучного інтелекту працюють разом у ланцюжку.
У цій статті ми дослідимо, як потенціал Crypto x AI відображається в даних у мережі.
Більшість транзакцій у ланцюжку буде виконано агентами ШІ. Ця тенденція очевидна в агенті ринку прогнозів Autoolas. Обсяг транзакцій агента зріс втричі з початку року, при цьому щотижневий обсяг транзакцій перевищив 38 тисяч за останній місяць, і приблизно 63% транзакцій є транзакціями Gnosis Safe.
Агент Autonolas показав, що навіть якщо в ланцюжку працювало лише приблизно 453 агенти, їх діяльність могла генерувати більше транзакцій, ніж людська діяльність із Gnosis Safe. Агенти забезпечують більш ефективне майбутнє спільної роботи, коли їхні результати можуть перевищувати людську діяльність у ланцюжку.
Crypto надихає на скоординовану розробку ШІ
Проекти DeAI використовують криптографічні можливості для запуску нових ринків, залучення талантів і фінансування досліджень. Наприклад, Morpheus має приблизно 6000 адрес із депозитами в розмірі 93 000 stETH для збільшення ліквідності та стимулювання розвитку штучного інтелекту.
Заохочення токенів використовуються для фінансування нових програм/проектів, створення кращих моделей через конкуренцію та покращення якості моделей через RLHF. Окрім талантів і навичок, вони також залучають дорогоцінні активи, такі як обчислювальні ресурси та дані.
Цінність штучного інтелекту залежить від даних його навчання. Крипто може покращити збір даних за допомогою токенів. Наприклад, Hivemapper використовує свою мережу з понад 63 000 користувачів для збору картографічних даних під час водіння. З початку 2024 року Hivemapper спалив токенів на понад 174 000 доларів США через потребу в даних.
Інші приклади включають rDAO, який стимулює персональні дані. Reddit ліцензує дані користувачів компаніям штучного інтелекту на суму понад 200 мільйонів доларів, але користувачі можуть не отримувати компенсацію, тоді як rDAO компенсує користувачам, які надають дані. Наразі понад 154 000 користувачів надали свої особисті дані rDAO для навчання ШІ.
Міркування ШІ стимулюють транзакції в ланцюжку, особливо:
* ШІ-оракул Ora провів 1700 транзакцій через opML
* Минулого місяця BC8 від Io.Net здійснив понад 30 000 платних транзакцій на Aptos.
Оскільки штучний інтелект робить смарт-контракти розумнішими, транзакції, пов’язані з аргументацією, зростатимуть.
З’являється все більше і більше діяльності ШІ в мережі, що вказує на таке майбутнє:
* Інтелектуальні агенти домінуватимуть у мережевих транзакціях
* З’являться нові способи стимулювання розвитку ШІ
* Компенсувати нові дані
* Зростання міркувань у мережі
