Nvidia випередила комп’ютерних гігантів Microsoft і Apple і отримала звання найдорожчого публічного підприємства в світі. Компанія, яка виробляє чіпи для штучного інтелекту та обробки графіки, перевершила своїх конкурентів з ринковою оцінкою в 3,34 трильйона доларів.
Коли Nvidia вперше розпочала роботу в 1993 році, це була ігрова фірма, яка виготовляла високопродуктивні відеокарти для відеоігор. Але коли компанія зрозуміла, що штучний інтелект може змінити все, шлях компанії змінився, і вона перенаправила свої ресурси на створення необхідної технології.
Фото: Companiesmarketcap
Гонка озброєнь ШІ та конкурентна перевага Nvidia
Графічні процесори Nvidia використовуються такими великими технологічними фірмами, як OpenAI, Google, Amazon і Microsoft, для створення систем штучного інтелекту та інфраструктури. Процесори Nvidia, які вперше були створені для відображення візуальних зображень для відеоігор, показали, що вони можуть справлятися з обчислювальними вимогами алгоритмів штучного інтелекту (ШІ) і пропонують обчислювальну потужність, необхідну для запуску та навчання цих моделей.
Завдяки ранньому застосуванню штучного інтелекту та налагодженню апаратного та програмного забезпечення для робочих навантажень штучного інтелекту Nvidia змогла створити перевагу в цьому секторі. Nvidia зарекомендувала себе як постачальник екосистеми штучного інтелекту, включаючи апаратне забезпечення, програмне забезпечення, хмарні служби та попередньо підготовлені моделі штучного інтелекту зі спеціалізованими процесорами та програмним забезпеченням для розробки штучного інтелекту.
За даними дослідницької компанії Omdia, Nvidia домінує в цьому зростаючому секторі, на частку якого припадає понад 70% продажів чіпів ШІ та відіграє важливу роль у навчанні генеративних моделей ШІ. Через його домінування попит різко зріс. Nvidia перевершила оцінки Уолл-стріт, передбачивши зростання квартальних продажів на 64% у травні 2023 року.
Фото: Companiesmarketcap
Штучний інтелект Nvidia: основа
З моменту випуску програмного забезпечення CUDA в 2006 році, яке дозволило програмістам використовувати його графічні процесори для цілей, відмінних від візуалізації графіки, Nvidia бере участь у штучному інтелекті. Це спростило використання процесорів Nvidia для машинного навчання та розпізнавання зображень, що допомогло встановити місце Nvidia в ШІ.
Пізніше Nvidia зробила інвестиції в розробку апаратного та програмного забезпечення, спеціально розробленого для обробки робочих навантажень ШІ. У результаті компанія випустила такі продукти, як суперкомп’ютер DGX-1 для навчання штучному інтелекту, який передала дослідницькій фірмі OpenAI у 2017 році.
Кажуть, що процесори штучного інтелекту від Nvidia, такі як H100, у дев’ять разів швидші для навчання ШІ та в тридцять разів швидше, ніж A100, який він замінив. Ці процесори створюють численні системи штучного інтелекту (ШІ), які разом із програмним забезпеченням Nvidia працюють із такими додатками, як мовні моделі та технології автономних транспортних засобів.
Переломний момент: штучний інтелект і «момент iPhone»
Nvidia досягає стабільного прогресу в області штучного інтелекту, але нещодавня поява генеративного штучного інтелекту підштовхнула це зростання. Успіх ChatGPT та інших подібних додатків призвів до різкого зростання попиту на процесори Nvidia, оскільки компаніям була потрібна обчислювальна потужність для створення та запуску цих моделей.
За словами генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, це «момент iPhone» для штучного інтелекту, який порівняв це зі смартфоном Apple, який відкрив нову еру комп’ютерів. Хуанг вважає, що генеративний штучний інтелект кардинально змінить спосіб використання цієї технології, а Nvidia лідирує в цій трансформації.
Завдяки своїй перевагі в чіпах штучного інтелекту Nvidia продемонструвала видатний фінансовий успіх. В останньому кварталі дохід центрів обробки даних зріс на 427% порівняно з минулим роком і склав 86% від загального обсягу продажів. За даними Forbes, це допомогло Nvidia перевершити ІТ-гігантів Apple і Microsoft за ринковою вартістю та збільшило чистий капітал Хуанга до понад 117 мільярдів доларів.
Ситуація на ринку штучного інтелекту
Ринок чіпів штучного інтелекту значно розширився за останні роки через зростаючу потребу в технологіях на базі штучного інтелекту в різних секторах. Це зростання було прискорене глобальним бумом штучного інтелекту, який почався минулого року та, за прогнозами, збільшиться в десять разів протягом наступних десяти років і досягне 300 мільярдів доларів доходу.
Мікросхеми штучного інтелекту (AI) — це спеціальні напівпровідникові пристрої, які виконують складні обчислення та операції, необхідні для додатків AI. Це призводить до підвищення ефективності, зниження енергоспоживання та кращої економічної ефективності. Очікується, що в найближчі роки попит на ці гаджети вибухне в усьому світі.
Дані Statista та Market.us передбачають, що у 2024 році світова індустрія чіпів штучного інтелекту досягне 30 мільярдів доларів США, що на 7 мільярдів доларів більше, ніж у минулому році. Очікується, що протягом наступних трьох років ринковий дохід зросте більш ніж у чотири рази, досягнувши 65 мільярдів доларів до 2027 року.
Фото: Statista
Очікується, що до 2029 року ринок досягне 100 мільярдів доларів, а до 2023 року він зросте до 260 мільярдів доларів. Очікується, що в 2033 році доходи зростуть на 1000% до 341 мільярда доларів. Обсяг венчурного капіталу, інвестованого в стартапи AI-чіпів, також різко зріс; у 2023 році в ці компанії було інвестовано понад $20 млрд, або на $5 млрд більше, ніж роком раніше.
Очікується, що інвестиційна активність цього року буде зумовлена залученням інвесторів до потенціалу та застосування чіпів ШІ. Передбачається, що до 2024 року на ринок з’явиться новий капітал на суму понад 20 мільярдів доларів США, завдяки чому загальний трирічний обсяг фінансування компаній, що займаються розробкою AI-чіпів, досягне вражаючих 60 мільярдів доларів.
Шлях вперед: збереження домінування Nvidia
Оскільки Nvidia є найціннішим державним бізнесом у світі, є занепокоєння щодо здатності Nvidia зберегти лідерство в умовах зростаючої конкуренції та зміни тенденцій ШІ.
Завдяки своїй розгалуженій екосистемі штучного інтелекту та десятиліттям спеціалізації графічних процесорів Nvidia створює перешкоди для виходу на ринок таких компаній, як AMD і Intel, які намагаються наздогнати ринок мікросхем ШІ. Клієнти та партнери все ще приваблюють його через інтегроване обладнання, програмне забезпечення, хмарні служби та бібліотеки моделей ШІ.
Nvidia щороку планує нові дизайни чіпів зі штучним інтелектом у рамках своєї відданості інноваціям. Спроби прогресу в обчисленнях ШІ демонструє платформа Grace Hopper, яка поєднує графічні процесори та мікропроцесори.
Однак, оскільки попит на мікросхеми стрімко зростає, Nvidia повинна гарантувати доступність продукту та доступність, що обмежує пропозицію. Переваги Nvidia можуть бути зруйновані появою моделей штучного інтелекту з відкритим кодом і акцентом на енергоефективності.
Цього року Nvidia стала лідером у виробництві чіпів зі штучним інтелектом завдяки своєму першому акценту на технології та створенню широкого кола партнерів із виробництва штучного інтелекту. Його успіх із генеративним штучним інтелектом зробив його найціннішим державним бізнесом у світі, але збереження цієї переваги вимагатиме управління змінами в середовищі ШІ та конкуренції.
Повідомлення про те, як «ШІ-покаліпсис» Nvidia за 3,34 трильйона доларів перевершив Microsoft і Apple, вперше з’явився на Metaverse Post.
