Невпинне використання електроенергії штучним інтелектом становить небезпеку для стабільності енергосистеми та підриває зусилля щодо боротьби зі зміною клімату. Майнери біткойнів, яких давно критикували за використання надмірної кількості енергії, тепер бачать можливості змінити спосіб ведення свого бізнесу, щоб сприяти зростанню ШІ та надавати деякі особливі переваги.
Компанія Core Scientific, що займається видобутком біткойнів, щойно вийшла з банкрутства. Маючи намір забезпечити 200 мегават інфраструктури центру обробки даних для розміщення високопродуктивних обчислювальних операцій CoreWeave та енергоємних графічних процесорів для навчання моделей ШІ, фірма з Остіна підписала історичну 12-річну угоду з постачальником хмарних технологій ШІ CoreWeave.
Протягом початкового терміну дії контракту Core Scientific передбачає, що одні тільки відносини з CoreWeave принесуть понад 3,5 мільярда доларів США доходу. Однак це тільки початок; протягом наступних трьох-чотирьох років бізнес має намір перетворити 500 мегават своїх існуючих потужностей для видобутку біткойнів у центри обробки даних із підтримкою ШІ. Мета Core Scientific, за словами генерального директора Адама Саллівана, полягає в тому, щоб «перетворитися на лідера ринку, пропонуючи цифрову інфраструктуру для високопродуктивних обчислень».
Виходячи з цін на той час, сектор втрачав приблизно 10 мільярдів доларів щорічного доходу в результаті останньої події «половини» біткойна, що відбулася в квітні та зменшила стимули для майнінгу на 50%.
Оспівує капітуляцію#Bitcoinмайнера:
вчора ми спостерігали найбільший щоденний обсяг продажів майнерів з кінця березня: 1200 біткойнів.
Деякі великі видобувні компанії продають частину своїх запасів.
Ці біткойни продаються позабіржово, а не на біржах. pic.twitter.com/KhkHmmTDBo
— Хуліо Морено (@jjcmoreno) 11 червня 2024 р
Страшні цифри щодо клімату та сталого розвитку
Корпорація Майкрософт, значний інвестор OpenAI, минулого року стала свідком збільшення викидів парникових газів на 30% у результаті її прагнень до штучного інтелекту, що порушило її зобов’язання бути вуглецево-нейтральними до 2030 року, оскільки вона подвоїла потужність свого центру обробки даних.
У пустельному регіоні, який уже відчуває дефіцит води, очікується, що один із нових центрів обробки даних Microsoft в Арізоні споживатиме понад 50 мільйонів галонів питної води на рік. Місцевий спротив також викликається встановленням центрів обробки даних у житлових кварталах, які індустріалізуються, щоб звільнити місце для об’єктів.
Делегат із Вірджинії Ян Лавджой висловив занепокоєння щодо поточної потужності виробництва та передачі електроенергії, маючи на увазі, що її недостатньо для живлення запланованих центрів обробки даних. Він зазначив, що, хоча прийнято вважати, що інфраструктура з часом розвиватиметься, все ще є невизначеність щодо цього.
Занепокоєння щодо споживання води центрами обробки даних також стає все більш поширеним. За словами дослідників Каліфорнійського університету в Ріверсайді, центрам обробки даних може знадобитися використовувати більше 1 трильйона галонів прісної води для охолодження до 2027 року через зростання попиту на штучний інтелект у всьому світі.
Саша Лучіоні, дослідник штучного інтелекту, сказав, що раніше компанії відкрито говорили про джерела даних, тривалість навчання, апаратне забезпечення та споживання енергії. Однак вона зазначила, що за останні 18 місяців бізнес значно став більш приватним.
Фото: Precedence Statistics
Відновлювані джерела енергії та ефективне обладнання в цифрах
Нещодавно Nvidia випустила нові високопродуктивні графічні процесори, які, як кажуть, мають у 25 разів кращу енергоефективність порівняно з попередніми поколіннями.
Хоча багато нових об’єктів спочатку покладаються на викопне паливо, гіганти штучного інтелекту також представляють себе такими, що роблять життєво важливі інвестиції в стійкі джерела енергії, такі як вітер, сонячна енергія та атомна енергія, для живлення своїх центрів обробки даних. Також починають формуватися норми прозорості та екологічності центрів обробки даних.
Однак існує більше екологічних проблем щодо використання енергії ШІ, ніж просто бажання технологічного рішення. Експерти попереджають, що будь-яке підвищення ефективності може бути зведено нанівець парадоксом Джевонса, економічною теорією, яка стверджує, що коли ресурс більш ефективний, більше людей просто споживатиме його в цілому через його відносну вартість.
Компанії, що займаються майнінгом криптовалют, можуть у будь-який час гнучко змінювати свій попит на електроенергію вгору або вниз, що є перевагою порівняно зі статичними центрами обробки даних, навіть незважаючи на те, що вони енергоємні. Завдяки такій адаптивності майнери біткойнів можуть «балансувати навантаження» на електромережі, тобто регулювати споживання відповідно до коливань енергопостачання, особливо тих, що виникають з нерегулярних відновлюваних джерел, збільшуючи або зменшуючи їх використання.
За даними компанії з аналізу даних Hashworks, біткойн-майнери можуть миттєво змінити споживання електроенергії, щоб створити другу реакційну дію в режимі реального часу, яку керування мережею може використовувати для досягнення балансу. Цей стабілізуючий вплив посилює комерційні аргументи для проектів у сфері відновлюваної енергетики, які зазвичай можуть зіткнутися з труднощами через невідповідність попиту та пропозиції.
Фото: Hashworks
У часи кризи, як-от заморозка в Техасі в 2021 році, здатність динамічного балансування навантаження біткойн-майнерів запобігла багатьом значним збоям мережі, дозволяючи майнерам швидко вимикатися та зменшувати тиск на перевантажену систему.
Розумні політики звертають увагу. Нещодавно в Оклахомі було схвалено захід, який звільняє від сплати податків комерційних біткойн-майнерів, які пропонують виробникам електроенергії послуги з гнучким навантаженням. Техас вітає все більше і більше майнерів криптовалюти, які використовують непікові години, щоб поглинати додаткову енергію вітру.
Крім того, біткойн-майнери стали життєво важливими учасниками таких регіонів, як Ісландія, де є велика кількість геотермальних і гідроелектроресурсів, оскільки вони пропонують постійний попит та інші джерела доходу, які покращують економіку та прибутковість проектів.
Елегантний симбіоз штучного інтелекту та майнінгу?
Хоча центри обробки даних зі штучним інтелектом не можуть швидко збільшувати або зменшувати свої ресурси, не перешкоджаючи клієнтським навантаженням, вони, в принципі, можуть функціонувати разом із локальними гнучкими операціями видобутку біткойнів. Статичні енергоємні об’єкти штучного інтелекту створювали коливання споживання, але майнери могли швидко змінити їх використання, щоб згладити їх.
За даними Hashworks, майнінг біткойнів продовжує залишатися розширюваним і фінансово життєздатним рішенням зі змінним навантаженням. Тепер, коли цей новий шаблон балансування мережі встановлено, нові, більші та менш адаптовані досвідчені користувачі ШІ можуть використовувати його.
Є більше синергії. Здатність операторів електромереж використовувати переваги динамічного балансування навантаження стає вирішальною, оскільки вони купують все більше і більше відновлюваної енергії. Майнери біткойнів стають зацікавленими співавторами у вирощуванні відновлюваних джерел енергії, тому що вони прагнуть знайти найприбутковіші доступні джерела енергії.
Водночас, коли центри обробки даних зі штучним інтелектом переходять від викопних джерел енергії, їм потрібні стійкі альтернативи у величезних масштабах, необхідних для їхнього розширення. Майнери біткойнів можуть запропонувати додаткову підтримку мережі для цієї мети.
Звичайно, поєднання майнінгу біткойнів із центрами обробки даних штучного інтелекту не є надійним способом захисту навколишнього середовища чи забезпечення прибуткового повороту для майнерів криптовалюти.
Це коштуватиме багато грошей і не для всіх майнерів буде здійсненним оснастити застарілі майнінгові засоби для високопродуктивних робочих навантажень штучного інтелекту, які потребують надстабільної електроенергії та охолодження. За словами Core Scientific, штучний інтелект має «вищі вимоги до охолодження, враховуючи підвищену щільність стійки (40 кВт/стійка для H100) порівняно з майнінгом та іншими формами обчислень».
За словами генерального директора Cormint Data Systems Джеймі Макавіті, капітальні витрати на мегават для оснащення центру обробки даних HPC, за винятком графічних процесорів, можуть досягати 8–10 мільйонів доларів. Це набагато більше, ніж 300 000–800 000 доларів США за мегават, які вимагають сайти для майнінгу біткойнів.
Крім того, загальна нестабільність мережі, яку балансування навантаження може реально підтримувати майнерами біткойнів, обмежена. Діяльність з видобутку корисних копалин допомагає задовольнити потреби штучного інтелекту, але вона не є достатнім рішенням для зростаючого тиску на енергетичну інфраструктуру, що може вимагати недосяжно дорогих покращень потужностей.
Пост Зменшення забруднення? Як колишні енергетичні свині біткойна прагнуть зупинити викид вуглецю ШІ з’явився вперше на Metaverse Post.
