Deloitte, одна з провідних професійних фірм у світі, прогнозує, що збитки через шахрайство з використанням генеративного штучного інтелекту досягнуть 40 мільярдів доларів у США до 2027 року. Це на 200% більше від 12,3 мільярдів доларів, зафіксованих у 2023 році, і сукупне річне зростання. ставка 32%.

Читайте також: Податкове шахрайство з підтримкою штучного інтелекту створює проблеми для виявлення

Центр фінансових послуг Deloitte вважає, що збільшення кількості складних інструментів штучного інтелекту стане трампліном для зловмисників у шахрайстві фінансових установ і фізичних осіб. Група також прив’язує більш консервативну цифру в 22 мільярди доларів, яка все ще викликає занепокоєння.

Доступне програмне забезпечення сприяє шахрайству

Згідно з Deloitte, галузь процвітає з доступним програмним забезпеченням, яке дозволяє шахраям легко обманювати фізичних осіб і банківські установи.

«У дарк-мережі вже існує ціла кустарна промисловість, яка продає шахрайське програмне забезпечення від 20 тисяч доларів США», — йдеться в оцінці Deloitte. Deloitte також пояснив, що:

«Демократизація шкідливого програмного забезпечення робить низку сучасних інструментів боротьби з шахрайством менш ефективними».

Фірма також посилається на випадки шахрайства, пов’язані з криптовалютою, кількість яких зростає. У деяких випадках шахраї використовували дипфейки ШІ. Одним із прикладів є «банда» штучного інтелекту, яка вкрала 11 мільйонів доларів з рахунку криптобіржі OKX.

У статті журналу Cointelegraph Magazine засновник OKX Стар Сю сказав, що «хакерська банда крадіжок монет» використовувала глибокий штучний інтелект, щоб обійти програмне забезпечення для розпізнавання облич біржі.

Deloitte рекомендує надійний захист

Згідно з оцінкою Deloitte, постачальники фінансових послуг повинні адаптуватися до середовища, що швидко змінюється. Це вимагає від них інвестувати в надійні засоби захисту на основі штучного інтелекту, включаючи переробку своїх стратегій та інструментів, які виявляють загрози та сповіщають про них. Deloitte зазначив, що:

«Жодного універсального рішення не буде, тому командам із боротьби з шахрайством слід постійно прискорювати процес самонавчання, щоб йти в ногу з шахраями».

Читайте також: Deloitte представляє AI Chatbot PairD для підвищення ефективності

Deloitte згадав такі установи, як JP Morgan і Mastercard, які розробили засоби захисту від шахрайства на основі ШІ.

Інша рекомендація включає «пошук сторонніх постачальників технологій за межами банківського сектора», постійно оновлюючи інструменти біометричної та цифрової ідентифікації.

 

Звіти Cryptopolitan від Enacy Mapakame