近年来，AI与区块链技术的融合已成为行业内备受瞩目的热点。开发者们积极探索这一结合的可能性，旨在利用区块链技术解决AI服务与算力资源利用中的诸多问题。目前，已有不少项目在这一领域取得了显著进展。今天，Dr.DODO 将带您深入了解在AI与算力市场赛道上表现突出的项目。
AI + 区块链的三大赛道
在区块链领域，关注于AI的项目主要分为以下三个赛道：
1. 算力资源共享
区块链技术构建的分布式云计算平台，可以实现算力资源的共享和高效利用。通过智能合约，闲置的计算资源可以租赁给需要的计算任务，从而提升资源利用率和降低成本。代表项目有：io.net 和 Aethir。
2. AI数据安全与可验证计算
区块链提供安全的数据存储和传输方式，而AI通过分析这些数据生成有价值的信息。将两者融合可以在保护用户隐私的同时，为AI提供可靠的数据来源。代表项目有：Arweave。
3. 去中心化AI
将AI模型部署到区块链网络上，实现去中心化的人工智能服务。这种方式提高了系统的可靠性和稳定性，降低了单点故障的风险。代表项目有：Bittensor。
io.net
近期上线币安的io.net是当前赛道的明星项目。io.net是一个去中心化的GPU网络，旨在为机器学习应用程序提供巨大的算力。他们的愿景是通过从独立数据中心、加密矿工和Filecoin等项目组装超过一百万个GPU，解锁公平的计算能力访问，使计算更具可扩展性、可访问性和效率。
io.net提供了一种全新的云计算方法，利用分布式和去中心化模型，为用户提供更多的算力控制和灵活性。其服务无需许可且成本低廉。根据官方声明，他们的算力成本比亚马逊AWS等中心化服务商低90%。这些优势使io.net成为去中心化提供商中的佼佼者。
Aethir
Aethir致力于解决全球算力资源有效利用的问题，提供了一种颠覆性且高度可行的解决方案。他们的网络聚合并智能地重新分配来自企业、数据中心、加密货币挖矿业务和消费者的新GPU和闲置GPU。Aethir希望通过更好地重新分配GPU容量，将当前全球GPU计算可用性提高10倍以上。
Aethir的一个关键特点是专注于重新利用现有的闲置资源，而不是要求节点参与者购买新硬件。通常一台设备的未充分利用的GPU容量估计在50%到75%之间，这表明有大量算力资源可以被Token化。Aethir旨在通过瞄准中小型数据中心和企业来利用这些丰富的闲置资源。Aethir的代币已上线OKX和Bybit等交易所，并通过Pre-A轮融资900万美元，由Sanctor Capital和Hashkey等知名机构领投。
Arweave是基于Arweave的分布式、去中心化、面向参与者的计算系统。其核心目标是提供一种无需信任和协作、没有实际规模限制的计算服务，为与区块链相结合的应用程序提供新范式。与其他高性能区块链相比，Arweave支持存储大量数据，例如AI模型。其永久链上存储不仅用于用户数据，还希望成为云计算的永久主机，专注于大规模可验证计算。
日前，Arweave公布了其双代币$AR与$AO之间的代币经济。$AO是一个100%公平发行的代币，没有预售和预分配。$AO的总供应量为2100万枚，减半周期为4年，每5分钟分发一次，每月分发量为剩余供应量的1.425%。约36%的$AO代币每5分钟分配给$AR持有者，以激励AO基础层——Arweave的安全性。其余约64%的$AO代币分配给桥接用户，用于提供外部收益和将资产引入AO的激励。
Bittensor
AI模型的训练需要大量的数据和计算能力，但高昂的成本导致这些资源大多由大型企业和研究机构垄断。这种集中化限制了AI模型的使用和合作，阻碍了AI生态系统的发展。Bittensor（TAO）致力于建立世界上第一个区块链神经网络，以便网络参与者交换机器学习能力和预测。Bittensor通过点对点方式促进机器学习模型和服务的共享和协作。TAO在技术实现上颇具挑战，目前距离实际应用还有一定距离。
结论
这些AI+区块链项目有望改变未来的算力资源分配格局。分散所有权、协作式跨集群的去中心化区域部署，将为新一波经济和技术进步铺平道路。这些项目的野心很大，希望改变未来云计算和AI应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下，这些发展方向十分值得深入探索。不过，由于该领域需要更强的技术支持和更多的资金支持，因此项目方面临的准入门槛较高，目前仍处于尝试阶段，未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。
