Fhenix оголошує про співпрацю з Privasea, піонером у сфері обчислень AI + DePIN з акцентом на FHEML. Завдяки цій угоді розробка безпечних додатків штучного інтелекту з використанням FHE буде просунута з використанням досвіду Privasea та Fhenix.
1/ Сьогодні ми раді оголосити про партнерство з @Privasea_ai, лідером у сфері обчислень, орієнтованих на FHEML AI + DePIN. Разом ми працюватимемо над розробкою захищених програм AI з використанням повністю гомоморфного шифрування (#FHE). pic.twitter.com/OcJw59LdEO
— Фенікс (@FhenixIO) 13 червня 2024 р
Значення FHE в епоху ШІ
Технології конфіденційності даних важливіші, ніж будь-коли, оскільки все більше наших даних зберігається в Інтернеті. У цій нестримній цифровій революції для захисту нашого цифрового суверенітету потрібна потужна та надійна технологія конфіденційності. З розвитком штучного інтелекту та великих мовних моделей (LLM), які використовують величезні обсяги даних для навчання, ця потреба стала ще більш критичною.
Повністю гомоморфне шифрування (FHE) є ідеальним варіантом шифрування для штучного інтелекту, оскільки забезпечує пряму обробку зашифрованих даних. Завдяки цьому LLM можуть обробляти величезні обсяги даних, необхідні для сліпої роботи, без необхідності їх декодування. Як наслідок, взаємодія людей із штучним інтелектом безпечніша та надійніша.
Партнерство між Privasea та Fhenix передбачає використання спеціальних навичок і знань кожної компанії для подальших досліджень і розробок у зв’язку між блокчейном і штучним інтелектом. Постійне створення бібліотек FHE, полегшення зв’язку між двома групами та програми апаратного прискорення – це деякі з цих зусиль.
Розробка програмного забезпечення
Privasea та Fhenix співпрацюватимуть, щоб розширити бібліотеку TFHE-rs Zama, яка є важливою частиною архітектури обох проектів. Обидві групи також прагнуть зробити можливим інтеграцію додатків Privasea поверх інфраструктури другого рівня Fhenix.
Крім того, Fhenix і Privasea дослідять, як включити інші гомоморфні алгоритми шифрування, які підтримують паралельну обробку SIMD і упаковку даних і засновані на CKKS/BGV/BFV. Це призведе до кращої підтримки ситуацій, пов’язаних із великомасштабними високоточними обчисленнями, що розширить потенційний ринок для продуктів обох сторін.
Апаратне прискорення
На додаток до цих зусиль щодо розробки програмного забезпечення, Fhenix і Privasea співпрацюватимуть над можливими шляхами апаратного прискорення. Зокрема, вивчення високопродуктивного обладнання з високим рівнем паралелізму, наприклад GPU та FPGA, для апаратного прискорення базового NTT/FFT. Очікується, що ця розробка апаратного забезпечення призведе до значного покращення ефективності повністю гомоморфних методів шифрування. Команда також вивчає можливість програмування власних чіпів ASIC для підвищення продуктивності Fhenix.
Висновок
Важливим прогресом в інтеграції повністю гомоморфного шифрування в програми штучного інтелекту та блокчейн є партнерство Fhenix і Privasea. Команда не може дочекатися співпраці з командою Privasea та використовувати її додаткові навички, щоб просунути FHE в епоху ШІ.
Конфіденційні смарт-контракти будуть створені за допомогою FHE у наступному поколінні блокчейн-програм. Ця інноваційна криптографічна техніка стала можливою для багатьох нових варіантів використання, включаючи ШІ.
Документація Fhenix — чудове місце для початку, якщо ви розробник додатків і шукаєте додаткову інформацію. Команда із задоволенням відповість на будь-які ваші запитання щодо Fhenix або FHE на каналі Discord.
