Автори: Елейн, Дірк, Джерейм

Укладач: Сіссі

Вступ перекладача:

Цей переклад опише пропозицію, яка щойно отримала фінансування від Aave & GHO Ecosystem Advancement. Ця пропозиція спрямована на використання безкодового інструменту візуального моделювання та симуляції HoloBit для побудови високоякісної базової моделі GHO для топового протоколу DeFi Aave, дозволяючи комплексній технології моделювання переходити від кількох експертів до спільноти та громадськості, щоб Більше простих людей можуть брати участь Будівництво та інновації.

Цінність цієї пропозиції полягає в просуванні інновацій у розробці протоколів за допомогою швидких проб і помилок і ефективної ітерації, водночас заздалегідь ідентифікуючи точки ризику економічної безпеки через посилання моделювання OffChain, покращуючи якість дизайну та зменшуючи витрати на спроби та помилки. Крім того, будучи інтерактивним освітнім інструментом, ця модель має на меті покращити розуміння та довіру користувачів до системи GHO, а також покращити здатність громади брати участь в управлінні та швидкість її реагування.

1. Деталі пропозиції‍

1.1 Огляд передумов

Як ключовий лідер у галузі Defi, інновації та технологічний розвиток AAVE завжди були в авангарді галузі. Як рідний стейблкойн Aave, запуск $GHO є ключовою стратегією просування екосистеми AAVE для подальшого завершення масового впровадження та навіть просування DeFi для охоплення наступного мільярда користувачів. Однак, як стейблкойн, який вийшов на ринок порівняно пізно, GHO все ще має величезний простір для зростання, що неминуче передбачатиме швидке впровадження, перевірку та розгортання низки наступних інноваційних рішень. Як швидко та всебічно оптимізувати дизайн та дослідження ризиків різних рішень, максимізуючи інновації, а також прозоро та ефективно співпрацювати з спільнотою для прийняття наукових рішень є вирішальним для поточного AAVE&GHO.

1.2 Вступ до проекту

Ця пропозиція спрямована на використання розширеного безкодового інструменту візуального моделювання та симуляції HoloBit для створення високоякісної базової моделі GHO OffChain, яку загальна аудиторія може читати, використовувати та перевіряти, щоб симуляція могла перейти від кількох людей до спільноти та до громадського. («OffChain Simulation» використовує машинне навчання та статистичні моделі для аналізу даних поза мережею та ефективно оцінює економічні механізми та потенційні ризики, запускаючи велику кількість сценаріїв моделювання Монте-Карло без безпосередньої взаємодії з блокчейном; «OnChain Simulation» виконується в призначені блоки Розгалужте блокчейн до високого ступеня, створіть тестове середовище, схоже на основну мережу, і імітуйте протокол з високою точністю).

Ми створимо ключові «будівельні блоки», такі як користувачі, фасилітатори (AAVE Pool, FlashMinter, GSM), GHO, ринок і управління, а також завершимо побудову моделі GHO у стилі Lego за допомогою мінімалістичних операцій, таких як перетягування та підключення час, ми створимо модель. Суворе тестування на валідність проводиться, щоб переконатися, що вона може відновити екологію протоколу GHO з високою точністю.

Майбутня роль цієї моделі включає, але не обмежується такими аспектами:

• Надайте розуміння: фіксуючи та аналізуючи ключові механізми та параметри в екосистемі GHO, модель може виявити основні фактори, що впливають на поведінку системи, і допомогти користувачам зрозуміти, як працюють складні системи.

• Оптимізований дизайн: модель надає експериментальну платформу. Користувачі можуть використовувати результати моделювання для постійного коригування та оптимізації механізмів і параметрів протоколу, повної перевірки різних проектних рішень і підвищення ефективності інновацій та ітерацій.

• Передбачення ризиків: перевіряючи різні сценарії та припущення в моделі, потенційні вразливості системи та точки ризику можна виявити заздалегідь, щоб можна було сформулювати відповідні стратегії реагування, щоб зменшити невизначеність у фактичних операціях.

• Підтримка прийняття рішень: дані та результати аналізу, надані моделлю, можуть стати цінною довідкою для тих, хто приймає рішення, допомагаючи їм приймати більш обґрунтовані рішення в складних середовищах.

Важливо те, що симуляційна модель є надзвичайно прозорою та підтримує спільний доступ до неї. Її гнучка та зручна конструкція та метод розширення дозволяють нетехнічним користувачам легко отримувати доступ до неї та впроваджувати інновації для протоколу GHO. У той же час ця модель також може доповнювати та покращувати існуючі структури протоколу та управління ризиками, забезпечуючи нові ідеї впровадження для наступного покоління «інноваційних та безпекових рішень на основі спільноти».

1.3 Цінність проекту

Зокрема, це нове рішення принесе принаймні такі значення:

• Швидкі спроби та помилки, сміливі інновації та ефективний ітеративний дизайн протоколу

Базова модель GHO є потужним інструментом для перевірки інновацій та оптимізації дизайну. Це унікальний експериментальний простір, де користувачі можуть вільно та сміливо проводити мозковий штурм. Незалежно від того, чи шукаєте ви кращі комбінації параметрів чи експериментуєте з новими механізмами, ви можете зробити це на основі цієї надзвичайно зручної та гнучкої базової моделі. Кожну нову ідею можна швидко створити прототипом і повторно оптимізувати. Наприклад, ви можете ефективно експериментувати з різними інтеграційними рішеннями GHO, такими як різні механізми «м’якої ліквідації», механізми екстреного викупу тощо, а за допомогою результатів моделювання моделі OffChain ефективно визначати інноваційні комбінації, які є відносно здійсненними та мають потенціал . Це не тільки значно скорочує час від концепції до реалізації, але й значно скорочує витрати на спроби й помилки. Таким чином, базова модель GHO значно покращить швидкість і якість ітерацій дизайну, а також допоможе AAVE і GHO інновувати функції протоколу, розширити нові ланцюги та варіанти використання, а також залишитися попереду з більш очевидними перевагами технологічні та сервісні інновації.

• Комплексно перевіряйте точки ризику економічної безпеки та ефективно скорочуйте експериментальний простір моделювання

У порівнянні зі звичайним процесом розробки протоколу, ми пропонуємо додати посилання для моделювання OffChain перед розробкою смарт-контракту. Перевага цього полягає в тому, що безпека може бути вбудована на стадії проектування. За допомогою моделі OffChain, перевіреної на валідність, можна заздалегідь переглянути «простір поведінки» системи протоколу за новим планом проектування, і можна швидко визначити точки потенційного ризику. У поєднанні з моделлю OffChain зворотній зв’язок постійно ітеративно оптимізує дизайн, ефективно звужуючи «проблемну область» економічної безпеки, заощаджуючи багато часу та ресурсів для подальшого моделювання OnChain. Це відносно економічно ефективний спосіб перевірити та оптимізувати дефекти дизайну на ранній стадії проектування. Для екології AAVE та GHO співпраця моделювання OffChain та моделювання OnChain може бути більш економічним рішенням безпеки.

• Інтерактивні та динамічні засоби навчання та просування

Початковий прототип GHO досить зручний. Навіть нетехнічні користувачі можуть легко зрозуміти механізм моделі та виконувати інноваційні операції, такі як перевірка, експериментування, налаштування та розширення.

Модель може слугувати інтерактивним та динамічним освітнім інструментом для GHO. Якщо сторінку представлення концепції GHO можна вбудувати, розуміння користувача GHO буде не тільки обмежено читанням документів, але також зможе безпосередньо бачити дизайн, взаємодію та результати моделювання механізму за допомогою інтуїтивно зрозумілої та динамічної візуальної моделі, яка реалізує механізм протоколу та «Подвійну прозорість» ризиків. Користувачі також можуть вільно взаємодіяти з моделлю, налагоджувати параметри та навіть механізми збільшення чи зменшення, а також більш інтуїтивно розуміти вплив різних рішень на систему. У той же час швидка ітерація та оновлення моделі Offchain також робить навчальний контент дуже чутливим до часу, зберігаючи відносну синхронізацію з кодом смарт-контракту протоколу та досягаючи «прозорості» механізмів протоколу та ризиків у реальному часі.

У той же час моделлю також можна поділитися одним клацанням миші. Це означає, що якщо початковий прототип GHO вдасться популяризувати в суспільстві, це сприятиме ширшій освіті користувачів і поглибленій участі, а також підвищить обізнаність громадськості, довіру до систем AAVE і GHO і сприйняття ними AAVE & GHO, щоб розширити ринок і отримати доступ до Критичний крок до масового впровадження.

• Покращити децентралізацію та швидкість реагування управління та підвищити інновації спільноти

Початковий прототип GHO дуже зручний і масштабований, дозволяючи користувачам із різним становищем брати участь в управлінні екосистемою AAVE та GHO. Коли обізнаність громадськості про механізм і ризики GHO достатньо висока, кожен може проводити експерименти на основі початкового прототипу GHO. Вони можуть не тільки вивести потенційні наслідки та ризики різних екстремальних сценаріїв або припущень, але й інноваційно оптимізувати. У той же час кожен може поділитися своїми висновками в спільноті та подати пропозиції щодо вдосконалення протоколу.

Початковий прототип GHO дає громадськості можливість глибоко брати участь в управлінні протоколом, що може не тільки значно покращити швидкість реакції управління, але й допоможе підтримувати високий рівень участі та якості прийняття рішень у зростаючій спільноті, і навіть стимулювати захоплюючу громадську творчість. Взявши за приклад Facilitator, кожен користувач може показати спільноті поточні результати, ризики та потенційний вплив нової моделі Facilitator на систему, щоб допомогти пропозиції отримати більше визнання та підтримки спільноти. У результаті кожен має можливість брати участь у формуванні майбутнього, що значно стимулюватиме ентузіазм членів спільноти брати участь в управлінні та створить більше можливостей для майбутнього розвитку протоколу.

1.4 Інноваційні моменти проекту

• Це не лише зменшує ризики, але й надихає на нові інновації

• Прозоре представлення механіки та ризиків у режимі реального часу

• Розроблений для спільноти та простий у використанні для всіх

• Безпрецедентні інструменти для управління, освіти та охоплення

1.5 Цілі проекту

короткострокові цілі

• Ефективно завершіть побудову базової моделі GHO, щоб переконатися, що вона зможе відновити екологію протоколу з високою точністю, заклавши міцну основу для подальших членів спільноти для виконання передових робіт, таких як оптимізація дизайну та перевірка ризиків на основі цієї моделі.

• Базуючись на існуючому успішному досвіді AAVE, спробуйте надати можливу нову ідею для освіти, управління та просування. З моделлю GHO OffChain як ядром буде розроблено чіткий освітній план, щоб гарантувати, що громадськість зможе зрозуміти, використовувати, перевіряти, настроювати та масштабувати цю модель, а також зміцнювати основу для методів управління та просування на основі громади.

‍

Довгострокові цілі

• Допоможіть створити більш надійну екосистему GHO. Надаючи модель OffChain, ми допомагаємо спільноті вивчити можливі напрямки оптимізації та співпрацюємо з іншими постачальниками послуг, щоб поступово покращувати стабільність системи та її здатність реагувати на коливання ринку.

• Дослідіть застосування моделі OffChain в екосистемі AAVE. Якщо цей метод вдасться успішно випробувати в екосистемі GHO, ми сподіваємося повторно використати його в екосистемі AAVE і зробити невеликий внесок у наступний процес масового впровадження AAVE.

2. Дослідження доцільності

2.1 Про доцільність моделювання протоколу

Відомий статистик Джордж Бокс сказав: «Усі моделі помилкові, але деякі корисні». Модель, по суті, є спрощенням і абстракцією реального світу, тому незалежно від того, чи це модель OffChain або OnChain, вона неминуче базується на ряді припущень. Однак ці припущення не впливають на ефективність моделі, а скоріше допомагають нам краще зрозуміти й проаналізувати складні системи завдяки спрощенню та фокусуванню.

Групи управління ризиками, які зробили видатний внесок в екосистему, такі як ChaosLabs, Llamarisk і Gauntlet, також роблять велику кількість припущень під час процесу моделювання протоколу, наприклад, Лише ліквідність DEX, Цінові кореляції, Щонайбільше одна ліквідація на обліковий запис на блок , і т. д. Ці припущення допомогли їм швидко зосередитися на основній проблемі, хоча вони спростили реальні умови, вони не вплинули на практичність і ефективність моделі у вирішенні конкретних проблем.

Судячи з результатів, ці передові команди продовжують надавати зрілі економічні пропозиції та пропозиції щодо управління безпекою, такі як оптимізація параметрів та ітерація механізму для сталого розвитку екосистеми протоколу AAVE, що також певною мірою підтверджує доцільність моделювання протоколу. Ці успішні кейси показують, що обидві моделі OffChain і OnChain, хоча обидві засновані на припущеннях, можуть бути гнучко налаштовані відповідно до цілей моделювання для забезпечення ефективності моделі, яка надає цінний досвід для створення моделі цієї пропозиції.

2.2 Щодо можливості використання командою HoloBit для завершення моделювання протоколу

Про команду

Члени цієї команди мають міждисциплінарні професійні знання, включаючи інформатику, економіку та системну інженерію, блокчейн тощо, а також мають глибоку академічну теоретичну основу та багатий досвід проектів у моделюванні складних систем, моделюванні протоколів та інших суміжних галузях визнаний грантовою програмою TokenEngineering Commons і має можливість виконати цю пропозицію. Профілі учасників є такими:

• Елейн: Дослідник. Він має високі можливості моделювання ABM і багатий досвід фінансового кількісного аналізу, а також успішно відтворив закони фінансової фізики у високочастотних торгових книгах замовлень за допомогою моделей. Він має багатий досвід моделювання та практичний досвід симуляції протоколів, і зараз зосереджується на дослідницькій роботі з розробки токенів та моделювання та симуляції протоколів.

• Дірк: розробник токенів, який володіє п’ятьма TEA NFT і зосереджується на розробці та оптимізації протоколів шифрування. Він поглиблено вивчає економіку токенів і розробку токенів, а також добре вміє налаштовувати та оптимізувати економічні моделі токенів для різних проектів, щоб підвищити їх стабільність і продуктивність.

• Джеремі: розробник токенів, який володіє п’ятьма TEA NFT і зосереджується на розробці та оптимізації протоколів шифрування. З 2022 року вона працює над розробкою токенів, освітою водіїв і співпрацею в цій сфері.

Про HoloBit

HoloBit достатньо зручний, прозорий і підтримує обмін, і має якості, які роблять початковий прототип GHO інструментом для освіти, управління та просування спільноти.

Він має механізм моделювання та симуляції на базі агентів, повний Тьюринга, який є важливою основою для завершення високоякісної моделі OffChain GHO.

Вже є результати досліджень

Ця дослідницька група використала HoloBit для швидкого створення моделі OffChain протоколу Terra/Luna та успішно відтворила внутрішній механізм колапсу Terra/Luna за допомогою симуляційних експериментів, що підтверджує дослідницькі та моделювальні можливості цієї команди та здатність інструменту HoloBit адаптація до реальних протоколів відновлення та можливості будівництва.

Посилання на модель Terra/Luna виглядає наступним чином (потрібно відкрити на комп’ютері):

Сцена 1, Бичачий ринок:‍‍‍‍‍‍‍‍‍

https://app.holobit.world/embed/9ec46684798598c1c92b13a94231f9d429c0c4c8d9f2579069fb78b41e86c37b

Сцена 2, Ведмежий ринок:

https://app.holobit.world/embed/9e9dbc531214e37ba84e254470326ff3b50314a91bd0cea6e50957924be628c7

Сцена 3, бичачий ринок і атака:‍‍‍‍‍‍‍‍‍

https://app.holobit.world/embed/7b9020e2fd1da643a2d4f424d8c72f579da30975e62430810e8261f5d1f90aa0

HoloBit запустив серію планів підтримки дослідницької групи для екологічної оптимізації протоколу. Нам пощастило, що ми подали заявку на спонсорство його преміум-облікового запису. Ми використовуватимемо цю передову платформу для моделювання та симуляції, щоб зробити початкові деталі конструкції GHO та весь процес перевірки ефективності повністю прозорим.

3. Маршрут дослідження

3.1 Технічний маршрут і кінцеві результати

Огляд технічного маршруту цього дослідження: див. оригінальний текст

3.2 Поточний прогрес

З огляду на важливу роль AAVE в екосистемі Defi та стратегічне значення запуску $GHO, ми заздалегідь розпочали першу частину технічної дорожньої карти «Дослідження механізму GHO».

• На основі поточного попереднього дослідження наша модель охоплюватиме принаймні такі ключові сектори:

Подробиці дивіться в оригінальному тексті

• На основі поточного попереднього дослідження наш процес взаємодії моделі (проект) виглядає так:

Необхідно ще раз підкреслити, що наведені вище ключові розділи та діаграми взаємодії є просто результатом швидкого попереднього дослідження. Вони не представляють остаточний прототип моделі та можуть навіть містити деякі помилки. У міру поглиблення дослідження ми надамо більш вичерпні та точні описи розділів і діаграми взаємодії процесів.

4. Висновок‍

Є надія, що введення початкового прототипу OffChain GHO в екосистему AAVE дозволить не тільки співпрацювати з існуючою системою управління ризиками для спільного захисту економічної безпеки екосистем AAVE і GHO, але, що більш важливо, сподіватися, що ця модель служитиме як прозору та гнучку експериментальну платформу для залучення ширшого кола спільнот та інновацій. На додаток до забезпечення розробки та оптимізації моделі високої точності, дослідницькі фонди, на які подано заявку в рамках цієї пропозиції, також інвестуватимуть частину коштів у освіту та рекламну діяльність громади, щоб максимізувати вплив цього проекту на екосистему Aave.

Ми віримо, що реалізація цього проекту ефективно підвищить обізнаність громадськості, довіру та сприйняття систем AAVE та GHO, одночасно значно підвищуючи можливості управління та інновації громади. Ми з нетерпінням чекаємо співпраці з Aave, щоб відкрити нову главу для Defi, щоб охопити наступний мільярд користувачів, дозволяючи кожному брати участь у цій захоплюючій новій ері безпечно, прозоро та ефективно.

Дякуємо, що розглянули цю пропозицію, і HoloBit за підтримку. Ми з нетерпінням чекаємо на можливість зробити внесок у розвиток AAVE та всієї спільноти, а також просувати цей шлях інновацій та змін разом.