Останнє дослідження McKinsey показує значне зростання глобального впровадження штучного інтелекту, причому очікується, що до 2024 року використання генеративного ШІ подвоїться. Азія та Китай лідирують у світі за додатками ШІ, і компанії все більше стурбовані проблемами безробіття, спричиненими ШІ.

Під час опитування понад 1363 респондентів дослідження виявило, що понад 72% підприємств і організацій у всьому світі запровадили штучний інтелект принаймні в одній бізнес-функції, що є значним збільшенням порівняно з показником впровадження 50% рік тому. 65% респондентів повідомили про регулярне використання генеративного ШІ, що вдвічі більше, ніж у 2023 році.

Вплив ШІ та генеративного ШІ охоплює кордони та галузі, і організації майже в кожному регіоні активно використовують ШІ. Минулого року впровадження штучного інтелекту не перевищувало 66% в будь-якій точці світу, але цього року в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні та Китаї спостерігалося найбільше зростання впровадження штучного інтелекту, де понад дві третини респондентів заявили, що їхні організації використовують штучний інтелект.

Дослідження було проведено за допомогою онлайн-опитування на початку 2024 року, зібрано відповіді від 1363 учасників, а результати були опубліковані минулого тижня. У McKinsey зазначили, що зібрані дані є репрезентативними для різних регіонів, галузей, розмірів компаній, функціональних спеціальностей і термінів власності.

Щоб збалансувати різницю в кількості респондентів у різних країнах, McKinsey зважила дані відповідно до внеску кожної країни респондента у світовий ВВП, щоб забезпечити точність і репрезентативність результатів дослідження.

Минулого року у звіті McKinsey за 2023 рік зазначено, що генеративний штучний інтелект може щорічно приносити світовій економіці економічні вигоди від 2,6 трлн до 4,4 трлн доларів США, що становить від 15% до 40% від загального економічного впливу.

Хоча генеративний штучний інтелект — це певна підмножина штучного інтелекту, яка зосереджена на створенні нового контенту. Він використовує методи глибокого навчання для створення нових даних, подібних до навчального набору даних, включаючи текст, зображення, музику та 3D-світи.

У розбивці за галузями професійні послуги (людські ресурси, юридичні послуги, управлінське консультування) спостерігають найбільше збільшення використання ШІ. Організації використовують ШІ для виконання повторюваних завдань і підвищення ефективності роботи.

У дослідженні вказано, що маркетинг і продажі, а також розробка продуктів і послуг є двома функціональними сферами, які найбільше використовують генеративний ШІ. Лише в продажах використання генеративного ШІ зросло більш ніж удвічі порівняно з минулим роком.

Зараз організації більше зосереджені на зниженні ризиків штучного інтелекту, особливо на питаннях галюцинацій і порушення інтелектуальної власності. Респонденти найбільше хвилювалися щодо усунення неточностей, а потім щодо праці та плинності кадрів.

У своєму останньому звіті McKinsey зазначила, що впровадження технології штучного інтелекту досягло зрілості, а підприємства зосередилися на зниженні пов’язаних із цим ризиків, особливо проблем галюцинацій та порушення інтелектуальної власності. Щодо точності штучного інтелекту, занепокоєння респондентів значно зросло, з 56% до 63%. У той же час занепокоєність щодо змін на ринку праці та відтоку мізків, спричинених штучним інтелектом, зменшилася з 34% до 27%.

Серед опитаних категорій ризиків респонденти висловили відносно низьку стурбованість такими питаннями, як вплив на навколишнє середовище, політична стабільність і особиста безпека, вказуючи на те, що вони вважають ці ризики менш пріоритетними, ніж бізнес-ризики, безпосередньо пов’язані з технологією ШІ.

Дослідження McKinsey показали, що впровадження штучного інтелекту покращує прибутковість компанії, особливо в ланцюжках поставок і управлінні запасами, при цьому дохід значно збільшується більш ніж на 5%.

Дослідження також виявило, що багато організацій не тільки використовують готові рішення штучного інтелекту, але й налаштовують їх або розробляють власні власні моделі для задоволення конкретних потреб бізнесу та отримання конкурентної переваги.

У звіті наголошується, що, наприклад, у галузях енергетики та матеріалів, технологій, медіа та телекомунікацій організації в цих галузях також розробляють власні моделі ШІ для задоволення своїх конкретних бізнес-потреб.

Використання генеративного ШІ в роботі та особистому житті значно зросло порівняно з минулим роком. Завдяки популярності таких інструментів, як ChatGPT, MidJourney і Stable Diffusion, люди використовують генеративний штучний інтелект для розваг, навчання та моделювання соціальних взаємодій.

McKinsey вважає, що генеративний штучний інтелект – це технологія, яка змінить бізнес-тенденції. Якщо 2023 рік став роком, коли світ відкрив генеративний штучний інтелект, то 2024 рік стане роком, коли організації дійсно почнуть використовувати цю нову технологію та отримувати від неї цінність для бізнесу.

Висновок:

Після випуску звіту McKinsey ми стали свідками швидкого зростання та широкого застосування штучного інтелекту (ШІ) у всьому світі. ШІ не тільки покращує ефективність роботи підприємств, але й значно покращує прибутковість, особливо в ланцюжку поставок і управлінні запасами. У той же час розвиток генеративного штучного інтелекту дав новий поштовх для створення контенту та персоналізованих рішень, і його застосування в таких сферах, як маркетинг, продажі та розробка продуктів, швидко зростає.

Зіштовхнувшись із ризиками, пов’язаними зі штучним інтелектом, такими як галюцинації та проблеми з порушенням інтелектуальної власності, компанії активно шукають рішення, щоб забезпечити здоровий розвиток технології ШІ. Крім того, зрілість технології AI також спонукала компанії почати звертати увагу на те, як отримати конкурентні переваги за допомогою індивідуальних моделей AI.

З нетерпінням чекаючи на 2024 рік, очікується, що генеративний штучний інтелект стане ключовою технологією для стимулювання інновацій і зростання бізнесу, а організації глибше використовуватимуть цю технологію для отримання бізнес-цінності. З безперервним прогресом технології штучного інтелекту та розширенням його застосувань ми з нетерпінням чекаємо настання нової ери більш розумного, ефективного та персоналізованого бізнесу. #人工智能 #生成式AI #麦肯锡 #AI采用率 #数字化转型