Оцифровка запахів – це наукова галузь, яка досягла величезного прогресу завдяки штучному інтелекту та машинному навчанню. Олександр Белл представив його в 1924 році, і сьогодні дослідники з Monell Center і Osmos роблять це реальністю.

Читайте також: Керівники бізнесу люблять ШІ, але не використовують його ефективно

1 квітня 2013 року Google оголосив про випуск Google Nose, «інновації, яка дозволяє шукати запахи». На жаль, це виявився першоквітневий жарт. Сьогодні штучний інтелект і машинне навчання породили машинний нюх, нову науку, яка готова зробити цифровий ніс реальністю за допомогою біологічних датчиків.

Наука про нюх не нова 

Machine Olfaction — це автоматизований метод імітації нюху. Він також відомий як електронний ніс або електронний ніс. Концепція машинного нюху не нова. Канадсько-американський винахідник Олександр Грем Белл попросив читачів журналу National Geographic створити науку про запахи. Він сказав,

Читайте також: Франція позиціонує себе як світового лідера у сфері штучного інтелекту

«Ви коли-небудь пробували виміряти запах? Чи можете ви визначити, чи один запах удвічі сильніший за інший? Чи можете ви визначити різницю між одним видом запаху та іншим. Цілком очевидно, що ми маємо дуже багато різних видів запахів, від запаху фіалок і троянд до асафетиди. Але поки ви не зможете виміряти їхню схожість і відмінності, ви не зможете знати запахи. Якщо ви прагнете заснувати нову науку, виміряйте запах».

Олександр Грем Белл

Комп’ютери та смартфони надають надзвичайно розширені можливості, засновані на науці про звук, світло та дотик. Копіювання нюху – непроста робота. Для цього потрібне складне обладнання, база даних молекул запаху, штучний інтелект і машинне навчання. 

Проект Aroma створює базу даних запахів

Проект Aroma присвячений розробці універсальної системи штучного інтелекту для класифікації запахів. Проект розробляється в Monell Chemical Senses Center. Дослідники та вчені проекту Aroma створюють базу даних із 10 000 запахів. Доступні моделі машинного навчання в Центрі тепер передбачають запах на основі молекулярної структури. Створення парфумів у мобільному додатку чи додавання запаху бруду до презентації може стати реальністю.

Читайте також: Європейський суд аудиторів критикує ЄС за неспроможність координувати інвестиції в штучний інтелект

Крім того, вчені з Monell Center намагаються з'ясувати, як працюють рецептори запаху в носі людини. Подальші дослідження можуть включати оцифрування смаку. У футуристичному плані Project Aroma може революціонізувати сектор охорони здоров’я та інші сектори, де нюх є активом. Уявіть собі, що лікар може ідентифікувати та діагностувати рак молочної залози за унікальним запахом у зразках крові.

AI Vertex від Google просіває мільярди молекул запаху

Колишній член дослідницької групи Google Алекс Вільчко, нині генеральний директор Osmo, прагне оцифрувати запах за допомогою Vertex AI із Google Cloud. Оцифрування запаху вимагає перетворення його в цифрові біти та впорядкування. Останнім кроком у оцифровці запаху є виготовлення його як динамік або принтер.

У дописі на X компанія Osmo Labs оголосила про випуск своєї технології телепортації запахів, призначеної для переміщення запахів. За словами Osmo Labs, «це новий спосіб спілкування, який одного разу може допомогти змінити чутливість цифрового світу».

Сьогодні Osmo з гордістю представляє Scent Teleportation, технологію, яка вловлює запах в одній частині світу та випускає його в іншій. Це новий спосіб спілкування, який одного разу може допомогти змінити чутливість цифрового світу. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

— Осмо (@Osmo_Labs) 25 березня 2024 р

Читайте також: Керівник відділу штучного інтелекту Meta каже, що хвилюватися про AGI ще рано

Масштабована потужність Google Cloud і Vertex AI допомогла Osmo знайти нові молекули запаху. Алекс заявив, що штучний інтелект полегшує каталогізацію та відсіювання мільярдів молекул запаху. «Штучний інтелект Vertex полегшує нашим розробникам та інженерам швидке та легке навчання моделей штучного інтелекту та машинного навчання», — додав він.

Репортаж Cryptopolitan Ранди Мозес