Торік у Defi було вкрадено криптовалюту на суму 4,2 мільярда доларів. Як захистити себе і не втратити гроші в #Defi ?

Багато dApps поспішають на ринок без перевірки, і в 99% випадків є вразливість у коді та інші недоліки. Це призводить до втрати активів клієнтів.

Незалежно від професіоналізму розробників, ризики помилок і дірок у коді присутні завжди. Тому смарт-контракти будуть постійно піддаватися атакам, а ризик у Defi буде присутній постійно.

Перш за все, потрібно перевірити сервіс Defi за основними критеріями 👇

- Команда проекту. Якщо імена мають погану репутацію або беруть участь у шахрайських операціях, не варто ризикувати.

- Період присутності на ринку. Статус високого ризику мають проекти, які існують менше року.

– Якщо у вас є аудиторський висновок, то також варто дізнатися про компанію, яка складала звіт. Якщо аудит проводять дві різні компанії, це максимально мінімізує ризики.

Але навіть ці запобіжні заходи не гарантують збереження ваших грошей. Розумний контракт все ще може мати помилку та лазівку для зловмисників.

Ось чому страховий сектор має величезний потенціал у #web3. Існує дуже мало проектів, які можуть забезпечити якісне покриття активів. Одним із таких проектів є Anulet Protocol.

Протокол Amulet забезпечує просте та надійне покриття для всіх у web3. Створено для екосистем Rust, починаючи з блокчейну #Solana . Протокол пропонує продукти покриття, які надають користувачам надійний спосіб хеджування різноманітних ризиків.

Покриття вже запроваджено для хеджування ризиків, пов’язаних із вразливістю смарт-контрактів, а також покриття депігментації для стейблкойнів $USDC і $USDT.

Покриття вразливості смарт-контракту поширюється на:

— несправність або помилка програмування; або

— несанкціоновані, зловмисні, злочинні атаки, хакі або використання будь-якої несправності чи програмної помилки

Amulet DePeg Cover — захищає користувачів від нестабільності зв’язаних активів. У разі депагування активів сторонні користувачі отримують компенсацію.

Amulet Protocol вивчив досвід користувачів і минулі моделі андеррайтингу та створив новий підхід до ризику андеррайтингу в Web3.