FLock.io запустив свій мережевий додаток train.flock.io для своєї навчальної платформи ШІ. Інтегруючи приватні дані та винагороди в мережі, FLock забезпечує справедливі стимули та сприяє відкритому співробітництву. Він відповідає потребам проектів Web3 і Web2 для налаштованих моделей штучного інтелекту, водночас захищаючи конфіденційність даних шляхом навчання моделей без розкриття вихідних даних. Повідомляється, що це бета-тестування наближає Web3 до надання відстежуваних внесків і стимулів у мережі для власників даних, моделі розробники та постачальники комп’ютерів, створюючи спеціалізовані моделі для різних спільнот.