Екосистема блокчейну постійно змінюється, оскільки швидко з’являються нові ідеї та досягнення. NEAR Protocol, блокчейн-платформа з можливостями смарт-контрактів, призначена для високомасштабованих децентралізованих програм (dApps), зробила одне з найцікавіших оголошень за останній час. Співзасновник NEAR Ілля Полосухін оприлюднив сміливий план компанії розширити можливості провидців шляхом розробки агента штучного інтелекту (ШІ), який може розробляти dApp від їх імені, навіть якщо вони не мають навичок технічного кодування.
Що побачив Ілля? Настав час відновити свій суверенітет. NEAR було створено, щоб гарантувати, що кожна особа має справжнє й повне право власності на свої активи, дані та можливість вибору. Сьогодні ми стоїмо на краю найбільшої загрози для нашого само- суверенітет; концентрація… pic.twitter.com/whDa9FPdir
— Протокол NEAR (@NEARProtocol) 22 травня 2024 р
Полосухін погодився з метою NEAR демократизувати створення децентралізованого програмного забезпечення. Головна мета — дати можливість будь-кому, хто має творчі ідеї, реалізувати своє бачення, навіть якщо він не володіє навичками програмування. За словами Полосухіна, намір полягав у тому, щоб користувачі описували лише програми, якими вони хотіли б користуватися, а комп’ютер займався написанням необхідного коду та створенням усієї програми.
Спосіб розробки dApps може бути повністю змінений цією запропонованою технологією штучного інтелекту, яка також зменшить вхідний бар’єр і заохотить більше творчості в децентралізованій екосистемі. Уявіть собі світ, у якому бізнесмен із фантастичною ідеєю для ринку фрілансерів міг би просто пояснити те, що він бачить у своїй свідомості, а штучний інтелект подбає про все інше, від побудови зовнішнього користувацького досвіду та смарт-контрактів до написання історій користувачів і створення профілів фрілансерів.
Що таке агенти ШІ?
Агенти штучного інтелекту – це комп’ютерні програми, які відчувають навколишнє середовище та діють для досягнення заздалегідь визначених цілей. Ці агенти можуть допомогти людям з різноманітними роботами та процесами прийняття рішень, оскільки вони нагадують когнітивні здібності людини, включаючи мислення, навчання та вирішення проблем.
Багато компаній використовують AI, зокрема фінансові установи JPMorgan Chase і Goldman Sachs, організації охорони здоров’я Philips і GE Healthcare, телекомунікаційна компанія Verizon, компанія електронної комерції Amazon і WIZ.WIZ використовує AI.AI. Ці компанії використовують штучний інтелект для покращення інновацій та зростання компанії, використовуючи його для робочих місць, включаючи збір кредитів, оцінку ризиків, охорону здоров’я, управління запасами та обслуговування клієнтів. Численні сектори змінюються в результаті цих рішень, керованих ШІ.
Агент штучного інтелекту функціонуватиме як інтелектуальний помічник у рамках рішення, запропонованого NEAR, здатний зрозуміти та інтерпретувати потреби користувачів у бажаному dApp. Агент може перетворити ці вимоги у виконуваний код, використовуючи алгоритми навчання та методи обробки природної мови, таким чином усуваючи розрив між технічними рішеннями та концептуальними поняттями.
Сила агентів штучного інтелекту полягає в їхній здатності розширювати людські можливості, а не замінювати їх повністю. Замість того, щоб вимагати від користувачів володіння передовими навичками кодування, агент штучного інтелекту справлятиметься зі складнощами розробки dApp, звільняючи творців зосередитися на ідеї, дизайні та прийнятті рішень на високому рівні.
Прорив сучасного стану ШІ
За словами Полосухіна, метою NEAR є створення інфраструктури, яка «прориває поточний стан» обмеженої кількості розробників і додатків для кінцевих користувачів. Агент штучного інтелекту слугував би мостом, дозволяючи будь-кому, хто має ідею, перетворити його на функціональний dApp без потреби у великих знаннях програмування.
Такий підхід може потенційно розкрити величезний резерв невикористаної креативності та підприємництва. Багато геніальних умів, можливо, були стримовані від реалізації своїх ідей через технічні складності, пов’язані з розробкою dApps. Завдяки інструменту штучного інтелекту NEAR ці провидці могли зосередитися на концептуалізації та вдосконаленні своїх ідей, тоді як штучний інтелект виконував складні завдання кодування.
Крім того, за словами Полосухіна, розробники цих dApps, створених штучним інтелектом, все одно зможуть модифікувати програмне забезпечення та додавати нові функції за потреби. Ця можливість адаптації дозволяє поступово покращувати та адаптувати, гарантуючи, що готовий продукт залишається вірним оригінальній ідеї.
Боротьба з потенційними маніпуляціями ШІ
Хоча ідея агента штучного інтелекту, який може писати dApps, безсумнівно, інтригуюча, є деякі небезпеки та труднощі, пов’язані з цією технологією, які потрібно розпізнати та вирішити. Можливість того, що централізовані підприємства можуть використовувати штучний інтелект для впливу на людей з метою отримання фінансової вигоди, є однією з головних проблем Полосухіна.
Полосухін випустив попередження, зазначивши, що моделі ШІ дуже добре вміють обманювати людей. Він зазначив, що ці моделі змусили б людей витрачати на них більше часу, якби їм дозволили працювати з наміром заробити більше грошей. Він розумів, що хоча така поведінка могла бути не мотивована злим умислом, це могла бути систематична проблема, спричинена вродженим прагненням великих компаній до постійного розширення та збільшення прибутку.
Щоб пом’якшити цей ризик, Полосухін виступає за розробку моделей штучного інтелекту, що належать користувачам, які надають пріоритет добробуту та економічному успіху людей. Ці моделі слугуватимуть охоронцями, захищаючи користувачів від зловмисників, які намагаються використати їх для особистої вигоди. Полосухін вважає, що децентралізована природа Web3 і блокчейн-платформи NEAR добре підходить для створення таких моделей штучного інтелекту, що належать користувачам.
Роль децентралізованих програм і протоколу NEAR
Щоб повністю зрозуміти важливість ініціативи агента штучного інтелекту NEAR, дуже важливо зрозуміти концепції децентралізованих програм (dApps) і самого протоколу NEAR.
Цифрові програми, які працюють у децентралізованих мережах, таких як блокчейн-платформи, на відміну від централізованих серверів або органів управління, відомі як децентралізовані програми, або dApps. Ці програми використовують смарт-контракти — самовиконувані угоди з умовами, закодованими безпосередньо в коді — для автоматизації ряду процедур і операцій.
dApps пропонують кілька переваг перед традиційними централізованими програмами, включаючи підвищену прозорість, незмінність і стійкість до цензури. Однак створення dApps часто вимагає спеціальних навичок програмування та досвіду, що може стати серйозною перешкодою для багатьох початківців розробників і підприємців.
Створення штучного інтелекту, що належить користувачам, і децентралізованої інфраструктури
Хоча запропонований NEAR агент зі штучним інтелектом має величезний потенціал, Полосухін визнає, що для повної реалізації цього бачення все ще потрібен значний розвиток інфраструктури. «Справа дійсно, дійсно, перетерта разом. Але нам дійсно потрібно побудувати багато цієї інфраструктури», — заявив він.
Розробка моделей штучного інтелекту, що належать користувачам, які ставлять інтереси окремих осіб та їх фінансовий успіх вище інтересів корпорацій, буде одним із головних напрямків концентрації. Використовуючи ідеї з відкритим кодом і децентралізовану структуру Web3, NEAR прагне створити середовище, в якому люди мають більше контролю над своїми активами, даними та взаємодією з системами ШІ.
Кеті Кобі підкреслила, що ретельне планування та дизайн є результатом успішного цифрового переходу, а не удачі. Вона підкреслила, що та ж ідея стосується штучного інтелекту (ШІ), зазначивши, що підприємства можуть створювати «хороших» агентів ШІ, лише якщо вони заздалегідь вкладуть час і зусилля, щоб встановити відповідні цілі та показники ефективності.
Кобі сказав, що ключем до подолання невпевненості, яка є основною перешкодою для впровадження ШІ, є регулярний моніторинг продуктивності. Вона стверджувала, що для того, щоб штучний інтелект повністю реалізував свій потенціал, необхідно більш уніфіковано використовувати методи оцінки ефективності, а поняття «хорошого» штучного інтелекту має бути проясненим.
Крім того, дуже важливо створити надійні фреймворки та інструменти для створення dApps на NEAR. SDK для ряду мов програмування, IDE на основі Gitpod, інтуїтивно зрозумілий гаманець і інструменти командного рядка для локальної розробки та розгортання тепер включені в пакет розробки NEAR.
Повідомлення Протокол NEAR оприлюднює амбітну ініціативу AI для зміни розробки dApp вперше з’явилося на Metaverse Post.