Корпорація Майкрософт вважає, що штучний інтелект (ШІ) є «визначальною технологією нашого часу», і він був на передньому краї як досліджень ШІ, так і інвестицій.

Але це не означає, що технологічний гігант із Сіетла також не приділяє пильної уваги криптовсесвіту, зокрема способам, за допомогою яких технологія блокчейну та штучний інтелект одного разу можуть підтримувати один одного.

На нещодавній конференції Cornell Blockchain у Нью-Йорку Йорка Роудса, директора Microsoft із цифрової трансформації, блокчейну та хмарного ланцюга поставок, запитали, як компанія дивиться на це можливе перетину технологій.

«Я вважаю, що в міру розвитку цих двох технологій можна створювати агенти, які об’єднують потужність обох. Ми лише дряпаємо поверхню», – сказав він.

Під час панельної дискусії під назвою «Crypto x AI» погляди Роудса були додатково досліджені модератором Алексом Ліном, співзасновником і генеральним партнером Reforge, який запитав: чи буде у Microsoft одного дня власний блокчейн?

«У криптовалюті вже відбувається величезна кількість цікавих речей, у тому числі в спільноті з відкритим кодом», — відповів Роудс, тож «навіщо нам намагатися відтворити щось, у що [вже] так багато інвестицій?»

Скоріше, сьогодні Microsoft більше зосереджена на оптимізації існуючих технологій, таких як зведення блокчейнів рівня 2. Роудс додав:

«Але чи ми [Microsoft] коли-небудь створимо блокчейн L1? Я так не думаю».

Крипто «добре позиціонується»

На заході 26 квітня в Cornell Tech до Роудса та Ліна приєднався Ніл ДеСільва, фінансовий директор PayPal Digital Currencies; Метт Стефенсон, керівник дослідження Pantera; і Джаспер Чжан, генеральний директор і співзасновник Hyperbolic Labs.

Стівенсон висловив думку, що «крипто досить добре позиціонується як «кирка і лопата» певного типу штучного інтелекту», зокрема трансформаторних і дифузійних моделей. Це особливо актуально з огляду на ймовірність майбутнього «децентралізованого багатоагентного» ШІ.

Тим не менш, криптографії, можливо, доведеться відігравати другорядну роль по відношенню до ШІ. Роудс визнав, що така «масова тенденція», як ШІ, має тенденцію «висмоктувати багато повітря з кімнати» для інших нових технологій, включаючи крипто/блокчейн і Web3.

«Це гаряча тема — перетин або симбіоз між блокчейн-мережами та ШІ», — прокоментував Лін. Але він також сприйнятливий до перебільшених тверджень, і іноді буває важко відокремити ажіотаж від реального.

Наприклад, було багато розмов про децентралізовані графічні процесори (GPU), продовжив Лін, «але ніхто не говорить про затримку», тобто час, потрібний для передачі даних через мережу.

Останні: Чи дбає Трамп про криптовалюту? Біткойн став останнім полем битви на виборах у США

У наші дні запити ШІ або рекомендації з централізованої мережі можна отримати досить швидко. Однак через «затримку», сказав Лін, децентралізовані мережі не дадуть таких результатів так швидко.

Однак Чжан з Hyperbolic Labs не думав, що це буде проблемою для децентралізованих мереж, таких як блокчейни. «Висновок можливий», — сказав він.

Візьмемо, наприклад, централізовану мережу з центром обробки даних у Техасі, який отримує запит від користувача зі Сполученого Королівства. Цей запит на дані «повинен відправитися з Великобританії через океан до Техасу, а потім назад. Тож це насправді має дуже велику затримку», – сказав Чжан.

Для порівняння, з децентралізованою мережею розумного розміру користувач міг би легко знайти вузол у Лондоні для локальної обробки цього запиту, що «фактично зменшило б накладні витрати на зв’язок».

Дійсно, Hyperbolic Labs нещодавно запустила інтерфейс штучного інтелекту в децентралізованій мережі фірми та досягла результатів затримки, порівнянних із результатами централізованих рішень, розповів Чжан.

Зростаюча тенденція: малі мовні моделі

Сьогодні багато розмов про ШІ зосереджено на великих мовних моделях (LLM), які потребують величезної кількості обчислювальних ресурсів. Однак, за словами Роудса, «багато чого відбувається в тому, що можна назвати периферійним штучним інтелектом, — отримання менших мовних моделей, які насправді ефективно працюють на телефонах і ноутбуках». Тобто:

«На межі доступно набагато більше обчислювальних ресурсів, оскільки моделі стають меншими для конкретних робочих навантажень, [і] ви можете отримати від цього набагато більше переваг».

Корпорація Майкрософт розробляє невеликі мовні моделі штучного інтелекту, які вимагають менше даних для навчання та обчислювальної потужності для розробки та запуску, включаючи свою сімейство відкритих моделей Phi-3. Його можливості «справді починають наближатися до деяких великих мовних моделей», — розповів Роудс.

У прицілі регуляторів є ШІ

ШІ, ймовірно, зіткнеться з пильним контролем з боку регуляторів у всьому світі в найближчі роки, як і криптовалюти. Які перешкоди передбачали учасники дискусії щодо урядових правил і постанов?

«Я вважаю, що Сполучені Штати, зокрема, погані в цьому [регулюванні]», — сказав Лін, який згадав жорсткий підхід Комісії з цінних паперів і бірж США до регулювання криптовалют. «Тепер [голова SEC] Генслер виступив і сказав, що ми збираємося регулювати штучний інтелект навіть більш агресивно, ніж цифрові активи блокчейна».

Компанія PayPal сім місяців тому запустила власний стейблкоїн, прив’язаний до долара США, PayPal USD (PYUSD), тому Лін попросив ДеСільву пояснити, як він ставиться до регулювання США.

«Я не думаю, що США погано регулюють», — сказав ДеСільва. «Погляньте на всі інновації, які є тут, у Сполучених Штатах».

Звичайно, час від часу мати справу з державними органами може бути неприємно, але «у регуляторів є місія», пояснив він: «Не шкодити клієнтам». Вони намагаються захистити споживачів, і в цьому немає нічого поганого. Або, як він сказав зі сцени:

«Якщо ви хочете, щоб ваші технології, ваші інновації використовувалися мільйонами або мільярдами клієнтів, вам доведеться співпрацювати з регуляторами».

Тим не менш, інші юрисдикції, включаючи Європейський Союз, стають більш привітними до емітентів стейблкойнів, і США повинні пам’ятати про це. «Якщо США не рухатимуться швидше, це перевага буде розтрачена», — визнав ДеСільва. «США насилу досягли потрібного рівня терміновості».

Знайти потрібну кількість регулювання може бути ще складніше зі штучним інтелектом. Регулюючим органам буде важко впоратися з потенційною шкодою для споживачів, враховуючи непрозорий процес прийняття рішень штучним інтелектом — так звану проблему чорної скриньки — «і я думаю, регулятори будуть боротися з цим», — додав ДеСільва.

Ця непрозорість може фактично надати можливість для технології блокчейн з її прозорістю, незмінністю та можливостями відстеження. Лін сказав:

«Ви [можете] мати блокчейни, які виступають як свого роду володар і рятівник, кажучи: «Регулятори, у нас є механізм, який може очистити непрозорість, пов’язану з цими чорними ящиками».

Для чого AGI?

Лін завершив сесію, попросивши учасників дискусії поділитися своїм баченням майбутнього ШІ. Наприклад, чи стане штучний узагальнений інтелект (AGI) реальністю протягом наступних п’яти-десяти років? І чого можна очікувати в найближчій перспективі?

«У найближчому майбутньому штучний інтелект може стати настільки потужним, що всі почнуть його використовувати», — передбачив Чжан. «Кожна компанія буде компанією штучного інтелекту, так само як кожна компанія зараз є інтернет-компанією».

«Я думаю, що через п’ять-десять років AGI стане можливим», – продовжив Чжан. «Подивіться, як швидко зараз покращуються моделі ШІ, і за допомогою децентралізованої інфраструктури ми можемо агрегувати обчислення», тобто збільшити загальний обсяг доступних графічних процесорів, що також має дозволити брати участь меншим гравцям.

В іншому місці докази з нульовим знанням (ZK-докази) «зникнуть через три роки», передбачив Роудс, замінені повністю гомоморфним шифруванням (FHE), технологією, яка забезпечує нульову довіру шляхом «розблокування цінності даних у ненадійних доменах без необхідності щоб розшифрувати його», - повідомляє IBM.

Читач: Конфлікт MakerDAO і Aave щодо DeFi знову відкривається через уявне зростання ризику DAI

FHE вирішить багато проблем конфіденційності, сказав Роудс, і може бути особливо корисним для галузі охорони здоров’я, включаючи клінічні випробування, які включають конфіденційні особисті дані.

Роудс, підсумовуючи, нагадав слова Ітана Молліка з Wharton School: «ШІ, який ви використовуєте сьогодні, буде найгіршою версією ШІ, яку ви коли-небудь використовували». Те саме можна сказати щодо ZK-доказів і повністю гомоморфного шифрування. За його словами, комп’ютерні інфраструктури, які забезпечують конфіденційність, стануть набагато кращими.

ДеСільва працював у сфері технологій і фінансів протягом кількох десятиліть і бачив багато конкретних прогнозів. «Але я вважаю, що оптимізм [часто] перемагає», — сказав він присутнім, додавши:

«Тож мій прогноз полягає в тому, що ви [будете] дістатися до AGI з часом, і що це корисно для людей. Це займе роботу кожного».