Торгівля на ринку Форекс (FX), відмінності між автоматизованою торгівлею, традиційним штучним інтелектом (ШІ) і генеративним ШІ стає дедалі важчим. Ця плутанина є фундаментальним зобов’язанням, яке може поставити під загрозу сталість торгівельних послуг через нереалістичні потреби. Існує велика потреба чітко визначити відмінності між цими технологіями, щоб вони могли ефективно використовуватися та підтримувати конкурентну перевагу.

Автоматизація проти традиційного ШІ

Автоматизація – це процедура встановлення правил, які визначатимуть порядок виконання заздалегідь визначених дій. Такі комп’ютерні системи дуже ефективні для задач, які повторюються, і мають високу точність і ефективність.

Таким чином, ці системи згладжують весь процес, не будучи його частиною, таким чином зменшуючи ризик людської помилки. Тим не менш, одним із ключових факторів, про який слід пам’ятати, є те, що автоматизація позбавляє штучний інтелект здатності навчатися та приймати автономні рішення, і саме тут втручається штучний інтелект. 

У той час як норми штучного інтелекту змушують машини імітувати процеси прийняття рішень людиною, звичайний штучний інтелект спонукає машини вчитися на даних і самостійно міркувати. Технологія може внести зміни в стратегію торгівлі, виявляючи тенденції та роблячи прогнози, тому система може легко адаптуватися до ситуації. Хоча ШІ може бути дуже корисним, дуже важливо відзначити той факт, що його використання може бути занадто важким для деяких простих і повторюваних завдань, які можна виконувати за допомогою автоматизації. 

Сприйняття ШІ та автоматизації

Бізнес фінансових послуг, як новий модний термін, породив термін «генеративний штучний інтелект» (GenAI), де такі терміни зазвичай означають два інструменти: великі мовні моделі та складні автоматизовані робочі процеси та інструменти машинного навчання. Тим не менш, така практика може призвести до неправильного розуміння технологій та їхніх можливостей і, отже, до розподілу технологічних інвестицій та очікувань, оскільки технології мають різні функції та застосування, які не є чітко визначеними. 

Керівник торгової стратегії продукту в SwissQuote зазначає, що плутане сприйняття автоматизації ШІ ускладнює чітке усвідомлення можливостей, обмежень і динамічних особливостей торгових систем ШІ. Вона припускає, що це підсумовує наявність збалансованого інвестиційного портфеля з одночасним виділенням деяких ресурсів як для досліджень ШІ, так і для програм автоматизації. Цей підхід є найкращою диверсифікацією.  Це робить впровадження технології більш стійким і зменшує ризики, пов’язані із залежністю від одного технологічного рішення. 

 Надмірна залежність і ризик

 Девід Моррісон, старший ринковий аналітик Trade Nation, підкреслює ще одну потенційну пастку нереалістичних очікувань щодо можливостей автоматизації: перевитрати на автоматизацію та ризик зіграти безпосередньо на руку хакерам є ще одним фактором. За його словами, автоматизація не є всемогутньою, тому компаніям потрібно знайти середину між використанням технологій з користю для часу та підтримкою навичок людських працівників у курсі. 

Євген Маркман, головний операційний директор Ion Markets (FX), наголошує на важливості чіткої комунікації. Маркетинговий штучний інтелект і автоматизація маркетингу взаємозамінні можуть ввести в оману та спричинити розрив зв’язку з технологічними інвестиціями та очікуваннями, головним чином через те, що штучний інтелект і автоматизація маркетингу, швидше за все, матимуть основні функції, які відрізняються від запланованих.