Оригінальна назва: "Bittensor: New Trends in Usage"

Автор оригіналу: Самі Касаб

Оригінальна збірка: Joyce, BlockBeats

Примітка редактора: як проект штучного інтелекту, який підтримується потужними інвестиційними установами, такими як Polychain і DCG, Bittensor привернув велику увагу, його ринкова вартість перевищила 4 мільярди доларів США і вважається провідним проектом у сфері штучного інтелекту. 11 квітня Bittensor був зареєстрований на Binance, а TAO досягла максимуму в 700 доларів того дня, що сприяло зростанню серії монет ШІ. Через місяць ціна TAO склала 377 доларів США, що на 47% нижче найвищої точки.

Навіть загальний відскок у секторі штучного інтелекту не може перешкодити занепаду Bittensor. Це головним чином пов’язано з очевидними перевагами та недоліками механізму стимулювання підмережі Bittensor, який колись вразив спільноту, зараз впав у суперечки, такі як «неефективність». конкуренції та низької якості».серед. Нещодавно деякі проекти штучного інтелекту, такі як Myshell і Virtual Protocol, послідовно запустили свої підмережі на Bittensor, вносячи життєву силу в екосистему Bittensor, але досі невідомо, чи зможе це допомогти TAO повернутися до свого піку.

Член O$$ Capiτal і колишній дослідник Messari Самі Кассаб позитивно оцінив Біттензора. Нещодавно Самі почав із проектів штучного інтелекту, розташованих у Біттензорі, і проаналізував переваги та потенціал розвитку механізму підмережі. BlockBeats скомпільовано таким чином:

Зображення, створене за допомогою Corcel, на основі підмережі 19

Bittensor часто описують як децентралізовану платформу для публікації «товарів даних». У той час як зазвичай вважається, що дані містять лише обчислювальні, сховища та мережеві ресурси, Bittensor охоплює далеко не тільки ці категорії. У ширшому розумінні мережа цифрових товарів може означати будь-яку мережу, яка надає стандартизовані цифрові завдання чи послуги та регулюється чіткою та послідовною системою стимулювання та перевірки.

Це означає, що на додаток до традиційних підмереж, зосереджених навколо веб-збирання, зберігання даних і хмарних обчислень, Bittensor також підтримує підмережі, призначені для спеціалізованих завдань і послуг, таких як створення моделей AI для конкретних шаблонів, тонке налаштування відкритого коду та 3D-контенту, зображення та генерація торгового сигналу.

Bittensor дозволяє командам стати більш креативними під час використання Bittensor, стимулюючи майнерів надавати певні послуги та приймаючи стандартизовану систему стимулів і перевірки. Наразі виникають дві нові тенденції:

1. Аутсорсинг технологічних інновацій

2. Як стимулюючий рівень для незалежної мережі

Аутсорсинг технологічних інновацій

Нещодавно спостерігалася тенденція, коли команди з криптовалюти використовують Bittensor для аутсорсингу розробки базової технології, на якій базуються їхні продукти чи послуги. Замість того, щоб утримувати власні групи досліджень і розробок, ці організації звертаються до Bittensor. Як централізовані, так і децентралізовані проекти створюють конкурентоспроможні ринки як підмережі, які стимулюють учасників вирішувати конкретні проблеми, які вони визначають.

Підмережа OpenKaito

Візьмемо, наприклад, Kaito, централізовану пошукову систему AI для криптоіндустрії. Їх мета — зробити зашифровану інформацію більш доступною шляхом індексації зашифрованого вмісту та перетворення неструктурованих даних у формат, придатний для пошуку та дії.

Існує багато складнощів у створенні пошукової системи, включаючи збір даних, індексацію, ранжування та розробку графа знань. Щоб вирішити ці проблеми без утримання великого внутрішнього відділу досліджень і розробок, команда Kaito запустила підмережу OpenKaito на Bittensor. Тут проблема пошуку релевантності представлена ​​як проблема майнер-валідатор. Майнери в підмережі подають ранжовані результати для пошукових запитів, а валідатори застосовують модель винагороди, щоб оцінити якість відповідей цих майнерів.

Цей підхід дає змогу Kaito передавати важливі науково-дослідні завдання аутсорсингу, використовуючи колективний досвід учасників, які володіють предметними знаннями, для створення децентралізованої пошукової системи. Потім Kaito планує розробити пошуковий і аналітичний продукт у підмережі з наміром монетизувати його.

MyShell і віртуальні підмережі

MyShell і Virtual — це два децентралізовані проекти, які використовують подібні стратегії. MyShell зосереджується на споживацькому рівні штучного інтелекту, дозволяючи користувачам створювати персоналізовані чат-боти, щоб покращити взаємодію з чат-ботами, команда планує додати голосові можливості. Однак, враховуючи, що технологія перетворення тексту в мову (TTS) все ще знаходиться в зародковому стані, а рішення, придатні для користувацьких моделей мовлення, відсутні, MyShell запустила підмережу, щоб стимулювати розробку моделей TTS з відкритим кодом. Цей крок дозволяє їм переключити свою увагу з проблем машинного навчання на інші важливі аспекти мережі.

Virtual не відстає, але його підмережа зосереджена на стимулюванні розробки моделей аудіо-анімація.

Чому аутсорсинг до Bittensor?

І MyShell, і Virtual використовують свої протоколи, щоб заохотити учасників вносити дані та моделі для розробки персонажів, спеціальних чат-ботів та виконання інших завдань, критичних для продуктів і послуг їхньої платформи. То чому вони використовують Bittensor для стимулювання розробки ключових моделей штучного інтелекту, які лежать в основі їхньої платформи, а не роблять це через власний протокол?

Причин може бути кілька:

Легше залучати співавторів: залучення експертів із предметними знаннями до проектів на ранніх стадіях може бути складним завданням, особливо експертів з машинного навчання. Проте Bittensor має сильний бренд і розгалужену мережу майнерів/співучасників із різним досвідом. До числа учасників входять експерти з машинного навчання, і вони можуть легко вибирати підмережі таких проектів, як MyShell і Virtual, для участі в них, допомагаючи досягати своїх цілей.

Миттєва цінність співавторів: учасники воліють негайно отримувати винагороду за свою роботу цінною валютою. TakeMyShell, наприклад, не має токенів, і хоча кредити можуть бути надані учасникам, малоймовірно, що серйозні учасники візьмуть на себе зобов’язання виконувати суттєву роботу, засновану виключно на обіцянках майбутніх токенів, не знаючи їх потенційної цінності. Навіть у випадках, коли невеликі проекти мають токени, за допомогою Bittensor учасники можуть заробляти TAO (відносно зрілий токен із достатньою кількістю ліквідності), який дозволяє миттєво та стабільно отримувати винагороду.

Служить стимулюючим рівнем мережі

Однією з найбільших проблем під час запуску нової мережі є масштабування сторони пропозиції (пулу майнерів, які вносять ресурси) до критичного розміру до того, як сторона попиту (користувачі) почне використовувати мережеві послуги. Криптомережі виявилися ефективним рішенням цієї дилеми курки та яйця, заохочуючи постачальників через наявність і доступність токенів, навіть якщо вони не беруть активної участі в завданнях користувачів.

Однак із зростанням популярності штучного інтелекту та збільшенням кількості команд, які створюють мережі ресурсів зі штучним інтелектом і універсальні цифрові товарні мережі, залучення майнерів і запуск постачальників мережі стає все більш складним і конкурентоспроможним.

У цьому середовищі Bittensor має унікальне положення, щоб стати зовнішнім стимулюючим рівнем для мережі, дозволяючи мережі легко завантажувати свою сторону постачання та зосереджуватися виключно на рівні виконання протоколу.

Практичний приклад: Inference Labs

Inference Labs працює над впровадженням штучного інтелекту в ланцюг через моделі верифікації, стійкі до висновків, які використовують технологію нульового знання (zk) через AVS на Eigenlayer. Важливо те, що вони також запустили підмережу на Omron Bittensor спеціально для завантаження zk проверів і резонерів моделювання для свого протоколу.

По суті, Inference Labs спочатку використовує Bittensor як рівень стимулювання на стороні пропозиції своєї мережі.

Обґрунтування використання Bittensor просте: набагато легше залучити учасників до майнінгових підмереж у існуючій мережі, як Bittensor, ніж залучити їх до нової незалежної мережі. Як згадувалося вище, здатність Bittensor негайно надавати цінність дописувачам є головною перевагою. Крім того, у мережі є тисячі майнерів, які вже працюють у різних підмережах і можуть безперешкодно підключатися до нових підмереж завдяки знайомству з ресурсами та завданнями, необхідними для майнінгу різних цифрових мереж.

Таким чином, запуск підмережі на Bittensor дозволяє Inference Labs використовувати існуючий пул кваліфікованих майнерів і прискорити розробку та зростання свого протоколу. і прискорили його розвиток. Лише за два тижні підмережа містила загалом 1900 ядер ЦП, 15 ТБ оперативної пам’яті та 90 ТБ пам’яті, припускаючи, що майнер працює з мінімальними апаратними вимогами (що може занижувати фактичну потужність), позиціонуючи цю підмережу як найбільшу zkML. Обчислювальний кластер.

У майбутньому Inference Labs планує інтерналізувати рівень стимулювання, де майнери, які роблять внесок безпосередньо через її протокол, отримуватимуть символічні стимули та плату за використання мережі. Однак, навіть якщо Inference Labs перейде на власний механізм стимулювання, підмережа Bittensor збережеться, продовжуючи поповнювати локальну сторону постачання протоколу на невизначений термін. У цьому процесі мережа Inference Labs діє як агрегатор, залучаючи учасників zkML із різних джерел, включаючи підмережу Bittensor.

У той час як деякі мережі можуть з часом вирішити включити рівень стимулювання, інші можуть вирішити назавжди делегувати цю функціональність Bittensor, дозволяючи їм зосередитися на рівні виконання.

Як динаміка підмережі впливає на ціну TAO?

У Bittensor валідатори зазвичай мають ексклюзивний доступ до цифрових товарів, вироблених майнерами (більше інформації тут). Коли команда запускає підмережу як зовнішній рівень стимулювання або передає технологічні інновації своїй мережі, протокол або команда має два варіанти:

Станьте валідатором – це передбачає придбання TAO та розміщення його в певній підмережі. Мережеві ресурси або доступ до послуг, які валідатор отримує в підмережі, зазвичай визначаються часткою, яку вони мають. Наприклад, якщо команда володіє 20% частки TAO підмережі для запуску валідатора, вона отримає 20% ресурсів відповідної підмережі.

Оплатіть наявний валідатор підмережі за ресурси. Крім того, команди можуть вибрати плату за наявний валідатор підмережі за свої ресурси підмережі. Цей платіж можна здійснити в різних валютах, таких як фіат або стейблкойни, залежно від уподобань валідатора. Taoshi розробляє мережу запитів, яка безперешкодно дозволить валідаторам монетизувати свої ресурси, дозволяючи третім особам легко отримувати доступ до товарів підмережі через API.

Оскільки потенціал доходу підмережі розширюється зі збільшенням попиту на її ресурси або послуги, валідатори починають конкурувати за придбання TAO, щоб гарантувати, що майнери отримають додаткові ресурси та пріоритет, що призведе до більшого потоку доходу та покращення операцій.

Зрештою, обидва варіанти допомагають підвищити попит на TAO в екосистемі Bittensor. Враховуючи, що пропозиція токенів TAO постійна, цей зростаючий попит, ймовірно, спричинить зростання його вартості.

Оскільки все більше й більше талановитих майнерів приєднуються до майнінгової мережі Bittensor, все більше й більше команд залучаються до запуску підмереж, щоб отримати професійний талант, необхідний для вирішення їхніх конкретних проблем і отримання цифрових ресурсів, які вони шукають. Це створює позитивний ефект циклу, коли хороші майнери, змагаючись за винагороду, залучають високоякісні команди підмережі, які виробляють цінніші цифрові товари, зрештою збільшуючи попит, спонукаючи валідаторів конкурувати за TAO, щоб забезпечити їх іпотеку доступу та отримати відповідний розподіл ресурсів.

заключні думки

Загальною темою серед команд, які прагнуть запустити підмережі на Bittensor, здається, є бажання використовувати потужність майнінгової спільноти. Мережа, що складається з експертів у різних галузях, включаючи машинне навчання, науку про дані, торгівлю, хмарні обчислення, розподіл ресурсів тощо, які всі шукають способи використовувати свої навички та ресурси в обмін на спільну валюту. Наразі це, здається, найсильніша перевага Bittensor.

Найцікавішим для мене є те, що Bittensor може сприяти розробці проектів, які не були б життєздатними як окрема мережа. Наприклад, користувачі можуть запускати спеціально створені підмережі для аутсорсингу певних компонентів свого технологічного стеку, подібно до розгортання спеціалізованих мікросервісів. Наприклад, децентралізовані соціальні мережі можуть перевантажувати алгоритми рекомендацій на Bittensor, подібно до того, як зараз проекти покладаються на Bittensor для розробки та міркування про моделі ШІ в різних модальностях.

Оскільки планка майбутніх підмереж зростає, перспектива централізованих і децентралізованих проектів, які розміщують певні частини своїх технологічних стеків на Bittensor, стає все більш реальною та здійсненною. Я передбачаю третю категорію варіантів використання Bittensor у найближчому майбутньому.

Оригінальне посилання