Штучний інтелект (ШІ) революціонізує індустрію охорони здоров’я та, як очікується, відповість на давні виклики догляду за пацієнтами. Починаючи від зменшення помилок і закінчуючи відновленням довіри між пацієнтами та практикуючими лікарями, ШІ готовий забезпечити новий етап медичних досягнень. Досягнення технологій на основі ШІ виявилися досить перспективними для підвищення точності діагностики, оптимізації робочих процесів і забезпечення успіху пацієнтів.

Носимі пристрої та алгоритми ШІ

Використання ШІ в галузі охорони здоров’я відкриває простір для нових рішень, які покращують догляд за пацієнтами та клінічні робочі процеси. Носимі пристрої, що використовують алгоритми штучного інтелекту, як-от майбутня програма Apple Health Coach і трекер настрою, використовують дані з розумних годинників, щоб надавати персоналізовані пропозиції щодо здоров’я та зони тренувань. Крім того, пристрої Інтернету медичних речей (IoMT), які використовують передовий штучний інтелект, забезпечують функції віддаленого моніторингу для виявлення ранніх ознак проблем і покращення результатів лікування пацієнтів.

Носимі пристрої та мобільні додатки дозволяють постачальникам медичних послуг дистанційно відстежувати в режимі реального часу показники здоров’я пацієнтів, що покращує залучення пацієнтів і їх дотримання, а також сприяє своєчасному втручанню. Технологія розпізнавання на основі ШІ також може автоматично записувати дані про здоров’я.

Згідно з даними Всесвітнього економічного форуму, до 2030 року ринок штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я досягне 188 мільярдів доларів США. У тому ж році, за оцінками, нам не вистачатиме приблизно 10 мільйонів лікарів, медсестер і акушерок, оскільки населення старітиме та потребуватиме більше медичної допомоги.

Перспективи ШІ в діагностиці захворювань

Алгоритми штучного інтелекту та глибоке навчання демонструють багатообіцяючі шанси в багатьох сферах охорони здоров’я. Дослідження Державної бухгалтерської служби показали, що ряд технологій машинного навчання (ML) можуть діагностувати хвороби на ранніх стадіях і забезпечити послідовний аналіз медичних даних.

Наприклад, FPT Software застосувала прогностичну аналітику AI для виявлення пневмотораксу та пухлин нирок. Ці переможні рішення були визнані на двох конкурсах технологій охорони здоров’я: Pneumothorax і KiTS-2019 Grand-challenge.

Інше дослідження показало, що штучний інтелект може ініціювати подальше спостереження за рентгенологічною візуалізацією, щоб запобігти затримці або пропуску допомоги. Раннє виявлення захворювання, більш ефективне усунення діагностичних помилок і скорочення затримок є ключовими для кращих результатів для пацієнтів і зниження витрат на охорону здоров’я.

Подібним чином дослідники наближаються до можливого використання розумних контактних лінз, які можуть контролювати рівень глюкози в крові, як інструмент для виявлення та лікування діабету. Десять років тому цю ініціативу спільно започаткували Google і Novartis, але дослідницька стаття, опублікована місяць тому Університетом Йонсей, Республіка Корея, показала реальне покращення випробувань технології на тваринах і людях.

Вирішення викликів і шлях вперед

Хоча майбутнє штучного інтелекту в охороні здоров’я виглядає блискучим, проблеми залишаються. Вплив прогностичних моделей на вибір лікування та необхідність постійного навчання алгоритмам є одними з питань, які відображають труднощі впровадження ШІ в медичній практиці.

Інституційна співпраця та створення етичної політики штучного інтелекту мають вирішальне значення для правильного вирішення цих проблем. Крім того, оскільки системи регулювання змінюються в усьому світі, організації охорони здоров’я повинні змінюватися, щоб залишатися сумісними та захищати безпеку пацієнтів. 

Ми все ще дряпаємо поверхню проникнення ШІ в глобальні системи охорони здоров’я. Але є ознаки того, що ми стоїмо на порозі чогось величезного, коли мова заходить про прогнози, покращені ШІ, профілактичну медицину та лікування. Однак більшість спостерігачів підкреслюють, що насправді потрібно надати професіоналам засоби для покращення результатів, а не руйнувати всю систему.