Нещодавній крок адміністрації Байдена щодо обмеження доступу Китаю до певних програмних пакетів, таких як той, що використовується в OpenAI, який підтримує ChatGPT, розширив сферу дискусій щодо можливості стримування поширення штучного інтелекту. Коли моделі штучного інтелекту з відкритим кодом стають популярними, виникають занепокоєння, оскільки ці правила певною мірою можуть бути неефективними через цю зростаючу нову тенденцію.

США посилюють експортний контроль ШІ

Уряд США намагається запобігти поширенню інструментів штучного інтелекту, які можуть бути використані для порушення безпеки, посиливши експортний контроль, щоб припинити постачання моделей штучного інтелекту, які належать певним власникам. Ці нові заходи, які охоплюють Китай і кілька інших країн, таких як Росія та Іран, ускладнять пізнання та отримання технологій, які призначені для ведення війни або кібератак. Його можна назвати індивідуальними моделями, які не є відкритими і створені американськими технологічними лідерами, такими як OpenAI, Google DeepMind і Anthropic.

У той час як Міністерство торгівлі США займається розробкою нових нормативних актів щодо того, який саме контроль, з іншого боку, розвідувальне співтовариство США працює над новими способами збору та аналізу даних для подальшого націлювання та припинення терористичної діяльності всередині та за межами США. . Такі санкції введені після багатьох років попередніх блокувань експорту до Китаю кращого обладнання штучного інтелекту, що значно вдарило по найбільших американських виробниках, таких як Nvidia. Таким чином, Nvidia почала постачати менш продуктивні мікросхеми, які не потребують спеціальної ліцензії на експорт, щоб звернутися до ринків за межами США.

Моделі ШІ з відкритим кодом кидають виклик обмеженням експорту

Однак, незважаючи на те, що ці правила спеціально спрямовані на виключення вбудованих моделей штучного інтелекту, у галузі спостерігається зростаюча тенденція до використання моделей з відкритим кодом, що, у свою чергу, у деяких випадках може призвести до послаблення цих заходів. Моделі з відкритим вихідним кодом є відкритими, а це означає, що код і навчальні дані є такими, які будь-хто може отримати з будь-якої точки світу. Це чітко продемонстровано нещодавнім планом Meta випустити свою модель LLaMA 3 із відкритим вихідним кодом і наміром Google розгорнути сімейство відкритих моделей, і це призводить до питань щодо того, чи буде бажане досягнення, якщо доступ до власних моделей буде залишатися закритим.

Старший аналітик GlobalData Жозеп Борі зауважує, що рух до відкритого коду робить правила менш значущими через відсутність патентного захисту; отже, будь-яка непатентована модель може бути доступна безкоштовно та використовуватися всіма. Хоча поки це здається легким, він стверджує, що контролювати технологію ШІ навіть складніше, ніж ми думаємо.

Зростання обмежень на Сході через обмеження дифузії штучного інтелекту таким чином здатне розколоти сферу технологій і створити довгострокові виклики, які можуть вплинути на систему глобального штучного інтелекту. Крістоф Цемпер, генеральний директор AIPRM, досить скептично налаштований щодо того, що сценарій кінця світу не завадить розробці безпечних систем ШІ. Дотепер дослідження штучного інтелекту були здебільшого глобальними зусиллями, а міжнародна співпраця зростала. Проте авторитарні країни можуть спробувати розділити поле, і це може мати негативний вплив на прогрес.

Ситуація може виникнути в підвалі, оскільки інша паралельна екосистема штучного інтелекту може втручатися в глобальну торгівлю і, таким чином, може мати великий вплив на бізнес, залежний від транскордонних ланцюжків поставок. Існуюча практика, яка залежить від співпраці між американськими фірмами та компаніями Huawei, зараз знаходиться під загрозою, оскільки нові обмеження можуть порушити цю давню практику. Побічний ефект штучного інтелекту, який зараз явно вплинув на доступ, здається нерозумним, коли це робиться спільно для вирішення грандіозних проблем, які сьогодні існують для людства, каже Цемпер.

Глобальні наслідки для ринку ШІ

Напевно, ринок штучного інтелекту все ще відчуває певні обмеження, що свідчить про високий рівень зростання. Згідно з аналізом ринку, проведеним GlobalData, до 2030 року світовий ринок штучного інтелекту досягне 909 мільярдів доларів, а з 2022 року сукупний річний темп зростання (CAGR) становитиме 35%. Відтепер прогнозується, що до 2030 року загальна вартість ринку чіпів зі штучним інтелектом складе приблизно 116 мільярдів фунтів стерлінгів через зростання попиту з боку різних секторів економіки.

Регулювання, що розвивається, може трансформувати глобальні ланцюжки створення вартості та реструктуризувати галузі, що може звучати як помертельний дзвін для прибутків компаній, якщо їм доведеться розробляти нові бізнес-стратегії. Існує велика кількість припущень, що нещодавнє обмеження експортного контролю прямо пропорційне запеклій боротьбі за переманювання технологічних фірм із США та Китаю. Це каталізатор інновацій з обох сторін із потенційним скороченням співпраці.

Компетентність рішення адміністрації США буде передбачувано тим, як згадані заходи вдасться сповільнити шалені закупівлі технологій ШІ конкурентами без шкоди для інновацій або збільшення економічних проблем двох країн.