Глобальна гірничодобувна промисловість переживає фазу трансформації, викликану вибуховим попитом на ресурси, що суперечить нестабільності світової економіки та геополітичній боротьбі, пропонуючи як важкі перешкоди, так і прибуткові можливості.

Трансформуючий вплив ШІ

Рекордні ціни на золото, феноменальний розвиток відновлюваних джерел енергії, що сприяє високому попиту на корисні копалини, і світова боротьба за нульові чисті викиди є причинами, через які галузь постійно змінюється та зазнає стільки збоїв.

Сектор гірничодобувної промисловості, який погано працює, не є винятком в Африці через його непередбачувану природу. Понад 50% світових запасів МПГ і алмазів, а також майже всі запаси кобальту та марганцю, які є основними частинами акумуляторної системи для майбутніх поколінь електромобілів, які легко заряджаються, доступні на цьому континенті. Оскільки технологічне середовище стає все складнішим і складнішим для гірничодобувних компаній, вони змушені підвищувати прибутковість, ефективність і продуктивність, одночасно знижуючи витрати.

Технології, засновані на автономності, змінили гірничодобувну промисловість, додавши значну вартість за останні кілька років. Гірничодобувні компанії, які використовують автоматизацію для виконання ризикованих операцій, значно допомогли в тому, що можна було б назвати зручним для робочого місця, оскільки підвищилися ризики для працівників і загальна безпека.

Коли цифрове застосування технологій машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ) стало доступнішим, рівень ефективності та продуктивності надзвичайно зріс. В одному дослідницькому документі було зроблено оцінку кількості штучного інтелекту, використовуваного гірничодобувними компаніями, і, за оцінками, інвестиції в штучний інтелект гірничодобувним сектором досягнуть 7 доларів США. Розвиток 32 мільярдів рандів (134 мільярди рандів) до 2033 року буде особливо з CAGR (середній темп зростання) 22%. Факт залишається фактом: штучний інтелект настільки захоплюючий, наскільки він перспективний для гірничодобувної промисловості, хоча я повинен сказати, що нові технології завжди викликають етичні проблеми.

Коли мова заходить про штучний інтелект у видобутку корисних копалин, страх має кілька вимірів: від людської праці, яка витісняється автоматизацією, до порушення особистих даних через стеження, до висунення на передову та зниження суверенітету.

Серед основних проблем, пов’язаних із запровадженням штучного інтелекту у видобутку корисних копалин, є те, що ця технологія може замінити посади багатьох працівників, використовуючи свої можливості, щоб взяти на себе функції, які вони виконували, залишаючи їх фактично без роботи. У випадку Африки виробничі відносини будуть збережені, особливо враховуючи важливу історичну функцію, яку економічна сфера традиційно відігравала у створенні робочих місць, головним чином на ринках таких країн, як Південна Африка.

Інша проблема — пояснюваність, яка стосується зрозумілого обґрунтування того, чому приймається рішення щодо штучного інтелекту, і чи людина-працівник адекватно зрозуміє таку інформацію. Наприклад, якщо штучний інтелект використовується в системах спостереження на видобувних ділянках для підвищення безпеки та захисту, можуть виникнути етичні проблеми щодо того, як алгоритм визначає обмеження дій, які можуть призвести до інциденту безпеки чи безпеки.

Вирішення етичних проблем ШІ

ШІ здається досить перспективним для майнінгу, оскільки він може підвищити продуктивність і врятувати життя. Проте це пов’язано з новими ризиками, які слід враховувати оптимально. Корпорації, розробники технологій і регулятори повинні докласти спільних зусиль, щоб оновити правила безпеки, налагодити базове та практичне навчання, а також встановити чіткі лінії підзвітності, необхідні для безпечного використання штучного інтелекту при видобутку. 

Незважаючи на те, що хвилювання певним чином присутні, штучний інтелект все одно буде головною силою в масштабному успіху гірничодобувної промисловості протягом наступних кількох років. Штучний інтелект підходить для багатьох додатків у ланцюжку вартості майнінгу, включно з алгоритмами оцифрованого картографування розвідки на основі машинного навчання. ШІ стає реальністю, коли великі відомі та нові геологічні, геохімічні та геофізичні дані можна аналізувати, щоб виділити найкращі місця для видобутку. 

Завдяки поєднанню кількох джерел даних такі моделі AI, безсумнівно, допомагають збільшити ймовірність виявлення родовищ корисних копалин із великим потенціалом. Геотехнічний моніторинг і аналіз, спрямовані на підтримку стабільного ґрунту та інфраструктури, є основою будь-якої гірничої діяльності. У цьому випадку штучний інтелект можна поєднати з сенсорними мережами, щоб розпізнавати крах або поломку; тим часом прогнозний дизайн може робити прогнози щодо поведінки землі та досліджувати можливі загрози. Тут штучний інтелект може створити складну модель витоку породи, яка робить прогнози для різних типів тунелів, підземних приміщень і стійкості схилів. 

Технології штучного інтелекту підтримують гнучкий стратегічний і тактичний майнінг, використовуючи дані, що постійно надходять, для створення найкращих планів видобутку та графіків виробництва. Видобуток корисних копалин може використовувати ШІ для прогнозування продуктивності за різних умов. Це допоможе операторам у визначенні додаткових стратегій ставок, які призведуть до підвищення продуктивності з мінімальними витратами. Датчики, які включають системи прогнозованого технічного обслуговування, можуть настільки підвищити ефективність гірничих машин, що зменшить час простою та підвищить продуктивність процесів гірничодобувної промисловості. Майнінг — не єдина сфера, де ШІ може впливати на бізнес-операції; він також може застосувати цю технологію для управління ланцюгом поставок. Планування штучного інтелекту є дуже ефективним і не тільки збільшує час планування запасів, але й мінімізує витрати, покращує графіки ремонту та визначає найкращий час для повторних замовлень.

Такі практики, як аналіз часових рядів і моделювання ймовірностей, дозволяють шахтам чітко бачити свій ланцюг поставок у поточній тенденції. Цей фактор дозволить шахтам реалізувати свої логістичні операції шляхом оптимізації конкретних видів діяльності, включаючи вибір маршрутів транспортування та розподільної мережі.

ШІ можна вважати революційною парадигмою технологій у гірничодобувній галузі, в якій ШІ вплинув на різноманітні операції з видобутку корисних копалин і підняв численні інноваційні застосування ШІ для вирішення складних проблем галузі в сучасну епоху. Застосовуючи штучний інтелект для розробок корисних копалин і дисципліни щодо команд, більшість гірничодобувних підприємств рухатимуться до екологічного, чистого та відповідального майнінгу майбутнього.