$AGIX $FET $OCEAN

Приєднуйтесь до нас цього вівторка, 7 травня 2024 року, о 17:00 UTC на першій сесії спеціальної міні-серії Technical Tuesdays від SingularityNET, яка складається з двох частин і присвячена останнім досягненням у розробці єдиного компонента досвідченого навчання для OpenCog Hyperon, нашої інфраструктури. для#AGIна людському рівні та за його межами.

Сесія 1

- Реалізація NARS (Non-Axiomatic Reasoning System) у когнітивних обчисленнях мови MeTTa OpenCog Hyperon;

- Інтеграція ШІ навчання на основі причинно-наслідкових зв’язків AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) у Hyperon.

Сесія 2

- Відтворення експериментального навчання в Hyperon за допомогою ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent);

- Перенесення фундаментальних компонентів ROCCA вимагає від OpenCog classic до Hyperon, включаючи прямий і зворотний ланцюжок, PLN (Probabilistic Logic Networks) і аналіз шаблонів.

Ці досягнення є частиною нашої поточної ініціативи з консолідації сильних сторін кількох систем — ROCCA, NARS, OpenPsi та AIRIS — для створення єдиного компонента експериментального навчання для Hyperon. Цей підхід дозволить моделям ШІ:

- Розвивати незалежне від мети розуміння свого оточення через причинно-наслідкові знання, отримані в результаті запланованих і спонтанних взаємодій;

- Досліджуйте своє оточення з підвищеною ефективністю, використовуючи модель допитливості, яка визначає пріоритетність ситуацій з високою невизначеністю, кидаючи виклик їхнім наявним причинно-наслідковим знанням.

Наші попередні висновки показують, що цей підхід на порядки перевершує звичайні методи навчання з підкріпленням з точки зору ефективності даних.

Щоб дізнатися більше, установіть своє нагадування для прямої трансляції зараз на вашій платформі в X (твіттер)