Приєднуйтесь до нас цього вівторка, 7 травня 2024 року, о 17:00 UTC на першій сесії спеціальної міні-серії Technical Tuesdays від SingularityNET, яка складається з двох частин і присвячена останнім досягненням у розробці уніфікованого компонента експериментального навчання для OpenCog Hyperon, нашої інфраструктури. для#AGIна людському рівні та за його межами. Сесія 1. Впровадження NARS (неаксіоматичної системи міркування) у когнітивних обчисленнях мови MeTTa OpenCog Hyperon; - Інтеграція ШІ навчання на основі причинно-наслідкових зв’язків AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Interpreted Symbolism) у Hyperon. Сесія 2 - Відтворення експериментального навчання в Hyperon за допомогою ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent); - Перенесення фундаментальних компонентів ROCCA вимагає від OpenCog classic до Hyperon, включаючи прямий і зворотний ланцюжок, PLN (Probabilistic Logic Networks) і аналіз шаблонів. Ці досягнення є частиною нашої поточної ініціативи з консолідації сильних сторін кількох систем — ROCCA, NARS, OpenPsi та AIRIS — для створення єдиного компонента експериментального навчання для Hyperon. Цей підхід дозволить моделям штучного інтелекту: - розвивати незалежне від цілей розуміння свого середовища через причинні знання, отримані в результаті запланованих і спонтанних взаємодій; - Досліджуйте своє середовище з підвищеною ефективністю, використовуючи модель допитливості, яка визначає пріоритетність ситуацій з високою невизначеністю, кидаючи виклик їхнім наявним причинно-наслідковим знанням. Наші попередні висновки показують, що цей підхід на порядки перевершує звичайні методи навчання з підкріпленням з точки зору ефективності даних. Щоб дізнатися більше, установіть нагадування для прямої трансляції зараз на платформі, якій ви хочете: - YouTube: https://youtube.com/live/P5VTM3dcn6A - LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/beyondreinforcementlearning-how7192236486073757696/theater / - X: @SingularityNET