Google оголосив, що Med-Gemini розроблено спеціально для вирішення завдань охорони здоров’я та медицини. У цій статті ми глибше зануримося в те, що може запропонувати Med-Gemini, і поглянемо на існуючі проекти з використанням ШІ в охороні здоров’я.

Google щойно анонсував Med-Gemini для медичних завдань. Він перевершує GPT-4 за всіма тестами: pic.twitter.com/xT4fJf4Imv

— Алекс Бенкс (@thealexbanks) 1 травня 2024 р

Узагальнення результатів тесту Med-Gemini

Стаття під назвою «Можливості моделей Gemini в медицині» окреслила деякі помітні досягнення групи дослідників Google. Однією з них є виняткові результати моделі в тесті MedQA-USMLE, досягнувши вражаючої оцінки 91,1%. Крім того, Med-Gemini перевершує навіть моделі GPT-4 із середнім відривом у 44,5% у семи мультимодальних тестах. Його можливості поширюються на те, щоб перевершити експертів-людей у ​​таких завданнях, як медичне узагальнення, формування направлень до лікарів і спрощення медичної допомоги, що відзначає значний стрибок у ролі ШІ в інноваціях у сфері охорони здоров’я. Це революційне сімейство мультимодальних моделей у більшому масштабі підкреслює, як інтеграція штучного інтелекту в медичну сферу має потенціал для зміни системи охорони здоров’я та покращення результатів лікування пацієнтів.

Погляд зблизька

Для початку автори ретельно оцінили ефективність і потенціал Med-Gemini за 14 медичними критеріями. Результати показали, що він постійно перевершує попередні моделі, встановлюючи нові стандарти продуктивності в десяти тестах. Порівняно безпосередньо з GPT-4, Med-Gemini перевершив у кожному тесті, часто значно. Примітно, що він перевершив людей у ​​конспектуванні медичних текстів і створенні листів-направлень. Завдяки інтеграції довгоконтекстного обґрунтування він ефективно аналізував медичну документацію, пропонуючи стислі резюме та генеруючи точні листи-направлення. Цей прорив може полегшити навантаження на медичних працівників, спростивши адміністративні завдання та зосередивши більше уваги на догляді за пацієнтами.

Крім того, у документі показано, що Med-Gemini чудово справляється з обробкою різних типів медичних даних, таких як текст, зображення та відео. Його спеціалізовані кодери дозволяють йому розуміти та обробляти ці вхідні дані, покращуючи розуміння даних пацієнта. У документі демонструється вражаюча продуктивність Med-Gemini в таких завданнях, як отримання конкретної інформації з розширених історій хвороби та відповіді на відеозапити про здоров’я. Його здатність отримувати важливі дані спрощує аналіз, допомагаючи медичним працівникам ефективно приймати обґрунтовані рішення. Крім того, його майстерність у медичних відеовідповідях на питання пропонує цінну підтримку в точному тлумаченні візуальних медичних даних.

Наслідки Med-Gemini для охорони здоров'я є далекосяжними. Його здатність перевершувати людей у ​​різних завданнях демонструє його потенціал як надійного інструменту підтримки прийняття рішень. Покращене узагальнення медичних текстів може допомогти клініцистам швидко отримувати важливу інформацію зі складних записів пацієнтів, що призводить до точніших діагнозів і зменшення адміністративного тягаря. Генерацію рекомендаційного листа можна автоматизувати, що економить час і мінімізує помилки. Це покращує ефективність робочого процесу, дозволяючи медичним працівникам приділяти більше часу догляду за пацієнтами.

Крім того, мультимодальні можливості Med-Gemini закладають основу для покращеного аналізу медичних даних. Спрощення інтерпретації медичних зображень і відео дозволяє точніше діагностувати та персоналізувати плани лікування. Ця технологія також може сприяти розробці роботизованих хірургічних операцій за допомогою штучного інтелекту, забезпечуючи дистанційну співпрацю та розширюючи доступ до спеціалізованого досвіду в областях, які недостатньо обслуговуються.

Прориви, представлені в статті «Можливості моделей Gemini в медицині», підкреслюють величезний потенціал Med-Gemini у зміні системи охорони здоров’я. Завдяки своїй чудовій продуктивності в різних тестах і спеціалізації на вирішенні мультимодальних проблем Med-Gemini може розширити можливості медичних працівників і покращити аналіз медичних даних і процеси документування.

Більш широкий погляд: ШІ в охороні здоров’я?

Інтеграція ШІ в охорону здоров’я змінює те, як пацієнти отримують діагнози, лікування та моніторинг. Швидко аналізуючи обширні клінічні дані, ШІ допомагає медичним експертам виявляти ознаки захворювання, які можуть залишитися непоміченими. Його потенціал охоплює різні сфери, включаючи раннє виявлення за допомогою аналізу радіологічного зображення та прогнозування результатів за допомогою електронних медичних записів. Завдяки впровадженню штучного інтелекту в лікарнях і клініках системи охорони здоров’я можуть підвищити свій інтелект, швидкість і ефективність у обслуговуванні населення світу.

Приклади штучного інтелекту в охороні здоров’я

Pfizer

У 2022 році, використовуючи хмарні суперкомп’ютери та моделі машинного навчання штучного інтелекту, науковці Pfizer змогли швидко просіяти мільйони сполук, прискоривши процес визначення потенційних проривних терапій, таких як пероральне лікування COVID-19 PAXLOVIDTM. Лідія Фонсека, директор з цифрових технологій і технологій Pfizer, підкреслила важливість цього підходу, підкресливши, що він дає змогу дослідникам зосередитися на сполуках з найвищою вірогідністю успіху, тим самим прискорюючи шлях від відкриття до лікування пацієнтів. Скоротивши обчислювальний час на 80-90 відсотків, штучний інтелект і суперкомп’ютери зіграли ключову роль у прискоренні розробки ліків, кульмінацією чого стало видатне досягнення – створення препарату всього за чотири місяці.

Шорти

Corti виступає як перевірений компаньйон зі штучним інтелектом, змінюючи систему охорони здоров’я, покращуючи віртуальну та особисту взаємодію пацієнтів за допомогою доповнення, автоматизації та аналізу. Він надає постачальникам медичних послуг надійний набір програмних інструментів, спрямованих на прискорення догляду за пацієнтами, автоматизацію документації та підвищення точності кодування. Завдяки моделям штучного інтелекту Corti, навченим на величезній кількості даних пацієнтів і аудіосистемі консультацій, професіонали можуть підвищити продуктивність, оптимізувати контроль якості та отримувати підтримку прийняття рішень у реальному часі. Це дає їм змогу зосередитися на наданні першокласного догляду, а Corti ефективно вирішує адміністративні завдання. Виконуючи роль другого пілота штучного інтелекту, Corti дозволяє постачальникам медичних послуг легко орієнтуватися в сучасній складності охорони здоров’я, що зрештою призводить до покращення результатів і задоволеності пацієнтів.

Повідомлення Google Med-Gemini готове дати перевагу GPT-4 завдяки своїй чудовій продуктивності в охороні здоров’я вперше з’явилося на Metaverse Post.