Гонитва за штучним інтелектом стає дорогою для великих технологічних компаній, оскільки деякі з них також переглядають свої прогнози щодо витрат на технології. Amazon розширює інфраструктуру свого центру обробки даних до Саудівської Аравії та Мексики, а також оголосила про виділення 10 мільярдів доларів на два гігантські центри обробки даних у США.

Технічні гіганти прощаються з мільярдами доларів заради ШІ

Великі технологічні імена також відчувають попит на ШІ на всіх рівнях бізнесу, тому вони збільшують свої витрати на основні інфраструктури ШІ. Microsoft витратила 14 мільярдів доларів у першому кварталі 2024 року, і, за її словами, зросте протягом року. Інвестори Meta злякалися, коли генеральний директор Meta Марк Цукерберг розповів про значні суми, які компанія витратить протягом багатьох років на штучний інтелект, які оцінюють у 35–40 мільярдів доларів.

Інвестори здебільшого шукають перших прибутків, тому очікувалося падіння акцій компанії, які впали на 19% під час розширених торгів і стерли 200 мільярдів доларів з ринкової капіталізації компанії. Але Цукерберг також був готовий до цього, оскільки він зазначив, що компанія раніше переживала важкі часи. Він натякав на пригоду в Метавсесвіті, яка все ще коштує мільярди доларів лише на функціонування та не приносить великих доходів.

Дивлячись на ці цифри, стає зрозуміло, що інфраструктура штучного інтелекту — нелегка ставка для великих технологічних гігантів. Наприклад, Alphabet, материнська компанія Google, збільшила свої витрати на 91% порівняно з минулим роком і витратила 12 мільярдів доларів протягом попереднього кварталу. Враховуючи ресурси, необхідні для навчання нового покоління великих моделей штучного інтелекту, включаючи вимоги до обчислювальної потужності та енергії, це цілком передбачувано.

Але в той час, коли великі фірми розкидаються на мільярди, є два головних бенефіціари від загальних витрат, а також ще один другорядний. Це не що інше, як менші компанії та виробники напівпровідників, а також доданий третій сектор: ті, хто зберігає величезну кількість створеного людьми контенту, як-от газети та форуми, наприклад Reddit.

Меншим компаніям тепер доводиться витрачати менше

Говорячи про нашого першого номінанта, невеликі компанії отримують вигоду від розширеної інфраструктури та конкуренції в секторі штучного інтелекту, оскільки вибір інструментів ШІ для них зростає, а ціни падають. Кеті Прескотт навела чудовий приклад у The Times. Вона згадала Olio, платформу для тих, хто хоче роздавати непотрібні продукти. Вона сказала, що ще в 2023 році Olio підрахувала, що використання штучного інтелекту буде коштувати 80 000 доларів США протягом одного року, але після запиту лише через три місяці названа вартість становила менше 50% від попередньої суми, яка пізніше знизилася до 4000 доларів. . 

OLio тут не один; багато малих корпорацій мають таку саму історію, оскільки більшість із них тепер платять менше 50% від того, що було спочатку. Хоча все ще не для всіх однаково, конкуренція між технологічними гігантами та доступність таких моделей, як Phi-3 від Microsoft, який навіть може працювати на смартфоні без доступу до Інтернету та працює рівноцінно моделям, які в 10 разів перевищують їх розмір, безсумнівно, допомагають малому бізнесу, і ми очікуємо, що ціна знизиться далі.

Виробники напівпровідників, як-от Nvidia, також отримують вигоду від хвилі штучного інтелекту, оскільки разом із новими інноваціями великі технологічні фірми виділяють мільярди до кількох виробників напівпровідників, як-от Nvidia, AMD і Taiwan Semiconductor, оскільки попит на їхні кремнієві чіпи кількість процесорів зросла в рази завдяки розширенню центрів обробки даних. 

І останнє, але не менш важливе: газети та форуми також укладають угоди з фірмами штучного інтелекту, щоб надати доступ до їх вмісту для навчання моделей через ліцензування. Наприклад, Reddit нещодавно заявив, що вони віддадуть перевагу діловим розмовам над судовими діями, а Financial Times також нібито уклали угоду з OpenAI щодо доступу та використання вмісту, згідно з повідомленнями ЗМІ, але деталі поки невідомі. Це лише ті, хто отримує пряму вигоду від розробки ШІ; є багато компаній, які використовують штучний інтелект для будь-якої роботи, про яку можна мріяти.