Інструменти штучного інтелекту, які використовуються учнями середньої школи для академічних списувань, прокладають шлях для появи нових уявлень про широке використання генеративних технологій ШІ як засобу списування.
Критики висловлювали свої етичні занепокоєння, але керівництво галузі вважає, що це неминучий наслідок змін у секторі зайнятості, щоб продовжувати працювати.
Середня школа приймає штучний інтелект для навчальних завдань серед етичних дебатів
Хоча нещодавні спостереження керуючого партнера Deepwater Asset Management Джина Манстера доводять, що більшість старшокласників використовують штучний інтелект для таких тривіальних завдань, як написання паперу, робот активно бере участь у написанні есе.
Манстер прокоментував, як доступність таких інструментів на основі штучного інтелекту протягом багатьох поколінь забезпечує прогресування «шахрайства в геометричній прогресії». Ці інструменти, наприклад, ChatGPT і Gemini, допомагають учням дуже швидко виконувати завдання та рідко займатися виявленням плагіату.
Однак використання штучного інтелекту в освітніх питаннях викликає етичні наслідки, але висновки Манстера доводять, що серед студентів відбуваються зміни. Вони перестають дивитися на інструменти ШІ як на обман. Студенти вважають роботу за допомогою штучного інтелекту раціональним рішенням у спробі звільнитися від нинішнього академічного тиску та, безумовно, піддатися майбутньому ринку праці.
Одкровення Мюнстера пропонують новий погляд на поширені раніше переконання щодо плагіату та висвітлюють необхідність адаптації освітніх організацій до нових технологій.
Адаптація штучного інтелекту важлива, тому що без нього студенти будуть у зайнятій ніші. Це перегукується з такими лідерами галузі, як Ілон Маск, які, безпомилково усвідомлюючи неминучість ШІ, активно застосовують його в різних галузях.
Адаптація до технологічного прогресу
Інтеграція ШІ в освітню систему без відповідного регулювання та контролю може загрожувати академікам парадоксом проникнення ШІ. Скрипт Манстер стверджує, що вчителям буде важко виявляти контент, створений ШІ, і применшувати випадки академічної нечесності.
Однак, у тому ж ключі, величезний масштаб доступних інструментів штучного інтелекту, які роблять мову, згенеровану штучним інтелектом, неможливою для виявлення, відображає складність моніторингу та забезпечення академічної доброчесності.
Зрушення в освіті були б необхідними, щоб задовольнити вимоги та очікування студентів і реагувати на постійні зміни у світі праці.
Проникнення штучного інтелекту в освіту завершує основні завдання в академічних завданнях і має багато наслідків. Це вищий процес відбору в коледжах. Запропонована Мюнстером зміна веде до використання штучного інтелекту для написання прикладних есе. Це викликає питання про нову політику, яку повинен застосувати Дюк, щоб перевірити те саме.
Адміністратори зазвичай вважають застосування цих методів обманом, оскільки це може сприяти відтоку студентів під час подачі заявки до коледжу. Тим не менш, студенти бачать ті самі інструменти як стратегічні заходи для підвищення ефективності в коледжі.
Адаптація для майбутньої робочої сили
Етичні проблеми, сформульовані технологіями штучного інтелекту, не заважають Манстеру розглядати їх і розглядати їх як швидший спосіб впоратися з подібними проблемами. Розворот ринку праці внаслідок цифровізації стає причиною того, чому знання працівників інтелектуального сектору в інструментах штучного інтелекту є основною вимогою, а не технічними працівниками, які «декваліфікувалися» через цифровізацію.
Іншими словами, впровадження штучного інтелекту галуззю має бути настільки ж важливим для навчальних закладів і політиків, наскільки програми з ІТ-грамотності вважаються найважливішою частиною програм підготовки робочої сили.