Сполучене Королівство випробовує доказ концепції алгоритму машинного навчання, який може класифікувати та виявляти проблеми в поліції досить рано, перш ніж вони вплинуть на громадськість. Згідно зі звітом, більше схоже на «інструмент прогнозування раннього попередження».
До цього часу Інспекція поліції Великої Британії та пожежно-рятувальних служб (HMICFRS), яка відповідає за інспектування поліції Англії та Уельсу, покладалася на оцінки «PEEL», щоб переконатися, що поліція працює якнайкраще.
У Великобританії PEEL Framework є проблема своєчасності
PEEL означає ефективність, ефективність і законність поліції. По суті, він вимірює, наскільки поліція здатна розкривати злочини та захищати людей. Це також допомагає перевірити, чи розумно поліція використовує свої ресурси та чи має вона довіру та довіру громадськості.
Починаючи з 2014 року ця структура використовувалася для класифікації 43 поліцейських сил Англії та Уельсу. В одному випадку HMICFRS визнав поліцію Стаффордшира «неадекватною» щодо її спроможності реагувати на громадськість, розслідувати злочини та керувати правопорушниками та підозрюваними через Оцінка PEEL.
Незважаючи на ефективність моделі PEEL, вона має проблему своєчасності.
Інспектори HMICFRS проводять ці оцінки, переглядаючи дані, спостерігаючи за роботою офіцерів і навіть розмовляючи з громадськістю та працівниками поліції. На основі своїх висновків вони потім присвоюють оцінки силам.
Процедура передбачає, що HMICFRS лише реагує на проблему, а не діє на випередження. Отже, коли в поліцейських силах виявляється серйозна проблема, ефект може поширитися або вплинути на громадськість.
HMICFRS оцінюватиме поліцейських за допомогою ШІ
HMICFRS разом із Accelerated Capability Environment (ACE) працювали з The London Data Company над розробкою алгоритму машинного навчання, який, за словами Джекі Хейз, директора портфоліо HMICFRS insight, прийшов до «дуже схожого висновку», що й їхній процес перевірки, але це відбувається набагато раніше, а отже, це робить громади безпечнішими.
Алгоритм ШІ був створений приблизно за вісім тижнів. Він використовує загальнодоступні дані 999 дзвінків, Міністерства внутрішніх справ та Управління національної статистики. Відповідно до звіту, інструмент точно передбачив ступінь PEEL для сили приблизно в 60% випадків.
У поточному стані ШІ, схоже, стане основною частиною процедур оцінювання та перевірки для поліцейських сил Англії та Уельсу.
На даний момент алгоритм штучного інтелекту тренується лише на одному з питань оцінки PEEL: наскільки добре сили розслідують злочини. Однак HMICFRS планує розширити інструмент для інших питань PEEL і розгорнути його в своїх діючих системах і в загальному процесі перевірки протягом наступних 18 місяців.
«Зараз ми досліджуємо, що ми можемо зробити з даними, які ми збираємо, а також які інші питання PEEL ми могли б розширити до цього», — сказав Хейс.
Хейс підтвердив, що впровадження інструменту не означає, що інспекційні групи будуть замінені. Однак вони планують зробити з ним багато речей, у тому числі розширити його для пожежно-рятувальних підрозділів.
«Пожежно-рятувальна служба також є в списку, але це дуже довгий список, тому що ми хотіли б зробити з ним багато речей», — додав Хейс. «Ви не можете замінити наші інспекційні групи штучним інтелектом, але ми, безумовно, можемо подумати про те, що це означає для того, як ми перевіряємо, і я думаю, що це вплине на це».
