Криптопроекти штучного інтелекту поширюються, оскільки потенціал технології змінює інвестиційний ландшафт.

Від моделей штучного інтелекту на біткойнах до даних навчання штучного інтелекту на блокчейнах рівня 2, токени, пов’язані з криптопроектами штучного інтелекту, надзвичайно популярні в просторі альткоїнів.

Він відображає ширші умови ринку. Популярна акція Nvidia (тикер: NVDA.O) з’являється в заголовках газет минулого року та додала штучний інтелект до свого інвестиційного середовища.

Ринкова капіталізація акцій сягнула понад 1 трильйона доларів, ставши сьомою публічною компанією в Сполучених Штатах, яка досягла цього рубежу.

Станом на березень 2024 року, її ринкова вартість перевищує 2 трильйони доларів США, вона стала третьою найдорожчою компанією у світі після Microsoft і Apple.

Збільшення попиту інвесторів на технологію машинного навчання зростає зі швидкістю, що конкурує з найбільшими компаніями світу.

На даний момент ринкова капіталізація токенів AI становить 26,4 мільярда доларів. У квітні минулого року ця цифра становила лише 2,7 мільярда доларів.

Розрахований індекс CoinDesk Indices включає токени, пов’язані зі штучним інтелектом, вартість яких за останній рік зросла більш ніж на 165%.

Наприкінці лютого обсяг транзакцій досяг історичного максимуму в 3,8 мільярда доларів.

У той час як багато інвесторів женуться за підвищенням ціни, пов’язані з штучним інтелектом криптотокени пропонують криптовалютні можливості, які не прив’язані до самої криптовалюти. Можливо, вартість цих токенів більше пов’язана зі зростанням і падінням індустрії ШІ, ніж з криптовалютами.

Фірма з управління інвестиціями VanEck прогнозує, що до 2030 року дохід від криптовалюти штучного інтелекту може сягнути приголомшливих 10,2 мільярдів доларів із застосуванням, подібним до проектів криптовалюти, не пов’язаних зі штучним інтелектом, включаючи токени винагороди, фізичну обчислювальну інфраструктуру, перевірку даних, походження тощо.

Правда, революція штучного інтелекту та блокчейну все ще перебуває в зародковому стані. Як відбуватиметься злиття цих двох захоплюючих галузей – незрозуміло. Наприклад, біткойн-максималісти вважають, що весь індекс криптовалюти може знизитися до нуля.

Існує довгий список можливих застосувань токенів ШІ. Платежі, моделі транзакцій, генеровані машиною невзаємозамінні токени (NFT) і ринки додатків ШІ на основі блокчейну тощо.

Теоретично блокчейн покращує безпеку протоколу через децентралізований і незмінний рівень розрахунків.

Штучний інтелект може виявляти ризики в режимі реального часу та надавати додатковий рівень захисту для безпеки мережі. Він може виявляти аномалії шляхом моніторингу мережевих дій, аналізу історичних даних і вихідної інформації, а також стану активів. Він використовує технологію прогнозної аналітики, щоб зробити умови смарт-контрактів більш ефективними та провести поглиблений аналіз даних про джерело активів, статус і ринкові тенденції.

Уявіть собі подібну систему, у якій ці дві новітні технології витягують і перевіряють дані, одночасно керуючи навантаженням мережі.

Блокчейн може служити публічним записом навчання ШІ.

Алгоритми штучного інтелекту покращують можливості виявлення загроз і реагування на них; у той час як незмінність блокчейну забезпечує надійний захист даних, пов’язаних із безпекою, що в поєднанні з децентралізованим підходом до керування даними може ефективно захистити від кіберзагроз.

Після того, як перевірена штучним інтелектом інформація записана в блокчейні, її неможливо змінити або видалити.

Тим не менш, злиття штучного інтелекту та блокчейну несе нові загрози.

Ризики AI та Blockchain

21 березня Генеральна Асамблея Організації Об’єднаних Націй прийняла резолюцію про глобальний штучний інтелект (ШІ), спрямовану на сприяння розвитку «безпечного, безпечного та надійного» ШІ.

13 березня Європейський парламент прийняв законопроект про штучний інтелект для встановлення стандартів управління в ЄС.

Крім того, Європейська комісія почала розслідування щодо використання ШІ.

У виконавчому розпорядженні від жовтня 2023 року адміністрація Байдена вказала на проблеми безпеки та безпеки при розробці ШІ.

Тим часом Індія запровадила вимоги до штучного інтелекту в березні перед загальними виборами.

Штучний інтелект і блокчейн, незалежно від того, використовуються вони окремо чи разом, створюють ризики для конфіденційності та безпеки. Величезні обсяги конфіденційних даних одного разу можуть покладатися на безпеку додатків AI-блокчейну, і те, як ці програми будуть захищені, залишається неясним.

ШІ вимагає великої кількості даних, щоб навчатися, прогнозувати та діяти. З часом ці дані можуть містити все більше особистої інформації, що збільшує ризик порушення конфіденційності. Однак технологія блокчейну може зменшити цей ризик шляхом анонімізації транзакцій із даними, використовуючи такі методи, як підтвердження з нульовим знанням, для захисту особистої інформації під час створення записів даних, які є незмінними та часто публічними.

Дані, записані в публічному блокчейні, ніхто не може видалити, що суперечить нормам конфіденційності та законам, таким як «право бути забутим».

Теоретично штучний інтелект може вживати заходів щодо даних, захищених блокчейном, без нагляду з боку людини, що викликає серйозні питання щодо згоди та конфіденційності.

Сприяти корисним інноваціям

Для того, щоб використовувати блокчейн і штучний інтелект без створення антиутопії, світ повинен дотримуватися етичних принципів і стандартів безпеки, щоб гарантувати, що ці технології в кінцевому підсумку найкращим чином слугуватимуть інтересам людства та задовольнятимуть наші найнагальніші потреби.

Солідарність і співпраця між розробниками, фахівцями з етики та політиками необхідні для чіткого визначення меж поведінки ШІ та цілісності даних у мережах блокчейну. Розробники повинні розробити інноваційні рішення для захисту конфіденційності та безпеки в новій цифровій сфері.

Щоб гарантувати, що штучний інтелект і системи блокчейну розроблені з урахуванням впливу на суспільство, необхідно дотримуватися принципів прозорості, підзвітності та інклюзивності. #区块链 #人工智能