Сьогодні компанія Meta оголосила про те, що її найновіша велика мовна модель Llama-3 є «найпотужнішою» та «найкращою моделлю з відкритим кодом», доступною на даний момент.
Заяви компанії щодо загальнодоступності Llama-3, а також нового автономного порталу «Meta AI» схвилювали світ технологій заявами про те, що нинішні космічні лідери, Microsoft, OpenAI, Google і Anthropic, нарешті мають жорстку конкуренцію. від компанії, яка раніше називалася Facebook.
У дописі в блозі Meta не було жодних суперечок щодо позиції компанії щодо того, де зараз знаходиться її набір LLM Llama в глобальній ієрархії моделей ШІ:
«Це наступне покоління Llama демонструє найсучаснішу продуктивність у широкому діапазоні галузевих тестів і пропонує нові можливості, включаючи покращене міркування. Ми вважаємо, що це найкращі моделі з відкритим кодом у своєму класі, і крапка».
Аналітики та експерти давно чекали на появу Llama-3, і багато хто стверджував, що попередні версії продемонстрували кращі міркування та продуктивність, ніж сучасні суперники GPT і Gemini, аналогічні пропозиції від OpenAI і Google відповідно.
Великий ринок мовних моделей продовжує розширюватися з кожним роком, і оновлення найпопулярніших моделей, здавалося б, відбуваються стабільно. Подейкують, що нинішній лідер ринку OpenAI на порозі запуску своєї останньої моделі — GPT-5, якщо вона буде відповідати попереднім умовам іменування.
Відповідно до звіту Business Insider, наступна модель GPT буде «суттєво кращою», ніж її попередниці, але ці чутки ще не підтверджені.
Як нещодавно повідомляв Cointelegraph, ринок LLM нагрівається через те, що Microsoft і Google, як повідомляється, обмінюються ударами на 100 мільярдів доларів. Microsoft і OpenAI пообіцяли виділити 100 мільярдів доларів на будівництво нового суперцентру обробки даних штучного інтелекту, а генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс заявив, що, на його думку, Google витратить більше.
Хоча витрати продовжують зростати, винагорода може бути ще більшою. За словами Google і Microsoft, на кону стоїть розробка першого в світі штучного загального інтелекту (AGI). Гіпотетично кажучи, система AGI була б здатна виконувати будь-яке завдання, яке може виконати людина, за наявності відповідних ресурсів.