Таким чином, Кембриджські вчені висвітлюють шлях поколінням, використовуючи можливості штучного інтелекту для створення революційного лікування, яке змінює сферу діагностики та лікування хвороби Паркінсона. З іншого боку, процес, винайдений дослідницькою групою професора Мікеле Вендрусколо Юсуфа Хаміда з кафедри хімії, був дуже схожий на стратегії на основі штучного інтелекту, які використовувалися системою штучного інтелекту (AI), спрямованої на сполуки, які могли перешкоджати формуванню тау-фібрил. Ці два типи сукупних варіантів називають факторами, що викликають хворобу Паркінсона.
Прискорене відкриття ліків
Оскільки наша поточна модель співбесіди стосувалася трудомістких і дорогих методів, на які витрачалися гроші, було доведено, що наші кандидати, які пройшли відбір із цього традиційного методу, будуть обговорювати. Між своїм міжнародним близнюком Канада використовує новий підхід до скринінгу через машинне навчання, якому вдалося знизити вартість у тисячу разів і, водночас, покращити його демографічну природу.
Світ визнає, що глобальна спільнота з хворобою Паркінсона може використовувати групу Facebook просто у разі надзвичайної ситуації, враховуючи, що вона базується на концепції «без кордонів», включаючи місцезнаходження пацієнта.
Підкреслюється, що кількість людей похилого віку, уражених недугою, буде тільки зростати. Дані, які називаються цим, відображають те, що ВООЗ згадувала в останньому звіті. Відповідно до зареєстрованих випадків у 2020 році, очікується, що до 2040 року кількість людей, які будуть страждати від цієї хвороби, особливо 18 мільйонів, подвоїться. Смертність від хвороби може бути високою, а кількість смертей може стати жахливою.
Основна перешкода поширеної медицини в пошуках остаточного вирішення хвороби за допомогою дослідження в клінічних дослідженнях полягає в тому, щоб припинити хворобу або принаймні скоротити її життя. Пам’ятаючи про це, методи штучного інтелекту, як правило, будуть швидшими та економлять час, ніж звичайні методології відкриття ліків, оскільки успіх революції навіть скасує історію.
Скринінг на основі ШІ
Санчес-Морено та ін. показали, що цей підхід в основному спирається на синтетичний ML (SAML), що працює на основі двох консолідованих бібліотек молекул різного розміру та структури. Підхід, з яким може мати справу TFM, є дуже новим, що сприяє тому, що він може виявити лише 5 активних хімічних речовин. При цьому решту неможливо продемонструвати іншим способом.
Це безмежно, тому функціональні вчені є ключем до розуміння всього. Цього разу під час тренування модель автоматично уточнювала процедуру відбору так, щоб засекреченими залишалися лише найпотужніші сполуки. Усі вони були направлені до графіка, який поставив їх у верхнє поле.
Все почалося з хвороби Паркінсона! На жаль, причини залишаються невідомими; головний білок, як нейрофібрилярні клубки, помічався поступово, повільно приймаючи форму острівців тільця Леві. Нарешті, у цьому розділі буде визначено результат: скільки білків буде визначати, чи буде агрегація чи ні, і яку роль чи функцію вони відіграють для індивіда.
Незважаючи на те, що зміна шляху молекулярних шляхів на клітинному рівні виходить за рамки впливу ліків, факт грає на користь, оскільки він діє на дуже нижньому рівні клітин молекулярних шляхів, які певним чином роблять пригнічену клітину функціональною. Однак підхід дослідників з Кембриджського університету затьмарив пляму напруги в наукових знаннях: їхнє дослідження продемонструвало ефективність речовин, які розширюють спектр сполук, які використовуються для того, щоб вилікувати клубок одного білка з іншим і вирішити цю проблему.
Зміна парадигми у відкритті ліків
Крім того, якщо аномалія є результатом одного дефектного ступеня (аномалія експресії одного гена), результати визначатимуть, чи є захворювання багатофакторним чи ні. По-перше, у міру кращого розуміння хвороб можна досягти величезних ефектів, але будь-які отримані знання можна застосувати до інших хвороб.
Коли машинне навчання залучається до індустрії розробки ліків, пристрасть, емоції та швидка ефективність із перевіреною швидкістю можна об’єднати разом, щоб створити одну людину. Звичайно, кандидати на наркотики матимуть багато нових можливостей знайти та перевірити свій потенціал. Таким чином, будуть народжуватися нові дослідницькі галузі, і, як наслідок, буде помічено зростання академічних досліджень у медицині та біології.
Однак основною проблемою з туберкульозом є ефективність лікування, яке є лише на етапі використання повної мети ефективності цих ліків, і це породжує попит на деякі ефективні ліки, які приведуть до кінця хвороби в майбутнє, яке, очевидно, займе нинішнє. Оскільки незабаром розглядаються рішення щодо підтримки пацієнтів, які будуть реалізовані завдяки дослідженням штучного інтелекту в медицині, що призведе до нових виліковних захворювань за допомогою більш потужних і ефективних ліків, дослідження таких технологій тривають.
Коли штучний інтелект зможе просіювати мільярди хімічних сполук, незабаром він стане звичайним інструментом для вчених. Майбутній підхід до чітко індивідуалізованої охорони здоров’я може бути побудований лише на основі штучного інтелекту, тож, чесно кажучи, вченим буде важко з часом перевершити його.
Ситуація може мати протилежні наслідки, оскільки поєднання відчуження з ліками може посилити існуючі проблеми, що призведе до хижого розвитку хвороби, відомої як хвороба Паркінсона, та інших типів деменції. Експериментальний підхід Кембриджського університету зі штучним інтелектом, розроблений інженерами та студентами наук, навчив їх розкривати прихований зміст писань і адаптувати наукові знання до сучасної системи охорони здоров’я.
Проривні технології штучного інтелекту дадуть надію тим із нас, хто вже програв боротьбу з неврологічними захворюваннями, а також іншим людям, які вмирають на планеті через страждання, які вони зазнають, або які вбивають себе, щоб зупинити свій біль.
Ця історія спочатку з'явилася в Nature.