У дослідженні, опублікованому цього року в Radiology, було виявлено, що GPT-4 справді можна застосовувати для перевірки радіологічних звітів, і він настільки чутливий, наскільки люди пам’ятають. Dominatribute – це робота доктора Романа Дж. Герца, який працював зі своєю дослідницькою групою з відділу. радіології в університетській лікарні Кельна, Німеччина. Дослідження поставило GPT-4 проти шести радіологів з різним рівнем досвіду. Дослідження було зосереджено на виявленні можливих помилок у 200 медичних документах радіологічного типу, тобто рентгенівських знімках і КТ/МРТ, які проводилися з червня 2023 року по грудень 2023 року.

GPT-4 змінить правила гри в радіологічній корекції

Оцінка показала, що GPT -4 мав рівень виявлення 82,7%, що дуже схоже на чутливість радіологів-людей (основне джерело). Крім того, GPT-4 набагато швидше обробляв звіти порівняно з найповільнішим зчитувачем, а середні витрати на звіт були найнижчими, що вказує не лише на його корисність, але й на його потенціал для економії грошей у відділеннях радіології.

Доктор Герц підкреслює, що штучний інтелект, як і GPT-4, має великий потенціал для впровадження в радіологічних відділеннях; це може привести до створення відповідного звіту швидко і точно. Робоче дослідження показало, що інструменти коректури на основі штучного інтелекту є потужним інструментом для покращення медичних послуг, оскільки вони можуть зменшити витрати на радіологічні операції та рівень помилок.

Дослідження, проведені Radiology і навіть опубліковані в Journal of Radiology, приховали той факт, що перша в історії мовна модель GPT-4, розроблена проектом OpenAI, показала високу точність радіологів-людей у ​​виявленні помилок у радіологічних звітах. Під керівництвом доктора Романа Й. Герца з відділу радіології Кельнського університетського госпіталю, Німеччина, робота інституту над ШІ порівнюється з еволюцією радіології.

Ефективне виявлення помилок

Цей випадок було проведено шляхом взяття 200 радіологічних звітів із рентгенівських знімків і зображень КТ/МРТ, які потрібно проаналізувати, щоб оцінити ефективність GPT-4 проти 6 радіологів, які мають різний досвід. Було виявлено, що GPT-4 досяг високої точності виявлення до 82,7%, як і радіолог. Така ефективність виявлення помилок дозволить сформувати детальний звіт за значно коротший час.

У обговорюваному дослідженні однією з ключових сильних сторін є економічна ефективність GPT-4. Незважаючи на те, що GPT-4 досить дорогий, для його обробки та перевірки потрібно менше часу, ніж для людей після його розгортання, що дає нижчу середню вартість звіту. Ця функція економії коштів робить GPT-4 корисним інструментом для роботи та обслуговування радіологічних відділень, які прагнуть порядку в робочому процесі та менших фінансових витрат.

Інтеграція в охорону здоров'я

За словами доктора Герца, Gpt4 стане ключовою технологією штучного інтелекту, яка буде інтегрована в радіологічні відділення, головною метою якої є покращення результатів лікування пацієнтів. Коректура за допомогою штучного інтелекту допомагає радіаціям бути впевненими в цілісності звіту про діагнози та, таким чином, підвищує якість надання медичної допомоги. Крім того, наявність і доступні ціни GPT-4 серед попиту на радіаційні послуги пропонують технологію, яка не тільки зменшує кількість медичних помилок, але й мінімізує експлуатаційні витрати.

Очікується, що штучний інтелект буде розвиватися, а радіологія матиме дослідження, які будуть керувати подальшими дослідженнями та розробками в цій галузі. У цьому сценарії майбутнього, доктор Герц стверджує, що GPT -4 або будь-які інші технології ШІ є незамінними елементами, які допомагають прискорити діагностику та підвищити якість медичної допомоги. Відділення радіології можуть скористатися можливостями штучного інтелекту, щоб перемогти над проблемами індустрії охорони здоров’я, що розвивається. AI забезпечує своєчасні, точні та економічно ефективні діагностичні послуги для пацієнтів у всьому світі.

Ця стаття спочатку була опублікована в Medical Express.