Nimble Network, добре відомий протокол ШІ, оголосив про ексклюзивну інтеграцію, щоб запропонувати комплексну децентралізацію. У своєму обліковому записі X компанія оголосила, що Greenfield (механізм зберігання даних BNB Chain) інтегруватиметься з Nimble Network для посилення децентралізації стеку AI.

Наша найновіша інтеграція з Greenfield @BNBCHAIN ​​робить нас на крок ближче до повної децентралізації стеку ШІ. Nimble використовуватиме систему зберігання даних Greenfield від BNB для зберігання моделей, які використовуються в нашому протоколі, усуваючи ще одну точку централізації в традиційному ШІ.… pic.twitter.com /E7bV3Q0HYS

— Nimble Network (@Nimble_Network) 12 квітня 2024 р

Nimble Network оголошує про інтеграцію з Greenfield мережі BNB для підвищення децентралізації

Ця спроба буде дуже корисною для споживачів платформи, оскільки вона посилює децентралізацію. Крім того, відповідна інтеграція використовуватиме механізм зберігання даних BNB Chain для зберігання моделей, які використовуються за протоколом Nimble. У результаті цього відповідний крок усуває одну додаткову пляму централізації в звичайному штучному інтелекті (ШІ).

Greenfield пропонує своїм споживачам децентралізований доступ і керування даними. Це потенційно прокладає шлях до довіри спільноти до проекту. Після цього проект може значно підвищитися у прийнятті його членами спільноти. Крім того, інтеграція також дозволяє безпечно зберігати дані навчання та моделі на децентралізованому форумі.

Інтеграція забезпечує децентралізований доступ, керування та зберігання даних

Відповідне безпечне сховище також підвищує довіру споживачів, залучаючи їх своєю інклюзивністю. Відповідно до компанії, цей підхід є першорядною передумовою для ринків даних і походження даних. Ось деякі з визначних речей, завдяки яким Nimble Network зберігає свої позиції.

Крім того, останнє партнерство з відомою мережею BNB, ймовірно, сприятиме підвищенню її статусу на ринку. За словами фірми, Nimble створює та використовує набори даних для проведення навчання моделей. Відповідно до цього Greenfield дозволить справедливо відшкодовувати постачальникам даних. Крім того, він краще приписує очікування моделі їхнім реальним постачальникам даних.