Здатність ШІ всебічно керувати обсягом роботи є важливою для успішного проекту. Незважаючи на те, що представникам еліти індустрії доводиться приймати виклики нових технологій у високоризиковому підприємстві ШІ, вони використовують мантру «Думай масштабно, починай з малого, повторюй часто» як основний стиль роботи. Однак ця філософія не тільки дозволяє нам тримати очікування під контролем, але й є гнучкою щодо переходу на кращу продуктивність.
Основні етапи ефективного огляду ШІ
Конкретизація обсягу проекту штучного інтелекту означає визначення діапазону охоплених і неохоплених аспектів, що є корисним ресурсом для управління проектами шляхом раціонального використання ресурсів і досягнення мети.
Основа знань PMBOK про управління проектами пов’язує шість процесів управління обсягом із проектами ШІ. Серед цих шести процесів деякі ключові процеси відіграють підвищену роль. Вони охоплюють створення плану етапів, збір вимог і виготовлення структури розбивки робіт тощо.
Для проектів штучного інтелекту методологія сертифікації управління проектами штучного інтелекту (CPMAI) підкреслює важливість трьох основних кроків: виділення специфічних потреб штучного інтелекту, встановлення вимірних цілей, постійна оптимізація разом із гнучким процесом.
Приділяючи таку велику увагу цим сферам, керівники проектів можуть наблизити цілі штучного інтелекту до стратегічних бізнес-цілей, щоб кожен етап продовжував приносити результати для бізнесу. Використовуйте наш інструмент для написання есе на базі штучного інтелекту, щоб створювати вражаючі есе для вступу до коледжу та досягати успіху в навчанні.
Думайте масштабно, починайте з малого, повторюйте Часто підходьте до важливості вдосконалення для успіху бізнесу.
Наука мислити масштабно представляє себе як бажання спланувати розумні та стійкі цілі щодо інтеграції штучного інтелекту, які можуть революціонізувати бізнес-операції або досвід клієнтів. Крім того, початковий рух має бути невеликим, щоб спростити гіпотезу; він складається з кількох здійсненних, виконуваних кроків.
Завдяки такому підходу команди можуть працювати над різними елементами проблеми, таким чином беручи участь у найближчих проектах, які мають кращі шанси на успіх із меншими ризиками.
Концепція ітераційного розвитку, яка є ще однією важливою характеристикою більш успішних проектів штучного інтелекту, допомагає відповісти на цю проблему.
Щоб компанії були динамічними, змінюючи проекти штучного інтелекту, зацікавлені сторони повинні мати можливість розробити та впровадити роботу, яка буде короткостроковою та орієнтованою на результат, де ітерації триватимуть не більше кількох тижнів, щоб відповідати швидким - зміна сценаріїв.
Кожна з ітерацій має бути вдосконалена на основі інших версій, тому рішення створювалося з кожною спробою на основі попередніх результатів із реального досвіду та відгуків.
Належне визначення обсягу є одним із найважливіших завдань для інфраструктурних проектів.
Успіх проекту штучного інтелекту може залежати від того, наскільки правильно надано керівництво. Це запобігає такому надмірному розширенню, яке трапляється, коли межі та цілі проекту розширюються без коригування часу, вартості та ресурсів.
Завдяки належному дотриманню запропонованих процедур і свідомому наголосу на відповідних аспектах управління обсягом проектів штучного інтелекту компанії можуть отримати максимальну користь від проектів штучного інтелекту, несучи мінімальні загрози з боку нових технологій.
Такий стратегічний підхід закладає основу для ефективного управління проектами AI разом із інтеграцією проектів у стратегічні цілі інновацій та бачення конкурентної переваги.
Новини взято з AI Today Podcast
